Ältere Pipelines, die für vorhersehbare, langsam fließende und leicht zu kategorisierende Daten über ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) entwickelt wurden, sind für die Vielfalt der Datentypen und Eingabemethoden in der modernen Datenlandschaft nicht mehr geeignet.
Moderne Datenpipelines sind so konzipiert, dass die Daten zunächst extrahiert und geladen und erst umgewandelt (transformiert) werden, wenn sie ihren Bestimmungsort erreichen. Diesen Zyklus nennt man ELT. Mit den modernen ELT-Systemen migrieren Transformations-Workloads in die Cloud, was eine wesentlich höhere Skalierbarkeit und Elastizität ermöglicht.
In diesem E-Book werden folgende Themen behandelt:
- Vor- und Nachteile der einzelnen Ansätze
- Der Aufbau einer flexiblen Datenverwaltungsstrategie
- Wann ETL und wann ELT für Ihre Datenpipelines in Frage kommt
Wenn Sie mehr erfahren möchten, laden Sie unser E-Book Migration von On-Premise-ETL zu cloud-basiertem ELT herunter.