가상 발전소 인사이트를 더 빠르게 제공하여 분산된 청정 에너지의 미래를 앞당기는 EnergyHub

가상 발전소는 보통 수만 개의 DER로 구성되는데, 이는 전력 수요가 급증할 때 전력망 운영자가 피크 용량이 더 큰 발전소를 가동하는 방식과 달리, 전에 없던 운영상의 문제를 야기합니다. EnergyHub의 플랫폼은 유틸리티 기업의 부하 전력 관리 프로세스를 간소화하지만, 소비자 참여, 날씨, 무선 네트워크 가용성 등의 변동으로 인해 예측된 수요 유연성과 실제 수요 유연성이 일치하지 않을 가능성이 있습니다. 

실제 제공되는 수요 유연성이 예측과 일치하도록 하려면 유틸리티 기업이 VPP 성능에 대한 즉각적이고 지속적인 인사이트를 확보해야 하는데, 이는 대량의 데이터를 필요로 하는 어려운 일입니다. EnergyHub의 인프라 및 데이터 엔지니어링 부문 디렉터인 Justin McCammon은 이렇게 말합니다. “10만 개의 디바이스에서 5분에 한 번씩 데이터를 전송하는 경우 몇 시간 만에 몇 기가바이트의 데이터가 모이게 됩니다. 이 모든 데이터를 이해하는 것은 어려울 수 있지만 고객에게 수요 유연성을 제공하려면 필수적입니다.”

EnergyHub가 이전에 사용하던 고객 보고 솔루션은 운영 데이터베이스를 사용하여 구축되었기 때문에, 담당 팀에게는 추가 유틸리티 기업, 디바이스, 디바이스 제조업체 및 데이터를 지원할 수 있는 확장 가능한 생태계가 필요했습니다. EnergyHub는 셀프서비스 고객 보고를 포함한 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 워크로드를 지원하기 위해 Snowflake를 구현했습니다. Snowflake의 방대한 커넥터 및 프로그래밍 언어 네트워크는 EnergyHub의 데이터 플랫폼이 DER 데이터를 의미 있는 VPP 인사이트로 전환하도록 돕는 데 필수적이었습니다. Snowflake의 Horizon 데이터 거버넌스 기능과 시각화 기능, 포괄적인 문서와 Snowflake 지원 서비스는 EnergyHub의 데이터 환경을 혁신하는 데 중요한 역할을 했습니다.

유틸리티 수요 관리 팀은 EnergyHub의 셀프서비스 플랫폼을 통해 수요 유연성 이벤트 개시 후 매우 짧은 시간 내에 VPP 데이터를 분석합니다. DER 데이터가 디바이스에서 Snowflake로 지속적으로 이동하여 EnergyHub 플랫폼에 대한 인사이트를 제공하며, 여기에는 예측된 수요 유연성, 추정된 디바이스 성능, 참가자 옵트아웃 등에 대한 준실시간 모니터링이 포함됩니다. 또한 유틸리티 기업은 EnergyHub의 예측 도구를 사용하여 특정 VPP가 특정일에 전력망에 제공할 수 있는 전력량을 파악할 수 있으며, 이 정보를 바탕으로 유틸리티 전력 공급에 관한 의사 결정과 수요 대응 이벤트 개시 시기 결정에 도움을 받을 수 있습니다.

EnergyHub는 Snowflake를 통해 3배 더 많은 데이터를 처리하고, 보고 옵션을 늘리고, 고객의 인사이트 확보 소요 시간을 최대 55% 단축했습니다. McCammon은 이렇게 말합니다. “Snowflake를 채택하여 인사이트를 제공하는 동시에 확장할 수 있는 능력을 강화했으며, 실제로 비즈니스 규모가 확장되면서 정보를 얻는 속도도 빨라지고 있습니다. 이러한 결과는 Snowflake가 제공한 대단히 중요한 가치입니다.”

EnergyHub는 Snowflake를 통해 데이터 환경을 효율화함으로써 고객의 변화하는 데이터 요구 사항을 충족할 수 있도록 더욱 신속한 애드혹 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 EnergyHub는 수천 개의 수요 유연성 이벤트로부터 수집된 과거 데이터를 활용함으로써 이벤트의 지속 시간, 빈도, 요일이 VPP 성능에 미치는 영향을 파악할 수 있도록 유틸리티 기업들을 지원합니다.  

McCammon은 이렇게 말합니다. “EnergyHub는 Snowflake 덕분에, 10만 이상의 가구가 참여하고 최대 100메가와트의 수요 유연성을 제공할 수 있는 가상 발전소를 단 6개월 만에 건설할 수 있도록 고객을 지원할 수 있었습니다. 그런 성능을 갖춘 실제 발전소를 6개월 만에 짓는 것은 불가능합니다.” EnergyHub의 프로그램 성장 팀은 Snowflake에 저장된 데이터를 사용하여 성공적인 VPP 프로그램으로부터 모범 사례를 파악합니다.

또한 Snowflake는 운영, 기술 및 비즈니스 팀을 지원하는 다양한 EnergyHub의 내부 대시보드 성능도 개선했습니다. 그 결과, 조직 내 모든 부문의 사용자가 Snowflake의 Snowsight 대시보드를 사용하여 서드 파티 BI 도구를 사용할 필요 없이 데이터를 빠르게 시각화할 수 있게 되었습니다.

McCammon은 이렇게 말합니다. “우리의 목표는 가상 발전소 인사이트가 전기처럼 빠른 속도로 이동하도록 하는 것입니다.” 이 목표를 달성하기 위해 EnergyHub는 Dynamic Table, Snowpipe, Snowflake Secure Data Sharing도 활용해 볼 계획입니다. 또한 Snowflake의 Direct Share 기능을 통해 유틸리티 고객 기업과의 협업을 더욱 빠르게 진행할 수도 있을 것입니다. McCammon은 이렇게 말합니다. “EnergyHub와 협업하는 많은 유틸리티 대기업이 Snowflake를 사용합니다. 데이터 공유는 현재 더욱 자주 등장하는 대화 주제입니다. 우리는 맞춤형 API 또는 SFTP 통합을 사용할 필요 없이 더욱 빠르고 쉽고 안전하게 데이터와 인사이트를 공유할 수 있습니다.”