C&A cria um império da moda com base em dados no Snowflake Data Cloud

Saiba como a C&A usa o Snowflake Data Cloud para acelerar a geração de relatórios, democratizar o acesso aos dados e obter os insights necessários para acompanhar o ritmo dinâmico do mundo da moda. 

Com mais de 1.300 lojas em 17 países europeus e mais de 27.000 funcionários, a C&A é uma das maiores empresas varejistas de moda da Europa. Todos os dias, ela recebe milhões de visitantes em suas lojas físicas na Europa e na loja online. A C&A oferece moda de qualidade e duradoura a preços acessíveis para todos.

Nos últimos anos, a empresa vem trilhando uma jornada de modernização. Nesse processo, a C&A expandiu seus negócios online, com a ampliação dos esforços em marketplaces, como a Amazon, a criação de um programa de relacionamento exclusivo para seus consumidores mais fiéis e a digitalização de suas cadeias de suprimentos.

A empresa até mesmo desenvolveu um conjunto de áreas de foco, o One C&A Growth Plan, para orientar o crescimento e a rentabilidade futuros. Com o consumidor no centro dessa iniciativa, a C&A espera transformar o conteúdo e a forma de atendimento a seus clientes, incluindo a maneira de encontrá-los e interagir com eles. 

“Tornar-se digital gera dados, o que, por sua vez, alimenta ainda mais a digitalização, então estamos começando a ver como esse mecanismo funciona”, disse Mark Stevens, Chief Technology Officer da C&A. “Isso está realmente aumentando a necessidade de alta escalabilidade, agilidade e velocidade na forma como acessamos e usamos nossos dados para gerar valor.”

A infraestrutura existente na empresa, desenvolvida no Teradata, não estava conseguindo acompanhar as ambições da C&A. Regularmente, ela deixava de reportar contratos de nível de serviço (service level agreements, SLAs) durante momentos críticos, o que limitava a produtividade e restringia os insights. Mas esse não era o único problema.

“O custo era alto e, por ser local, a infraestrutura não era ampliável ou flexível”, afirmou Rembert Schuster, Domain Lead for Data and Analytics da C&A. “Além disso, todas as tarefas administrativas eram muito pesadas. Tínhamos que fazer muita manutenção e atualização.”

Em 2020, a C&A examinou o Gartner Magic Quadrant em busca de uma plataforma de dados que ajudasse a reduzir os custos e a complexidade, que pudesse ampliar junto com o crescimento e que colocasse os dados para trabalhar de forma mais significativa. 

Inicialmente, a empresa considerou o SAP HANA, mas a recomendação de um parceiro de negócios fez Lutz Bauer, Domain Architect for Data Analytics da C&A, baixar as documentações de arquitetura do Snowflake.

“O Snowflake se encaixava na nossa estratégia de ERP, então preparamos uma prova de conceito para comparar diversas ofertas de nuvem”, ele disse. “Enquanto algumas simplesmente não atendiam às nossas necessidades de análise e relatórios, o Snowflake serviu facilmente, sendo que a escalabilidade contínua foi o fator decisivo.”

O Snowflake também ofereceu vantagens de desempenho de custo em relação a outras plataformas, o que Bauer descreveu como “excepcional”, permitindo que a C&A avaliasse o consumo de departamentos individuais.

Com a ajuda da Snowflake e do parceiro de tecnologia Target Reply, a empresa conseguiu migrar todo o data warehouse corporativo e milhares de linhas de código para o Snowflake em apenas 10 meses, usando conversores integrados para automatizar boa parte do processo.

Hoje, a empresa usa o Snowflake como seu data warehouse central e como uma base para todas as atividades de análise de dados, ingerindo rapidamente todos os dados de sistemas ERP, sistemas de gerenciamento de ciclo de vida, atividades do cliente e aplicações financeiras.

O Snowflake trouxe novas eficiências de custo e velocidade aos processos de dados da C&A, tornando a geração de relatórios muito mais econômica e rápida. Além disso, a escalabilidade da plataforma significa que a empresa não deixará mais de cumprir seus SLAs.

