アジェンダ

データサイエンス教育には企業の課題・データを用いての課題解決型学習（PBL：Project Based Learning）が効果的ですが、企業にとってデータ共有のハードルは高く、なかなか進まない現状があります。国内のデータサイエンティスト育成と産学連携の促進を期し、電気通信大学におけるPBL活用例をご紹介します。

NTTドコモに求められ、提供すべき価値は時代を追うごとに変化しています。お客様視点でサービス・ネットワーク・チャンネルを再構築し、通信事業、スマートライフ事業、 法人事業の3軸を支える為には、顧客接点から得られるデータをCX向上・事業変革に役立てる、データドリブンの仕組みが必要です。 　本セッションでは、

1. NTTドコモが目指すCX向上と事業変革への取組

2. Snowflakeによる必要なデータを必要な時にアクセスできる「新しいデータ基盤」の構築

3. Snowflakeのデータクラウドを用いて「データ基盤を社内外に拡大すること」によるスマートライフビジネスと法人ビジネスなどの収益機会の創出

について、NTTドコモとNTTデータ双方の視点からご紹介させていただきます。

Snowflakeは2020年のAWS東京リージョンでのサービス提供開始以降、多くのお客様にお選びいただき、日本のお客様のデータ活用によるビジネス成功のお手伝いをしています。本セッションでは「データ分析プラットフォーム」としてのSnowdayはもちろんのこと、お客様データの価値を最大化する「データクラウド」についてもご紹介します。

当社では来るChatworkスーパーアプリ化構想に備え、これまで運用してきたデータ基盤をより柔軟で強い基盤へと進化させるべく、次世代データ基盤の検証を始めました。 このセッションでは、検証でわかったSnowflakeの特徴や活用ポイントについて、大規模データ処理まわりを渡り歩いて来た経験を交えてお伝えします。

CCCマーケティングは、7,000万人を超える会員を有するTポイントのビッグデータを活用し、 さまざまな課題解決につながるソリューションを提供しているマーケティングカンパニーです。 当社が取り扱う国内有数のビッグデータで、分析サービスとして、 ポイントアライアンスやクライアント企業数百社に対して統計データとして提供しています。 今回はSnowflakeにより、分析サービスをリプレイスした成果とこれからの活用についてお話したいと思います。

東京海上グループでは、基幹系システムのシンプル化やデータ活用の高度化、PDCAサイクルの高速化を目的とし、社内外の多様なデータの統合・管理を行うプラットフォームを構築しています。　 その中心となるデータベースにはSnowflakeを採用しており、今回のセッションでは、Snowflakeを採用した経緯や苦労話、今後の活用の展望についてお話します。

ジヤトコ株式会社では、DX推進の主要な活動としてデータ活用基盤 Big Data Platformの構築を進めております。“本当に使える”データ活用基盤を構築するにあたり、どのようなことで悩んできたか、Snowflake様とともに、どう解決を進めてきたか、ご紹介いたします。

ファミリーマートでは、データ基盤の再構築に当たってSnowflakeを採用しました。本講演では、ファミリーマートにおけるデータ基盤の概要をお伝えするとともに、Snowflake選定の理由、開発で工夫したポイント、導入プロセスからの学びなどについて、開発パートナーであるNTTデータ様と一緒に紹介させていただきます。

DXを推進する企業にとってデータの利活用は最重要課題です。全ての社員が、必要な時に欲しい情報にアクセスして自由に可視化・分析が出来れば、新たな視点で経営への貢献が期待できます。当セッションでは、データの民主化によりデータエンジニアリングカンパニーの実現を目指す弊社の取り組みをご紹介いたします。

デンソーではデータ分析プロジェクトを環境面から支えるため、全社向けにデータ分析基盤を開発し、 データウェアハウスとしてSnowflakeを採用しました。 このセッションではデータ分析の様々なユースケースをSnowflakeで実現するための工夫点、Snowflakeを採用して良かった点についてご紹介します。

