L’utilisation de l’IA pour atteindre des objectifs réels et durables commence par une stratégie data solide, qui peut inclure des technologies d’IA, même si celles-ci ne sont pas nécessairement le point de départ. Avec l’effervescence autour de l’IA générative, de nombreuses entreprises perdent de vue les possibilités qui s’offrent à elles en matière d’exploitation, de « productionalisation », de protection, de sécurisation et de gouvernance des données.
Afin de tirer parti de ces avantages, les entreprises doivent disposer d’une stratégie data qui ouvre des perspectives et qui raccourcit le délai de rentabilisation. Nous examinerons justement dans cet eBook ce fait trop souvent négligé : une stratégie d’IA doit résulter d’une stratégie data, et non l’inverse. Snowflake sur Microsoft Azure favorise cette approche.