고객 사례

Snowpark로 광고 데이터를 관리하는 삼성전자

Samsung Ads는 브랜드와 삼성 TV 시청자 간 소통에 중점을 두고 있는 첨단 광고 테크놀로지 기업으로서, 업계에서 가장 포괄적인 데이터를 사용하여 세계에서 가장 스마트한 광고 플랫폼을 구축합니다. Samsung Ads가 단일 거버넌스 모델로 데이터를 관리하고 분석하기 위한 통합 플랫폼으로 Snowflake를 어떻게 활용하고 있는지 들어보세요.

업종

Advertising, Media & Entertainment

위치

New York, NY

사용된 Snowflake 워크로드

협업

데이터 웨어하우스

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주요 내용

크로스 스크린 광고를 통한 도달 범위 확대: Snowflake를 사용하면 연결된 디바이스의 광범위한 데이터를 통합하고 분석할 수 있습니다. Samsung Ads는 이를 통해 효과적인 크로스 스크린 광고를 게재하고 젊은 가족이나 밀레니얼 세대와 같은 다양한 광고 대상에 다가갈 수 있습니다.
Snowpark로 한 곳에서 데이터 변환: Snowpark는 Python과 SQL을 모두 지원하므로 데이터 거버넌스, 확장성 및 팀 협업을 개선할 수 있습니다.
원활한 데이터 공유: Samsung Ads는 Snowflake의 데이터 공유 기능을 통해 여러 리전에 걸쳐 있는 데이터를 안전하고 효과적으로 공유할 수 있게 되었으며 데이터 변환도 간소화되었습니다.

동영상 스크립트

Samsung Ads는 브랜드와 삼성 TV 시청자 간의 소통에 중점을 두고 있는 첨단 광고 테크놀로지 회사로 업계에서 가장 포괄적인 데이터를 사용하여 세계에서 가장 스마트한 광고 플랫폼을 구축합니다.

Samsung Ads와 함께하면 연결되는 모든 순간에 대상을 파악하고 도달할 수 있습니다. 따라서 고객은 크로스 스크린 광고와 크리에이티브 기능을 제공하여 젊은 가족, 밀레니얼 세대 등과 같은 광범위한 대상에 다가갈 수 있습니다. 모두 Samsung 제품을 이용하는 가정을 통해 이뤄집니다. 저는 Samsung Ads의 데이터 엔지니어로서 광고 플랫폼을 지원하는 데이터 인프라의 설계, 구축, 유지 관리 업무를 담당하고 있습니다. 광고 회사로서 Samsung Ads의 도달 범위는 전 세계입니다. 저희는 페타바이트(PB) 규모의 데이터를 보유하고 있고 이 방대한 데이터를 분석하려면 확장성이 필요합니다.

여기에 도움이 되는 것이 바로 Snowflake입니다. 저희는 Snowflake를 사용하여 가공 전 데이터를 처리하고 중요한 인사이트 제공 기능을 추출하여 머신러닝 모델을 강화합니다. Snowflake는 단일 거버넌스 모델로서 데이터 관리 및 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공하고 이를 통해 Python과 SQL 간의 원활한 통합을 지원합니다. 이러한 접근 방식은 데이터 거버넌스와 확장성 그리고 데이터를 사용하는 여러 팀 간의 협업을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Snowflake의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터 공유 기능으로, 이를 통해 여러 리전에 걸쳐 데이터를 안전하게 공유하고 통제할 수 있습니다. Snowflake는 데이터 변환에도 매우 유용합니다. 모든 데이터를 한 곳에서 변환할 수 있고 변환 후에는 데이터를 계정에 보관하여 고객에게 제공할 수 있습니다. 저희는 Snowflake를 도입해 여러 다양한 데이터를 중앙 플랫폼으로 집결시켰고 이후 Snowflake의 RBAC와 자사 보유의 모든 제어 정책을 적용한 덕분에 액세스 요청이 쉬워졌으며 제품의 시장 출시 시간도 단축할 수 있었습니다.

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