Le secteur du retail a beaucoup évolué depuis l’ère du numérique et exploite désormais les données d’achat, démographiques, psychographiques et de localisation, ainsi que d’autres types d’informations, dans le but de personnaliser l’expérience client, d’améliorer les performances des campagnes et, à terme, d’augmenter le montant du panier moyen et les revenus.
Les retailers et leurs partenaires fabricants de produits de grande consommation exploitent également les données au niveau de la chaîne d’approvisionnement et du traitement, de la commande à la livraison. En effet, les entreprises utilisent les données météorologiques et relatives au transport pour prendre des décisions concernant la gestion des stocks et du personnel.
Pour permettre à leurs équipes de prendre des décisions éclairées basées sur les données, les entreprises des secteurs du retail et de la fabrication de produits de grande consommation exploitent de plus en plus les données tierces et les intègrent à leurs propres données internes. Toutefois, les méthodes traditionnelles de sourçage de données tierces peuvent s’avérer inefficaces, ne pas être en mesure d’évoluer et nécessiter un travail d’ingénierie approfondi avant que les données ne puissent être utilisées.
Cet eBook développera vos connaissances dans les domaines suivants :
- Découvrir facilement les données tierces et y accéder en direct sans opérations ETL (Extract, Transform, Load : extraction, transformation, chargement), afin de rendre les données immédiatement disponibles pour une analyse ou une fusion avec vos propres données
- Exploiter toute la valeur de vos données grâce à une segmentation et à un ciblage plus puissants, ainsi qu’à la personnalisation de l’expérience client
- Relever les défis traditionnels en matière de partage des données, tels que les méthodes manuelles et ad hoc de partage des données, parmi d’autres