AI Data Cloud: Introdução
O Snowflake AI Data Cloud é uma rede global que conecta você ao conteúdo mais relevante, com tecnologia de uma única plataforma.
DESCUBRA MAIS RECURSOS DO AI DATA CLOUD:
VISÃO GERAL
O AI Data Cloud é uma plataforma dimensionável e repleta de recursos. Ele oferece novas oportunidades para que as organizações preparem, analisem, enriqueçam, desenvolvam e colaborem com os dados que elas possuem.
O AI Data Cloud é uma plataforma única para armazenamento de dados, integração, análise de dados avançada, desenvolvimento de aplicações e inovação em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning, ML). O Data Cloud é uma rede global que reúne dados e cargas de trabalho entre várias nuvens e regiões. Veja aqui como a sua organização pode começar a usar o AI Data Cloud, de graça.
Criação de contas de clientes
Ao criar uma conta de cliente, você terá acesso imediato ao AI Data Cloud. As organizações que estão começando a usar o AI Data Cloud podem iniciar com uma avaliação gratuita de trinta dias.
Para começar, selecione a região desejada (que, em geral, tem como base o local onde os dados da organização estão armazenados) e a plataforma de nuvem favorita. As regiões do Snowflake são divididas em três segmentos geográficos globais: América do Norte/Sul, Europa/Oriente Médio e Ásia-Pacífico. As plataformas de nuvem compatíveis com o Snowflake incluem Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
Quando são criadas contas Snowflake adicionais, automaticamente, o Snowflake as reúne. Isso permite a você replicar dados entre as contas, colaborar de forma segura entre as diferentes regiões geográficas, bem como criar uma rede global que conecta dados e aplicações críticas para os negócios.
Carga de dados
Ao importar uma carga de dados para o Snowflake, esses dados ficam disponíveis para análise e compartilhamento.
O AI Data Cloud é compatível com vários formatos de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Os dados da organização podem ser importados a partir de um dos três serviços de armazenamento na nuvem mencionados acima ou trazidos de armazenamentos de dados locais, como um servidor SQL.
É possível usar a opção de carga de grandes volumes para importar grandes lotes de dados a partir de arquivos já disponíveis em um armazenamento na nuvem ou copiar os arquivos de dados de uma máquina local. Para casos de uso mais urgentes, realizar a carga contínua dos dados por meio do Snowpipe torna-os disponíveis para análise, criação de relatórios e integração com outros sistemas de negócios logo após terem sido de criados.
Segurança e governança
Organizações que lidam com dados confidenciais têm a obrigação de garantir que esses dados permaneçam seguros, utilizáveis e confiáveis.
É fundamental atribuir responsabilidade às tarefas de segurança e governança de dados para garantir que os dados continuem cumprindo os objetivos, seguros e em conformidade com as normas regulatórias. O Snowflake oferece um conjunto de recursos líderes de mercado capaz de garantir os mais altos níveis de segurança e governança.
Esses recursos incluem: controles de segurança como mascaramento dinâmico de dados e criptografia completa para dados em trânsito e em repouso; recursos de governança de dados, como controles de acesso refinado, classificação de dados para categorização de dados confidenciais; e a capacidade de auditar históricos de acesso para facilitar as regulamentações de conformidade e privacidade.
Colaboração e compartilhamento de dados
Organizações data-driven (baseadas em dados) trabalham com recursos de dados compartilhados, usando-os para tomar decisões mais fundamentadas. Parte importante da criação de uma cultura de colaboração e compartilhamento de dados é decidir como, e com quem, compartilhar os recursos de dados.
O Snowflake elimina as barreiras que impedem a troca livre de informações, possibilitando a conexão dos seus ecossistemas de negócios entre regiões e nuvens sem os riscos e os custos de um processo de ETL tradicional e de pipeline de dados. Graças ao acesso direto a dados atualizados e prontos para consulta em diversas nuvens e regiões, as empresas podem aproveitar todo o potencial dos seus ativos de dados.
Cargas de trabalho
Com todos os dados residindo em uma única plataforma, é possível integrar todas as cargas de trabalho da empresa aos dados, melhorando os projetos de IA e ML, o desenvolvimento de aplicações, as soluções de segurança cibernética e muito mais. O AI Data Cloud transforma os silos de dados em algo ultrapassado, pois ele permite que as equipes trabalhem de forma mais eficiente, descobrindo insights valiosos que são impossíveis de se obter quando os dados estão espalhados em diferentes sistemas.
Crescimento entre nuvens e regiões
O Snowflake mantém conectados as organizações e os dados que elas possuem, reunindo dados e cargas de trabalho entre fronteiras.
A arquitetura exclusiva do Snowflake permite a flexibilidade de escolher onde os dados da empresa são armazenados geograficamente e de onde os recursos de processamento são fornecidos. Graças à capacidade de expandir de modo orgânico a partir da conta Snowflake original, é também possível expandir organicamente a presença global da organização e, ao mesmo tempo, manter a conformidade com as restrições de residência dos dados.
Marketplace
Com o Snowflake Marketplace, é possível descobrir, avaliar e comprar dados, serviços e aplicações. Os conjuntos de dados em tempo real e prontos para consulta permitem usar dados de terceiros para enriquecer os dados da própria empresa.
O Snowflake Marketplace também torna possível monetizar os ativos de dados que você possui, pois ele oferece uma plataforma segura para a venda de dados e de serviços de dados para outros clientes Snowflake, se você assim desejar.