본 연구의 목표는 Snowflake 내에서 상당한 활성 고객 기반이 확보된 기술을 정확히 파악하는 것으로서 2023년 5월 1일부터 2024년 4월 30일까지 12개월 동안 9,800명 이상의 Snowflake 고객에게서 수집한 데이터를 대상으로 진행되었습니다. 세부 프로세스는 다음과 같습니다. 

마케팅 데이터 스택 내 기술 파악

• 분석 기간 동안 Snowflake 활성 고객의 마케팅 기술 사용 현황을 평가했습니다. 여기서 활성 고객이란 다음과 같이 정의됩니다. 

  • 유효한 종료일이 있는 용량, 온디맨드 또는 셀프서비스 계약을 보유한 고객

  • 지난 1년 동안 Snowflake에서 수익을 창출한 고객

• 분석 대상 기술은 다음의 기준을 충족해야 했습니다.

  • 데이터 도구 및 플랫폼의 3가지 카테고리에 속하는 것으로 인정되는 기술은 반드시 Snowflake Partner Network(SPN)의 활성 구성원이거나 그와 유사한 계약을 Snowflake와 체결한 상태여야 함.

  • 마케팅 및 광고 도구와 플랫폼을 구성하는 7가지 카테고리에 포함되는 기술은 반드시 SPN의 활성 구성원이거나 Snowflake 마켓플레이스 이용 약관에 동의한 Snowflake 마켓플레이스 공급자여야 함.

Snowflake 소비 유형에 따른 기술 분류

Snowflake가 플랫폼 기능을 지속적으로 강화하고 다양한 애플리케이션 배포 모델을 제공함에 따라 공급업체는 다양한 목적에 맞게 다양한 방식으로 AI 데이터 클라우드와 통합하고 있습니다. 고객 기반의 관점에서 시장 리더십과 채택 수준을 정확하게 평가하기 위해 Snowflake 소비 유형에 따라 특정 지표를 적용했습니다. 분석 결과 기술 공급자는 아래와 같이 2가지 기술로 나뉘었습니다. 

• 데이터 통합, 변환 및 분석 워크로드에 Snowflake를 사용하는 기술

• Snowflake의 협업 워크로드를 활용하는 기술

흥미로운 점은 두 카테고리 모두에 해당되는 도구의 비율은 2% 미만으로, 중복이 거의 없었다는 것입니다. 이 접근 방식을 바탕으로, 진화하는 Snowflake의 기능이 어떻게 다양한 기술에 접목되어 마케팅 담당자의 요구 사항을 충족하고 있는지 분명하고 정확하게 평가할 수 있었습니다.

마케팅 도구의 효과를 측정하기 위한 주요 지표 파악

스택의 각 카테고리 내에서 마케팅 도구별 채택 효과를 정확하게 측정하기 위해 파트너 솔루션에서 Snowflake의 기능을 어떻게 활용했는지를 기준으로 구체적인 지표를 분석했습니다. 

• 데이터 통합, 변환 및 분석 워크로드에 Snowflake를 사용하는 기술에 대한 지표 

  • 해당 기술을 사용하는 총 활성 고객 수 

  • Snowflake 기술별 총 크레딧 소비량

  • 두 카테고리의 직전 12개월 대비 분석 기간(12개월) 동안의 성장률 

• Snowflake의 협업 기능을 사용하는 기술에 대한 지표

  • 해당 기술을 포함하는 총 스테이블 엣지 수. 스테이블 엣지는 데이터 공급자와 데이터 소비자 간의 지속적인 관계를 나타냅니다. 스테이블 엣지는 컴퓨팅 리소스가 소비된 트랜잭션을 20건 이상 생성한 데이터 공유를 의미합니다. 이러한 소비는 3주의 주기가 두 번 연속되는 동안 제품 수익으로 인식되며, 각 주기에는 최소 20건의 트랜잭션이 발생해야 합니다. 

  • 해당 기술이 Snowflake에서 사용하고 있는 데이터 공유로 인해 발생하는 총 크레딧 소비량

  • 두 카테고리의 직전 12개월 대비 분석 기간(12개월) 동안의 성장률

성장 수치 분석

2023년 5월 1일 기준 모든 활성 용량 및 셀프서비스 고객 중 이후 1년 동안 Snowflake에서 플러스 수익을 창출한 고객을 포함했습니다. 성장률은 직전 12개월 대비 2023년 5월 1일부터 2024년 4월 30일까지(분석 기간) 12개월 간의 카테고리별 도구 사용량의 증가율을 반영합니다. 이 방법론을 통해 Snowflake 고객들 사이에서 인기를 얻고 있는 기술을 명확하게 파악하고자 했습니다.

