El objetivo del presente estudio era identificar las tecnologías que tienen una base de clientes activa y numerosa dentro de Snowflake. El análisis abarca 12 meses, del 4 de abril de 2022 al 3 de abril de 2023, y se fija en más de 8100 clientes de Snowflake. Se ha seguido este proceso:
Identificar la lista completa de tecnologías válidas para el marketing data stack:
- Hemos observado cómo los clientes activos de Snowflake usan las tecnologías de marketing durante el periodo de análisis. Los “clientes activos” son:
- Clientes con un contrato según capacidad o bien un contrato de autoservicio o servicios a petición que esté vigente, es decir, cuya fecha de vencimiento no haya pasado ya.
- Clientes que han generado ingresos para Snowflake durante el año anterior.
- Los creadores de las tecnologías englobadas en las cuatro categorías de herramientas fundamentales del data stack deben ser miembros activos de Snowflake Partner Network (SPN) o tener vigente un contrato con Snowflake equiparable. Los creadores de las tecnologías englobadas en las seis categorías de herramientas y plataformas específicas de los dominios de marketing y publicidad deben ser miembros activos de SPN o ser partners de Snowflake Marketplace que hayan aceptado los términos y condiciones de Marketplace.
- Las cifras de crecimiento incluyen a todos los clientes activos con contrato según capacidad y autoservicio a fecha de 4 de abril de 2022 que hayan generado ingresos positivos para Snowflake durante el año que termina el 3 de abril de 2023. Los porcentajes reflejan cuánto ha aumentado el uso de las respectivas herramientas de cada categoría por parte de los clientes a fecha de abril de 2023 y en comparación con el uso de esas mismas herramientas en abril de 2022.
Dividir las tecnologías en función del tipo de uso en Snowflake: en Snowflake existen varios workloads y se puede elegir entre diversos modelos de implementación de aplicaciones, lo que significa que los proveedores se integran con el Data Cloud de maneras diferentes y con distintos fines. Para evaluar con precisión el grado de adopción y de liderazgo en el mercado, aplicamos a los proveedores métricas específicas en función del tipo de uso en Snowflake. En concreto, el análisis consistió en dividir a los proveedores de tecnología en dos categorías: tecnologías que usan workloads de Snowflake para la integración, la transformación y el análisis de los datos; y tecnologías que usan el workload Snowflake Collaboration. El solapamiento de herramientas que funcionaban en ambas no llegaba al 0,5 %.
Identificar las métricas clave precisas para medir el éxito de las distintas herramientas de marketing de cada categoría:
- Métricas de las tecnologías que usan los workloads principales de Snowflake para la integración, el análisis y la transformación de los datos:
- total de clientes activos que usan la tecnología en Snowflake
- Consumo total de créditos que usa la tecnología en Snowflake.
- Métricas de las tecnologías que usan las funciones de Snowflake Collaboration:
- Total de intersecciones estables que incluye la tecnología. Las intersecciones estables son las relaciones continuas entre proveedores y consumidores de datos; se definen como puntos de data sharing que han generado al menos 20 transacciones en las que se han consumido recursos de procesamiento y dicho consumo ha generado ingresos en el producto durante 2 periodos consecutivos de 3 semanas (20 transacciones como mínimo en cada periodo).
- Consumo total de créditos basado en el data sharing que usa la tecnología en Snowflake.
- Gasto total en dólares estadounidenses en Snowflake como medio para acreditar las herramientas y aplicaciones gestionadas que emplean los clientes aparte del uso de data sharing.
Generar un índice basado en el tipo de uso de Snowflake que ilustre el grado de penetración de la tecnología en el mercado y complementarlo con el grado de uso. El cálculo se basó en los siguientes criterios ponderados:
- Tecnologías que usan los workloads principales de Snowflake para la integración, el análisis y la transformación de los datos:
- Amplitud (50 %): número de clientes activos
- Profundidad (50 %): consumo total de créditos
- Tecnologías que usan las funciones de Snowflake Collaboration:
- Amplitud (40 %): número de intersecciones estables
- Profundidad (40 %): consumo total de créditos de data sharing
- Gasto (20 %): consumo en dólares estadounidenses como indicación de la amplitud de la adopción de aplicaciones gestionadas aparte del uso de data sharing
- Categoría de enriquecimiento de los datos:
- Amplitud (100 %): número de intersecciones estables para priorizar la medición de la colaboración con fines de enriquecimiento en vez del tamaño de los diferentes conjuntos de datos de las empresas
Clasificar o seleccionar las tecnologías de marketing de 1 a N, donde el número menor (puesto) es más favorable. Combinamos la lista completa de tecnologías de ambos grupos y estandarizamos esa clasificación del 0 al 100. (El 100 indicaba la tecnología que ocupaba el primer puesto en cada métrica).
- Los líderes representan las principales tecnologías con el índice más alto de cada categoría.
- Las empresas prometedoras no siempre se alineaban con las empresas líderes, pero se seleccionaron en función de varios factores, como su auge reciente en el mercado, una tecnología o un enfoque innovadores en Snowflake o una demostración reciente de unas funciones eficaces para los clientes.