Au cours des dernières années, une approche de la gestion des données appelée « data mesh » a su s’imposer. Des entreprises issues de tous les secteurs choisissent le data mesh pour la gestion décentralisée de leurs données. Cette solution a été pensée pour favoriser l’agilité des données et éviter les goulots d’étranglement organisationnels trop souvent liés à des approches centralisées et monolithiques.
Le data mesh est avant tout une approche organisationnelle destinée à attribuer différentes responsabilités à chaque équipe chargée des domaines et à leurs produits de données respectifs, tout en les coordonnant. Mais pour que le concept de data mesh soit applicable aux domaines, vous devez impérativement vous doter de la bonne technologie. De nombreuses entreprises adeptes du data mesh utilisent Snowflake comme plateforme de données et les résultats sont positifs.
Ce livre blanc aborde :
- L’approche du data mesh adoptée par Snowflake
- Les fonctionnalités Snowflake les plus utiles au data mesh
- Les différentes options d’architecture traditionnelles adoptées par nos clients lors de la mise en œuvre d’une plateforme de données en libre-service prenant en charge les domaines distribués