Unimed: ampliando operações em escala com eficiência e agilidade

Entre 2023 e 2024, a Unimed Ferj, regional do sistema Unimed, a maior cooperativa médica do mundo, assumiu a operação da Unimed-Rio e precisou integrar 580 mil novos beneficiários em sua base. Esse crescimento exponencial trouxe desafios operacionais significativos, incluindo a necessidade de relatórios em tempo real, integração de dados e escalabilidade de sistemas.

A Snowflake foi escolhida como a solução principal para lidar com esses desafios, oferecendo uma plataforma de dados sólida, dimensionável e eficiente capaz de oferecer suporte a esse salto operacional. A partir dessa implementação, a Unimed conseguiu otimizar diversas áreas críticas, como atendimento ao cliente, autorizações médicas, RH e gestão de pagamentos, consolidando uma operação eficiente e centrada em dados.

Em meio ao crescimento exponencial da Unimed Ferj, que incorporou 580 mil novos clientes entre 2023 e 2024, o desafio de integrar operações, sistemas e dados tornou-se uma prioridade. Com mais de quatro mil cooperados e parte da maior cooperativa médica do mundo, naturalmente haveria muitos desafios técnicos para sustentar essa expansão. 

A antiga plataforma de gestão, com flexibilidade e escalabilidade limitadas, não atendia às novas demandas, desde o monitoramento de uma central de atendimento ampliada até processos contábeis complexos e o envio eficiente de boletos. Foi nesse cenário que a Snowflake mostrou-se como a solução ideal, permitindo integrar dados de diferentes sistemas e garantir a escalabilidade necessária.

Desde o início, a implementação foi marcada por agilidade e impacto direto. O sistema foi configurado para sincronizar os dados da antiga plataforma diariamente, garantindo acesso em tempo real a informações cruciais. Entre os primeiros desafios resolvidos estava a integração dos dados da central de atendimento, que passou de 60 para 600 atendentes. 

Para apoiar esse rápido crescimento da equipe de atendimento, dashboards e relatórios oferecidos quase que em tempo real possibilitaram visibilidade imediata sobre o desempenho da central, permitindo decisões rápidas e efetivas.

Durante a integração dos aplicativos, um outro processo de melhoria foi observado. Antes, era necessário reescrever mais de 300 APIs em 30 dias. Com a Snowflake, não houve necessidade de uso das APIs, e com a utilização das tabelas dinâmicas, o trabalho foi feito em apenas alguns dias.

Outros setores também se beneficiaram da flexibilidade da Snowflake. O RH, por exemplo, passou a processar movimentações trabalhistas de maneira ágil e eficiente. Processos que antes precisavam de várias horas de verificações manuais agora são realizados em minutos por meio de Alertas Snowflake, transformando a maneira como a Unimed Ferj administra suas operações internas.

A transição para o Snowflake trouxe resultados tangíveis e imediatos. Reclamações relativas a boletos caíram drasticamente, indo de 35 mil reclamações recebidas em julho de 2024 para nove mil em setembro do mesmo ano. Outro exemplo é o processo de reembolso, que tinha falhas e atrasos. Após passar os dados de reembolso para o Snowflake, em apenas seis meses a empresa conseguiu pagar mais de 30 mil reembolsos que estavam pendentes na plataforma.

Também foram criados robôs de autorização, que automatizaram tarefas críticas, como a liberação de exames, melhorando a experiência dos clientes. Ao mesmo tempo, a empresa passou a ter uma visão consolidada e acessível de seus dados, permitindo decisões mais ágeis e assertivas em diversas áreas.

A experiência da Unimed Ferj com a Snowflake demonstrou como a plataforma pode transformar a gestão de dados em uma organização em rápido crescimento. A flexibilidade, a escalabilidade e a segurança do Snowflake foram fundamentais para permitir à Unimed integrar e organizar dados de forma eficaz, à medida que a base de clientes crescia exponencialmente. 

Com planos de expansão contínua, a Unimed já planeja ampliar o uso do Snowflake para áreas como gestão hospitalar e implementar soluções de inteligência artificial no futuro próximo.