Snowflake 기술에 대한 침투 지수 생성 

Snowflake와의 상호 작용을 기반으로 기술의 시장 진출과 사용량 깊이를 설명하기 위한 지수를 개발했습니다. 이 계산에서는 다양한 유형의 Snowflake 사용량에 맞춘 가중치 기준을 사용합니다. 

• 데이터 통합, 변환 및 분석 기능에 Snowflake를 사용하는 기술

  • 너비(40%): 12개월의 분석 기간 동안 Snowflake에서 해당 기술을 사용하는 총 활성 고객 수

  • 깊이(40%): 12개월의 분석 기간 동안 Snowflake의 기술별 총 크레딧 소비량

  • 너비와 깊이의 성장

    • (10%) 직전 12개월 대비 분석 기간(12개월) 동안 해당 기술을 사용한 총 활성 고객 수의 성장률

    • (10%) 직전 12개월 대비 분석 기간(12개월) 동안 기술별 총 크레딧 소비량의 성장률 

• Snowflake의 협업 워크로드를 활용하는 기술

  • 너비(40%): 12개월의 분석 기간 동안 해당 기술에 대한 Snowflake 내 스테이블 엣지 수

  • 깊이(40%): 12개월의 분석 기간 동안 Snowflake의 기술별 총 크레딧 소비량

  • 너비와 깊이의 성장

    • (10%) 직전 12개월 대비 분석 기간(12개월) 동안 해당 기술에 대한 Snowflake 내 총 스테이블 엣지 수의 성장률

    • (10%) 직전 12개월 대비 분석 기간(12개월) 동안 기술별 소비량의 성장률

    • 작년 보고서에서는 파트너가 제공하는 스테이블 엣지만을 기준으로 했던 보강 및 정제 카테고리가 올해 보고서에서는 다른 협업 워크로드 카테고리에 적용된 것과 동일한 지수를 따르도록 업데이트되었습니다. 

• 이 지수를 통해 Snowflake 생태계 내에서의 시장 도달 범위와 기술 사용 강도를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

마케팅 기술을 1부터 N까지 순위를 매기거나 선별할 수 있으며, 낮은 숫자(순위)일수록 선호도가 높습니다. 그리고 두 그룹의 전체 기술 목록을 결합하여 해당 순위를 0~100점으로 정규화합니다. (점수가 100점이면 해당 기술이 모든 지표에 걸쳐 1위임을 의미합니다.)

• 선도 기업은 각 카테고리에서 지수 값이 가장 높은 상위 기술을 제공한 기업을 의미하며 

• 주목할 만한 기업은 순위 측면에서 선도 기업의 뒤를 바로 쫓는 기업이라기 보다는 시장에서 최근에 보인 강력한 모멘텀, Snowflake를 사용하는 혁신적인 기술이나 접근 방식, 최근 선보인 강력한 고객 기능 등과 같은 다양한 요인을 고려하여 선정되었습니다.

파트너별 Snowflake 기술 기여도 구분

• 실시간 지원 파트너: 최신 마케팅 데이터 스택 내에서 2023년 5월 1일부터 2024년 4월 30일 사이에 Snowpipe Streaming 및 Dynamic Table에 최소 40크레딧(대략 매월 3크레딧)을 소비한 선도 기업 또는 주목할 만한 기업을 의미합니다. 여기에 실시간 서비스를 제공하는 모든 파트너가 포함되는 것은 아니며, 고객에게 직접 실시간 서비스를 제공하고는 있으나 이 보고서에 정의된 기준을 충족하지 못해 배제된 파트너도 있습니다. 

• AI 지원 파트너: 최신 마케팅 데이터 스택 내에서 2023년 5월 1일부터 2024년 4월 30일 사이에 Cortex LLM, Cortex AI, 머신러닝 크레딧, 비관리형 ML 패키지에 최소 40크레딧(대략 매월 3크레딧)을 소비한 선도 기업 또는 주목할 만한 기업을 의미합니다.

• Snowflake Native App 파트너: 2023년 5월 1일부터 2024년 4월 30일 사이에 비공개로 이용 가능하거나 공개적으로 등록된 Snowflake Native App을 보유 중이면서 해당 기간 동안 소비한 파트너를 의미합니다.