워크로드
생성형 AI와 ML을 위한Snowflake
LLM과 ML 모델의 안전한 개발 및 배포를 위한 통합 플랫폼
효율성
관리형 데이터 옆에서 실행되는 LLM 및 ML 모델을 사용하여 개발부터 배포까지의 라이프사이클을 간소화합니다.
편의성
다양한 팀들이 AI를 활용할 수 있도록 노 코드, SQL, Python 및 REST API 인터페이스로 액세스할 수 있는 완전 관리형 인프라 및 서비스를 지원합니다.
신뢰성
수천 개의 조직이 신뢰하는 업계 최고의 보안과 통합 거버넌스로 데이터와 모델의 가치를 보호합니다.
작동 방식
LLM을 사용하여 다른 NLP 태스크를 배치로 요약, 분류 및 실행
Snowflake Cortex AI의 최첨단 모델을 사용해 규모에 맞게 효율적으로 데이터를 처리하세요. 서버리스 SQL 및 Python 함수를 사용하면 Snowflake Arctic, Meta Llama 3, Mistral Large, Reka Core 등과 같은 파인 튜닝 모델 또는 파운데이션 모델을 통해 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.
Cortex AI 채팅 서비스를 사용하여 엔터프라이즈 데이터와 대화하기
Cortex Analyst(PuPr로 제공 예정)의 텍스트-답변 서비스를 사용하여 SQL 작성 없이 영업 트랜잭션과 같은 분석 테이블에서 답변을 받으세요. 완전 관리형 하이브리드 검색 및 가져오기 서비스인 Cortex Search(PuPr로 제공 예정)를 사용하면 대규모 문서 세트에 숨겨진 해답을 빠르게 찾을 수 있습니다.
Snowflake ML로 엔드 투 엔드 머신러닝 워크플로우 간소화
인기도가 높은 Python 라이브러리를 사용하여 분산된 피처 엔지니어링 및 사용자 지정 모델 훈련을 실행하세요. Snowflake Feature Store(PuPr) 및 모델 레지스트리를 사용하여 규모에 맞게 피처와 모델을 관리하고 ML 알고리즘의 복잡성을 추상화하는 SQL 함수를 사용하여 예측 개발 모델의 민주화를 실현하세요.
주요 특징
데이터와 AI를 위한 기능 및 서비스 제품군으로 즉시 프로덕션이 가능한 혁신을 가속화할 수 있습니다.
Snowflake 고객사
Snowflake로 데이터에 AI를 활용하는 선도 기업들
"Zoom Communications는 사람 사이에 제한 없는 연결을 제공하는 하나의 플랫폼이 되겠다는 사명을 갖고 있으며 이를 실천하기 위해 모든 팀원이 안전하게 AI를 사용하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 역량을 강화하고자 합니다. 이에 저희는 생성형 AI 및 머신러닝을 위한 Snowflake의 간편하고 안전한 플랫폼을 통해 AI를 지속적으로 민주화함으로써 데이터를 더 나은 고객 경험으로 전환하는 작업을 효율적으로 수행하고 있습니다."
Awinash Sinha
Zoom Communications의 CIO
AI/ML 생태계극대화 실현
AI/ML 파트너
Snowflake 기술 파트너와 함께 Snowflake의 보안, 성능 및 편의성을 확장하세요.
오픈 소스 프로젝트
Snowflake가 기여, 유지 및 지원하는 여러 오픈 소스 프로젝트를 살펴보세요.
30일 무료 평가판시작하기
Snowflake를 30일 동안 무료로 사용해 보세요. 다른 솔루션에 내재된 복잡성, 비용 부담, 제약 조건
등을 해소하는 데 도움이 되는 데이터 클라우드를 경험하실 수 있습니다.