Regulamentação de IA: mais um acelerador de adoção do que um freio

De modo extraordinário, o surgimento e a crescente adoção da inteligência artificial (IA) generativa coincidiram com o acordo e a implementação da Lei de IA da União Europeia (UE). Esses dois fatores catalisaram um renascimento da IA em muitas empresas. Sim, as empresas já estavam adotando IA aqui e ali em todas as suas organizações. No entanto, responder ao impacto desses dois fatores externos requer uma maneira totalmente nova de pensar e de trabalhar. 

De repente, todos os olhares se voltaram para a IA. Uma enorme necessidade de novas ferramentas de IA vinda de todas as partes de uma organização: desenvolvedores usando copilotos para criar e anotar códigos; equipes de vendas usando IA para redigir emails de atendimento ao cliente; equipes de marketing querendo criar campanhas localizadas e traduzir mensagens usando novas ferramentas de IA generativa. 

Ao mesmo tempo, executivos e conselhos de administração querendo "fazer algo" para aproveitar as possíveis vantagens competitivas. De acordo com um estudo recente da NTT, 89% dos CEOs globais consideram a tecnologia de IA central para manter a lucratividade. 77% planejam aumentar os orçamentos de IA em 2025. Por outro lado, 87% identificam uma necessidade urgente de estruturas de governança de IA, com preocupações relativas à privacidade e à segurança cibernética dos dados. E, é claro, que muitos se preocupam com os riscos associados à receita e à reputação. Além disso, as preocupações relativas a quanto a IA iria custar, nunca esquecidas, perturbaram muitos CFOs. Em uma pesquisa recente com CFOs, 33% disseram estar preocupados com a falta de capital para investir. E cerca da metade dos entrevistados disse que seria difícil justificar mais gastos se, em um ano, a IA não gerasse um retorno mensurável sobre o investimento.

Dentro das empresas, esses fatores, como o interesse e a adoção, as pressões competitivas e as preocupações com custos, criaram a tempestade perfeita. Para muitos, a tempestade culminou com uma nova estratégia de IA, desencadeando uma onda de mudanças organizacionais e culturais. A implementação de IA em escala exigia mais eficiência e coordenação, mas mudar é difícil. 

O verdadeiro catalisador dessa mudança foi a Lei de IA da União Europeia, que entrou em vigor em agosto de 2024, com os requisitos sendo aplicados ao longo do tempo. Em uma discussão recente, o Chief Data Officer de uma empresa farmacêutica global descreveu a dinâmica. Tradicionalmente, em uma organização distribuída, cada unidade de negócios promove suas próprias iniciativas de dados e IA, pois eles conhecem melhor suas necessidades, desenvolvendo iniciativas capazes de lidar com os desafios e gerenciando seus próprios projetos de dados e IA. Historicamente, os esforços para centralizar iniciativas de dados e IA não foram muito adiante por causa da resistência. Depois veio a Lei de IA da União Europeia com requisitos de transparência no uso da IA e responsabilidade pelos resultados obtidos. De repente, tudo mudou. Para o CDO, "a Lei de IA da UE será a base para uma visão completa da IA em toda a empresa". Todos os modelos de IA que estão sendo colocados em produção para tomada de decisão agora serão catalogados no nível empresarial, gerando maior visibilidade da organização. Goste ou não, essa é a lei. 

A regulamentação se tornou uma ferramenta eficaz para que as equipes de dados e TI agrupem as muitas atividades de dados espalhadas. Na empresa farmacêutica, a equipe de dados central conseguiu impor requisitos de governança de IA para mitigar o risco de desconformidade, mas também oferecer uma "apólice de seguro" para manter as unidades de negócios longe de problemas. Além disso, a necessidade de catalogar e avaliar riscos de IA traz uma visibilidade que agora promove maior colaboração, levando a reflexões como: "Olha, eles têm uma ferramenta interessante. E se eu a aplicasse aos meus dados?" ou "e se combinássemos os dados para melhorar a precisão"? No setor industrial, por exemplo, um modelo de previsão de defeitos pode se beneficiar dos dados de diferentes equipes de produtos. A equipe de dados pode ajudar a realizar essas conexões por toda a organização com o objetivo de agilizar projetos e encontrar sinergias e eficiências. Pelo que podemos ver, longe de ofuscar a IA, a regulamentação servirá como um catalisador para a colaboração e um fator de imposição para reduzir ineficiências. Sim, há um requisito de conformidade que prevê etapas adicionais. No entanto, o benefício colateral da colaboração é que ela vai ajudar as equipes de negócios a crescerem mais rapidamente e com menos riscos. Ironicamente, a regulamentação da IA é uma aceleradora de IA, muito mais do que um obstáculo à adoção.

Outras empresas também compartilham esse sentimento. De acordo com outro líder de dados de uma grande empresa europeia de fabricação de equipamentos médicos, "a lei de IA da UE tem sido a melhor aliada das equipes de dados. Sem ela, teríamos mais dificuldade de colocar o assunto em discussão.” Como conhecimento de dados e IA, por exemplo. A Lei de IA da UE diz que todos os usuários de uma organização precisam de treinamento. Embora muitos líderes de dados tenham se sentido como Sísifo quando se trata de implementar programas de conhecimento da disciplina de dados, agora (dados de 2 de fevereiro de 2025, quando o requisito de conhecimento de IA entrou em vigor) a Lei de IA da UE exige que: 

Os fornecedores e implementadores de sistemas de IA devem tomar medidas para garantir, na sua melhor medida, um nível suficiente de conhecimento em IA dos seus funcionários e demais colaboradores que se ocupem da operação e do uso de sistemas de IA em seu nome, levando em conta os seus conhecimentos técnicos, a experiência, a educação e o treinamento, bem como o contexto em que os sistemas de IA devem ser usados, e tendo em mente outras pessoas ou grupos de pessoas por quem os sistemas de IA podem ser usados.

O resultado disso é que "a Lei de IA da UE levará todos nós a pensar mais a respeito de como usamos as novas ferramentas". A reflexão é um ponto positivo.