Snowflakeのユースケース

規制当局への報告とコンプライアンス

単一のデータプラットフォーム上で規制当局への報告とコンプライアンスのワークフローを強化し、銀行業、資本市場、資産管理、保険の各分野で高まる要件に対応します。

単一のデータプラットフォーム

形式の異なる社内データとサードパーティデータを、すべて単一の戦略的データプラットフォームに統合します。CATからFRTBまで、異なるリージョンにわたる規制当局への報告ワークフローを、すべて単一のデータコピーを使用してサポートします。

データエンジニアリングと運用の簡素化

データリネージを確保し、変換ロジックを確実に利用してBCBS 239のコンプライアンスに対応することで、規制データ戦略を簡素化します。データETLを最小限に抑え、規制およびコンプライアンスのワークフローをデータに適用して、総保有コスト（TCO）を最適化します。

スケーラブルなコンピュートとワークロードの分離

事業部門やリージョン全体にわたって、速度や精度に影響を与えることなく、データの粒度と履歴を必要とするさまざまなパフォーマンス、トランザクション、セキュリティ、リスク分析を強化するとともに、報告を迅速化し、サービスレベル契約（SLA）を確実に遵守します。

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流動性と自己資本比率のリスク分析

Snowflakeのほぼ上限のないコンピュート能力とスケーラビリティを活用して、LCRやNSFRなどの流動性リスク分析を並行して実行しながら、より粒度の高い過去のデータを用いてより高速なデータパイプラインを構築することで、CCAR、バーゼルIIIのCRD IV、ソルベンシーIIの流動性とストレステストの要件を満たすことができます。

トレーディング勘定とリスク要因分析

FRTBのルールに対応するため、フロントオフィス、ミドルオフィス、バックオフィス全体にわたるすべてのクロスアセットトランザクション、リスク、流動性データを対象とした単一のデータプラットフォームを構築し、取引パターンが変化しても、トレーディング勘定に対するリスク要因分析や期待ショートフォール分析を実行できるようにします。

取引監視と投資家保護

大量のトランザクションデータおよびポートフォリオデータを取得、処理、保存、分析することで、MARコンプライアンスを満たし、MIFID IIの最良執行を確保して、CATの取引ライフサイクル全体にわたる注文フローの市場イベントの関連付けを作成し報告します。MLを活用して検出を高速化し、誤検出を最小限に抑えます。

ESG分析および報告

業界をリードするESGデータへのアクセス、持続可能性リスクの指標を割り出すためのスケーラブルなコンピュート、モデル、分析、投資家向け報告書のほぼリアルタイムでの配信を基盤とするESGデータ戦略により、SFDR、CSRD、TCFDの報告要件を満たします。

投資家向け報告書

パッケージ型リテール投資商品および保険ベース投資商品（PRIIPs）に関する重要情報書類（KID）に必要な、より正確でほぼリアルタイムのリスク、パフォーマンス、コスト分析を行うために、ほぼ上限のないスケーラビリティを備えた単一のデータプラットフォーム上で、内部およびサードパーティのデータを集約します。

運用リスク分析

アカウントやデータパイプラインのレプリケーションをサポートするマルチクラウド、マルチリージョンのクラウドプラットフォームにより、ICTリスク管理を合理化し、DORAコンプライアンスを確保します。また、セキュリティデータをシングルプラットフォームで集中管理することで、クエリを高速化し、すべての環境で可視性を向上させます。