“Devido à elasticidade do sistema, sempre podemos finalizar os relatórios até as 9h da manhã”, disse Bauer. “Executamos milhares de relatórios. Antes, não conseguíamos cumprir os SLAs por várias horas, mas com o Snowflake, temos as informações que precisamos, exatamente quando precisamos.”

“Adoramos a possibilidade de ampliar um warehouse e diminuí-lo novamente após concluir as tarefas para reduzirmos os custos”, acrescentou Schuster. “É um benefício enorme para nós.”

A simplicidade e a facilidade de uso da plataforma também trazem diversos benefícios que tornam as atividades diárias muito menos trabalhosas. Com o Teradata, os usuários precisavam alternar para o sistema Linux para usar alguns programas, mas agora eles podem fazer tudo em um só lugar. Além disso, as atualizações e as manutenções totalmente gerenciadas trouxeram vantagens de desempenho e economia de tempo significativas.

“Antes, quando queríamos realizar uma atualização, o sistema ficava fora do ar, ou seja, ninguém podia gerar relatórios durante esse período”, disse Andrea Zur Linden, gerente da equipe de operações de serviço da C&A. “Com o Snowflake, não precisamos de tempo de inatividade, o que é uma grande vantagem para os nossos usuários empresariais.”

“A necessidade de apagar incêndios diminuiu muito”, acrescentou Bauer. “Isso deixou a nossa equipe de operações livre para se concentrar em trabalhos mais importantes. Com o nosso antigo sistema, teríamos que aumentar muito a nossa equipe para realizar o mesmo trabalho que fazemos hoje.”

O Snowflake também ajudou a acelerar o controle de qualidade (quality control, QC) e a experimentação na C&A. Agora a empresa pode preparar automaticamente ambientes de dados, o que antes levaria dias, em uma questão de horas. Isso permite que usuários empresariais façam experimentos com dados ativos de produção e produtos, bem como realizem testes de controle de qualidade e projetos de viabilidade com maior precisão, sem afetar outras atividades empresariais mais amplas.

“Nossa empresa agora pode testar novos desenvolvimentos em ambientes que são baseados em dados atualizados de produtos”, disse Bauer. “Em um mercado que se move rapidamente, é muito importante conduzir testes com dados atuais, o que simplesmente não era possível antes.”

Sendo assim, hoje a C&A conduz atividades regulares de teste, o que resulta em menos problemas de controle de qualidade e mais oportunidades para o futuro. Por exemplo, o novo programa de relacionamento da C&A foi um resultado desse experimento. 

“Todos os dados necessários para o nosso programa de fidelidade foram disponibilizados em tempo recorde”, disse Bauer. “Com o auxílio dos serviços profissionais da Snowflake, apenas ingerimos os dados brutos, demos um treinamento rápido sobre como lidar com eles, e deixamos as pessoas trabalharem.”

Por fim, o Snowflake proporcionou à C&A a base de que ela precisava para ser uma empresa realmente digital e versátil, como Stevens explicou:

“Se queremos vencer, temos que ser digitais. Não existe outra opção”, disse. “Ter uma plataforma que ofereça às pessoas a capacidade e a possibilidade de trabalhar rapidamente é uma grande vantagem. Agora só cabe a nós usá-la da forma correta.”

O Snowflake é visto em toda a empresa como o ponto de partida para a democratização dos dados. A plataforma fornece uma única fonte de verdade para os usuários de toda a empresa trabalharem com os dados sem precisar ter habilidades avançadas e, ao mesmo tempo, garante a segurança com facilidade por meio das ferramentas de governança integradas do Snowflake.

E, como todos os dados estão concentrados em um único ambiente, a produtividade da organização disparou.

“Agora temos a capacidade de cumprir os SLAs e a flexibilidade, a competência, a dimensão e o desempenho necessários para ajudar a empresa a progredir”, disse Schuster. “É um momento animador para nós, como empresa.”