Bayer revoluciona a gestão de dados no setor farmacêutico com o AI Data Cloud

A Bayer, uma das empresas mais inovadoras do setor farmacêutico, enfrentava desafios com a gestão e o processamento de dados externos. Ao adotar a plataforma Snowflake globalmente e implementá-la de forma exemplar na América Latina, incluindo países como Brasil, México e Colômbia, a empresa conseguiu transformar completamente sua infraestrutura de dados. A ferramenta permite um processamento mais rápido e eficiente, integração de dados globais e regionais, além de uma melhor governança dos dados, o que influencia diretamente a operação, a estratégia de marketing e de vendas, e o relacionamento com os clientes.

No setor farmacêutico, a capacidade de uma empresa de processar e gerir dados externos de mercado com eficiência é crucial para uma rápida adaptação das campanhas de marketing, resultando também em uma melhor operação comercial. Isso porque a demanda por esses dados pode variar muito de acordo com fatores como surtos de doenças, mudanças regulatórias e tendências de consumo. A gestão eficiente dos dados permite que as empresas adaptem rapidamente suas campanhas e estratégias para garantir assertividade ao atingir seus públicos-alvo. 

Empresas que conseguem integrar e analisar dados de diversas fontes estão melhor posicionadas para responder às necessidades desse mercado dinâmico, oferecendo produtos de forma mais rápida e eficiente aos seus clientes.

Com presença em várias regiões e um grande volume de dados sendo gerado diariamente, a Bayer enfrentava desafios com o gerenciamento das informações externas que coletava para o planejamento de negócios. Ela dependia de tecnologias e processos que traziam inconsistências e geravam atrasos na disponibilização de informações críticas. A necessidade de uma transformação digital tornou-se indispensável para a empresa manter a eficiência e a competitividade frente ao mercado.

Diante desse cenário, a Bayer decidiu migrar seus dados globalmente para a plataforma Snowflake, trazendo melhorias para todo o processo de vendas e possibilitando a integração de dados globais e regionais de forma harmoniosa, com uma visão mais completa e precisa de toda a empresa. Cada operação regional faz uso da plataforma da forma mais apropriada para o seu mercado, e a disponibilidade multinuvem da Snowflake garante a conformidade com os regulamentos locais. 

Na América Latina, a Bayer tem se destacado pela forma como implementou uma metodologia de Modern Data Stack com a Snowflake, permitindo automatizar grande parte do processamento de dados, eliminando a necessidade de processos manuais, reduzindo a margem de erro e oferecendo análises mais confiáveis. Somando o uso do Snowflake Data Sharing aos dados fornecidos por um parceiro do mercado farmacêutico, a empresa simplificou a disponibilização e o consumo de dados para parceiros, além de ter alcançado uma redução drástica do tempo de processamento de dados de seis horas, ou até um dia inteiro, para apenas 10 minutos.

Com a integração e a análise de dados quase em tempo real, a Bayer passou a identificar rapidamente as tendências de mercado e ajustar suas estratégias de marketing para atender melhor às necessidades dos consumidores, resultando em campanhas mais eficazes e direcionadas. 

Os consumidores se beneficiaram diretamente dessa transformação. O ganho e a rapidez ao acompanhar a demanda permitem que a Bayer ajuste sua operação de forma mais rápida em resposta a necessidades de doenças e outras emergências de saúde pública, garantindo que os produtos certos cheguem aos consumidores o mais rápido possível.

O sucesso da parceria da Bayer com a Snowflake na América Latina não passou despercebido pelas outras operações da empresa. Tanto a redução no tempo de processamento de dados quanto a melhoria na tomada de decisões mais rápidas e assertivas pelo time de marketing inspiraram as operações em outras partes do mundo a iniciarem discussões e implementações de uso semelhantes. 

Com um mercado farmacêutico em rápida expansão e características econômicas únicas, a América Latina oferece uma perspectiva distinta em comparação a outras regiões. A diversidade demográfica, as variações nas necessidades de saúde pública e a estrutura de mercado exigem estratégias personalizadas na operação e no planejamento das campanhas de marketing. 

Ao implementar o Snowflake, a Bayer conseguiu não apenas atender às demandas locais com maior precisão, mas também demonstrar a viabilidade de tais soluções para outras regiões. Esse diferencial reforçou a ideia de que, apesar das diferenças econômicas e culturais, a integração eficiente de dados pode trazer benefícios universais e motivar a inovação em toda a empresa.

No Brasil, especificamente, a Bayer também contratou o Snowflake Professional Services, que possibilitou uma análise mais assertiva do cenário no qual a farmacêutica se encontrava antes mesmo da migração e capacitou o time interno para a implementação do AI Data Cloud. A rápida adaptação dos profissionais a essa mudança fez com que o país se tornasse referência interna para a companhia.

A transformação digital da Bayer não parou por aí. De modo contínuo, a empresa está pesquisando novas tecnologias e estratégias para melhorar ainda mais sua gestão de dados. O próximo grande passo é concluir a migração total de informações para o Snowflake e focar na governança e alfabetização de dados entre os usuários. Isso inclui a implementação de melhores práticas para garantir que todas as partes interessadas tenham acesso a dados precisos e atualizados, bem como a promoção de uma cultura baseada em dados (data-driven) dentro da organização.

Além disso, a Bayer está estudando o uso de inteligência artificial (IA) e de aprendizado de máquina (machine learning, ML), avaliando como eles podem ajudar a melhorar as previsões de demanda e personalizar as recomendações aos times de campo com a plataforma de AI Data Cloud.