Siemens Energy usa Cortex AI para desenvolver chatbot para documentos

Esta transcrição foi gerada de modo automático.

A Siemens Energy é uma referência global no setor de energia. Somos uma empresa integrada, desde a produção até a geração de energia, até a transmissão para nós, residências e empresas. Como empresa, temos um problema a ser resolvido. Às vezes, os dados estão literalmente no papel, contendo informações valiosas.

Então havia informações tecnológicas necessárias para levar uma determinada tecnologia ao próximo nível. E a única opção era ler todas as páginas ou criar algo que ajudasse a ler as páginas. A IA generativa ajuda a tirar proveito dos dados que estão literalmente no papel. Temos que digitalizá-los e aplicar chatbots de IA, especialmente com Cortex, nesses conjuntos de dados.

Com o Snowflake AI Data Cloud, conseguimos democratizar os dados e criar aplicações com facilidade. O primeiro caso de uso foi relativo a essas cerca de 800 mil páginas que agora podemos ler automaticamente ou transformá-las em conversas. O objetivo era de fato ajudar os especialistas a encontrar informações relevantes para fazer alterações no design e nos custos. Então esse chatbot, em vez de fornecer dados muito detalhados sobre algo, agora ele tem uma função global, capacitando e treinando as pessoas.

E o bom de usar o Snowflake é que gerenciamos todos os nossos dados e aplicamos a IA com o Cortex.

Por último, e ainda importante é a interface de usuário com tecnologia Streamlit, que do ponto de vista da segurança, é um grande benefício para nós. Não temos dados soltos por aí.

Isso é muito bom. E o que mais me anima é a velocidade e a agilidade da inovação. As vantagens de usar o Cortex foram... bem, eu realmente me surpreendi com a facilidade. Nosso primeiro chatbot foi desenvolvido em apenas algumas semanas.

Isso foi incrível, e me motivou a resolver cada vez mais casos de uso om esse tipo de estratégia do Cortex. O conhecimento da nossa empresa está literalmente dentro das cabeças das pessoas. Por isso, para nós é fundamental incentivar a democratização de dados. Já temos outros casos de uso em mente.

Da próxima vez que conversarmos sobre documentos de vendas, teremos ideias para falar sobre procedimentos de fábrica para treinar as pessoas.

Há vários casos de uso que queremos resolver passo a passo. No momento, esta é a nossa estratégia: usar o Snowflake e IA, IA generativa, para aproveitar esses tipos de dados.