DXを加速！ 多くの企業が日々発生し蓄積され続ける様々な企業データを有効に活用し、将来の自社ビジネスを効率よく拡大・発展させたいと考えていると思います。CTCがこれまでお客様に提供してきたデータ基盤構築とデータ利活用ノウハウからSnowflakeのメリットについて解説します。

NTTデータでは、デジタル技術を起点にビジネス変革を成功に導くデジタルサクセスの実現を国内外で加速すべく、Snowflakeをキーテクノロジーとして多数のプロジェクトを推進しています。 本セッションでは、データドリブン経営を支えるSnowflakeの魅力やプロジェクト立ち上げのポイント、当社が掲げるお客様のデジタルサクセスとその実現に向けたポイントについてご紹介します。

不確実な市場環境において、迅速な経営判断やオペレーション改革が必須のDX課題となっております。一方、これらの課題解決に必要なデータは、部門・拠点毎に散在し管理体系が異なる等、十分に利活用ができる状況にはありません。当社は、上述のDX課題解決の為、Snowflakeを核に開発した実践的なデータ利活用の為の統合データマネジメントSOLのご紹介いたします。

横河電機　IT部門ではビジネスのDXの成功の鍵のひとつは時間だと考えています。 横河電機の取り組みとともにSnowflakeを利用している状況をご説明します。

・横河電機のインターナルDXの道のり

・なぜSnowflakeを選択しなければならなかったのか？

・Snowflakeを利用して何が良くなったか

・ビジネス側からの評価

・これからの取り組み

delyではレシピ動画サービス「クラシル」を運営しており、多くの方に使われるサービスになってきました。クラシルでは１日に累計３億回もの操作が行われおり、コンテンツの増加や機能追加に伴い、今後もより多くの行動ログからユーザーへ価値を還元する必要があります。 今回はSnowflakeにて構築したニアリアルタイム分析を可能とするデータパイプラインについてお話します。

私たちノバセルは、ラクスル株式会社において「マーケティングの民主化」をミッションとして掲げる事業を推進しているチームです。マーケティング領域で Saas サービスを提供している当チームでは、自社の業務を推進する上でも、お客様のマーケティングを成功させる上でも、データドリブンな意思決定が非常に大切になります。もともと行指向型の一般的な RDBMS のみで、お客様へのサービスと社内における分析業務を兼務させていたところを、中長期的なデータ戦略を踏まえ、Snowflake を中心とした Datalake & Datawarehouse に整備いたしました。その際に意識したこと、また、それによって改善されたポイントを紹介したいと思います。また、セッションの後半では、運用中に気づいて改善を試みた点についても紹介します。特に、Trocco を用いたデータロードにおける、ウェアハウスの効率のよい運用により、コストを大幅に削減できた事例をお話できればと思います。

マルチクラウドによるデータの分散やデータのサイロ化。DXを進める上で生じる課題に対して、NOMURAはどのように乗り越えたのか？ DX時代のデータプラットフォームとしてSnowflakeを採用した当社の事例についてご紹介します。

ビッグデータを扱うアプリケーションに必要となるデータの前処理（ETL）とダッシュボード等のインタラクティブなUIに要求されるデータ処理の特徴はその性質が異なっています。そのようなシステムの設計におけるコストとパフォーマンス、ライフサイクル コスト、解析対象データの受け渡しの問題について議論します。

スシローでは皿の1枚1枚にICタグを付け、いつレーンに投入し、いつお客様に取っていただいたのか、いつ廃棄されたのかを管理しています。 そのためすし皿のデータ量は年間で10億件を超え、更にPOSや食材、勤怠のデータも連結し分析しています。 更に時差のある海外データの増加等様々な課題をどのようにクリアしようとしているのかを紹介させていただきます。

データサイエンティストの大半はデータの前処理に費やします。この課題に対して、Snowflakeのデータクラウドはシームレスなデータ連携や無限のスケーラビリティをお客様に提供し、ビジネス促進をサポートします。本セッションでは、snowflakeが提供するデータサイエンス関連の便利な機能をご紹介いたします。