TV-CMの効果分析、TV露出による需要予測、商品トレンド検知、株価変動シグナル検知などのデータ活用が可能に
データクラウドを提供するスノーフレイク（所在地：東京都渋谷区、社長執行役員：東條 英俊）は本日、テレビの放送内容をテキスト化した「TVメタデータ」（※1）を提供する株式会社エム・データ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：薄井司、以下「エム・データ」）が、データプロバイダー契約を締結し、Snowflake マーケットプレイスに同社が保有するTVメタデータを公開したことをお知らせします。
本連携により、スノーフレイクの顧客は「TVメタデータ」にアクセスできるようになり、TV-CMやTV番組の露出効果分析や様々な予測（TV露出による需要、 商品トレンドなど）、株価変動シグナル検知、メディアプランニングや戦略立案、マーケティング業務でデータ活用が容易になります（※2）。データ分析や予測を含めたマーケティング利用の他、注目を集めるオルタナティブデータ活用として、株価変動の予兆を捕捉するデータとして金融情報サービスとしても、Snowflakeでの用途拡張が期待されます。
また、TVで紹介された食品や商品の情報をリアルタイムにキャッチし、小売店のアプリやネットスーパー、電子チラシ、店舗のサイネージなどのリテールメディアに展開させる販売促進活用や、売上や来店数、気象データとの統合分析や需要予測といったリテールDXを推進するデータ活用も円滑になります。加えて、テレビ×デジタル×リテール横断での広告やクーポン配信などのマーケティングモデルで、データ流通やデータコラボレーションを加速させることが期待されます。
（※1）TVメタデータは、関東・中京・関西エリアのテレビ局で放送されたTV番組やTV-CMについて「いつ」「どこで」「何が」「どのように」「何秒間」放送されたかをテキスト化・データベース化したものです。データは主に4種類に区分し、「①番組データ（番組放送内容）」「②CMデータ（広告出稿内容）※主要BS局および全国全地上波をカバー」「③アイテムデータ（番組で紹介された商品情報）」「④スポットデータ（番組で紹介された店・宿・観光地等の情報）」で構成しています。
（※2）TVメタデータの利用についてはエム・データとの個別契約が必要になります。
■TVメタデータ活用例
- 自社や競合社のTV-CMやTV番組の露出効果分析によるメディアプランニングや戦略立案、マーケティング施策への活用
- オルタナティブデータとして、株価変動のシグナルを捕捉する金融・投資判断情報サービスへの活用
- TVで紹介された食品や商品の情報を小売店のアプリやネットスーパー、電子チラシ、店舗のサイネージなどのリテールメディアへの展開売上や来店数、気象データなどとの統合分析や需要予測
- 各種予測（需要、ヒット商品、人流・来店数、ネクストブレーカー、視聴効果、広告投資最適 など）
- 運用型TV-CMにおけるプランニング、バイイング、効果分析・ライブモニタリング（データ統合分析）
- その他：視聴データ分析、マスタ統合、CDP（DMP）・分析ツール・予測AIツール連携、ネットショッピング、コネクテッドTV・動画配信サービス、AI学習データ、データプロバイダとのコラボ など
Snowflake マーケットプレイスは、データサイエンスやビジネスインテリジェンス、分析の専門家に対してすぐに検索できるライブデータへのシームレスなアクセスを可能にすることで、データの発見、アクセスおよび購入プロセスを最適化します。スノーフレイクのプラットフォームの安全なデータ共有技術を活用すれば、データにアクセスするための高い費用や面倒なデータパイプライン、データ統合の必要がなくなります。これにより顧客は時間を節約し、利用可能な最新データに即座にアクセスできるようになります。
スノーフレイクについて
スノーフレイクは、Snowflakeのデータクラウドを用い、あらゆる組織が自らのデータを活用できるようにします。顧客企業はデータクラウドを利用してサイロ化されたデータを統合し、データを検索して安全に共有しながら、さまざまな分析ワークロードを実行しています。データやユーザーがどこに存在するかに関係なく、Snowflakeは複数のクラウドと地域にまたがり単一のデータ体験を提供します。多くの業界から何千ものお客様（2022年7月31日時点で、2022年のForbes Global 2000社（G2K）のうち510社を含む）が、Snowflakeデータクラウドを全社で幅広いビジネスに活用しています。詳しくは、snowflake.comをご覧ください。
＜本件に関するお問い合わせ＞
Snowflake株式会社
PR担当 山中
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