No hace tanto tiempo, el término “inteligencia artificial generativa” (o IA generativa) solo lo conocían los científicos de datos y los especialistas en aprendizaje automático (machine learning, ML). En la actualidad, es tema de conversación en fiestas, monólogos humorísticos y hasta sesiones parlamentarias.

A día de hoy es una nueva frontera frenética. Compañías de todos los sectores se están dejando la piel para desarrollar sus propios productos de IA generativa e implementar una estrategia de datos. Sin embargo, las empresas siguen luchando por averiguar cómo aprovechar el enorme potencial de esta tecnología y evitar al mismo tiempo los obstáculos que presenta. Para comprender cómo la IA generativa puede mejorar la productividad y orientar las decisiones empresariales ―sin caer en los principales baches que pueden suponer un riesgo para la reputación― es necesario entender primero cómo funciona esta tecnología y cómo hemos llegado hasta aquí.

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  • La historia de la IA generativa y cómo se forjó su “momento iPhone”.
  • Lo que deben plantearse las empresas antes de desarrollar su estrategia de IA generativa.
  • Cómo empresas importantes como Deloitte y Snowflake ayudan a otras compañías a abrirse paso en esta nueva revolución.

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