Migre para oSnowflake AI Data Cloud

Após lidar com alta manutenção e um sistema propenso a falhas, a Travelpass recorreu ao Snowflake em busca de uma plataforma de dados eficaz e fácil de usar, que oferecesse tranquilidade em relação à governança de dados e aos controles de custos, além de ajudar a explorar o vasto poder da IA.

Ciente das vantagens de uma verdadeira colaboração, a Travelpass optou por trabalhar em parceria com o Snowflake Professional Services na migração contínua de 30 TB de dados e 134 pipelines/processos em apenas seis semanas. Após concluir a migração, a Travelpass descobriu que o Snowflake também reduziu os custos pela metade, em comparação aos investimentos anteriores.

Como uma empresa global com equipes localizadas na América, Europa e Ásia, a Pfizer precisa garantir às suas unidades de negócios a capacidade de acessar e compartilhar dados, de forma rápida e a qualquer hora. Antes de usarmos o Snowflake, esse compartilhamento exigia cópias de dados, pipelines de ETL e uma diversidade complexa de processos demorados. 

Com o uso do Snowgrid, a camada Snowflake de tecnologia entre nuvens e diferentes regiões, a Pfizer tem possibilitado a colaboração segura e contínua às suas unidades de negócios, independente do país em que estejam. Esse nível mais alto de compartilhamento ajuda a melhorar a continuidade de negócios para toda a organização global.

A rede Marriott foi uma das pioneiras a usar as soluções Netezza e Hadoop, adotando a plataforma IBM BigInsights. Muitas dessas tecnologias tornaram o stack complexo e oneroso, por causa do alto custo das atualizações e da dificuldade em administrar esse sistema.

Simplificar a plataforma de dados com o Snowflake permitiu à Marriott obter transparência e controle de seus dados, maior rapidez na disponibilização desses dados no mercado, além de melhor colaboração, compartilhamento e experiência de usuário com menor TCO. 

Para processar um imenso volume de dados de mercado, a Chicago Trading Company tinha como desafio transferências de dados de alto custo, falhas de processo frequentes e imprevistas, além de uma visibilidade limitada dos custos.

Ao migrar para o Snowflake, a CTC eliminou os custos de movimentação de dados, ganhando visibilidade dos gastos e economizando 54% dos custos. Agora, os engenheiros podem se concentrar em inovação, em vez de solucionar problemas de configurações complexas. Isso permitiu à CTC reabrir pipeline de dados, o que antes era um processo de alto custo, e adotar recursos de IA.

Na WHOOP, antes do Snowflake, os dados estavam espalhados pelo data warehouse, data lake e pelos bancos de dados de produção. Manter e dimensionar o antigo data warehouse, Amazon Redshift, da empresa era caro e operacionalmente complicado para a pequena equipe de dados. 

Desde que mudamos para o Snowflake, os departamentos da WHOOP agora podem desfrutar de um rápido acesso aos dados e insights. Isso permite mais rapidez para entender as necessidades dos clientes e tomar decisões fundamentadas de negócios. Com menos tempo dedicado à resolução de consultas e aos problemas de infraestrutura, a equipe de dados da WHOOP pode dedicar mais tempo para ampliar o acesso aos dados para toda a organização. 

A PGE gerenciava um data warehouse local, herdado, cuja manutenção era cara e que apresentava problemas de desempenho. A arquitetura extremamente fechada do sistema era inflexível e exigia cópias de dados que circulavam por toda a organização. Tudo isso tornava difícil identificar a fonte de autoridade dos dados, somado a custos de armazenamento cada vez mais altos.

Ao perceber a necessidade de um ambiente de dados moderno, a PGE recorreu à Snowflake, optando pelo Snowflake Data Cloud no AWS por várias razões: alto desempenho, separação de armazenamento e processamento, manutenção quase zero e microparticionamento.

Por muitos anos, a Siemens vinha reavaliando o seu uso de dados, buscando obter insights operacionais importantes para fundamentar as decisões e automatizar os processos, de modo a encorajar a inovação.

Com o Snowflake, a Siemens criou o Siemens Data Cloud, um ecossistema de plataformas de data mesh que permite a transformação para a nuvem, centraliza os dados, melhora o processo decisório e dimensiona o uso de IA em escala.