プライバシー規制を遵守しながらデータを共有することは、これまで常に困難なことでした。しかし、分散型データクリーンルームを利用することで、プライバシールールに沿った安全な方法でデータを使ってコラボレーションすることが可能になりました。私たちがCookieレスの未来へと移行し続ける中、分散型データクリーンルームの機能は特に広告主とメディア業界にメリットをもたらします。データクリーンルームを利用すると、組織はデータを効率的に管理したり、匿名化したり、共有したりすることが可能になります。データクリーンルームの概要、データクリーンルームの仕組み、データクリーンルームで経験できるメリット、そして今日の企業がデータクリーンルームを利用して成長を促進している方法について詳しく見ていきましょう。
データクリーンルームとは何か
データクリーンルームとは、複数の企業または企業の部門が共同分析のためにデータを寄せ集めることができる、安全で制御された環境のことです。これらのガイドラインと規制により、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのプライバシー法に準拠したデータ利用が保持されます。データクリーンルームでは、個人を特定できる情報（PII）はコンプライアンスに対応した方法で匿名化、処理、保存されます。
データクリーンルームの最も一般的なユースケースは、複数のパーティからの匿名化されたマーケティングおよび広告データをアトリビューションのためにリンクすることです。データクリーンルームでは、特定のユーザーに結び付けけることができるデータポイントが環境から離れることができません。これにより、組織はプライバシー法に準拠できるようになります。
データクリーンルームの仕組み
データクリーンルームは、クリーンルームに入って来るデータ、クリーンルーム内のデータ同士が結合する方法、各パーティがデータに対して実行できる分析の種類、クリーンルームから出て行けるデータ（存在する場合）を制御します。
クリーンルームにロードされる個人を特定できる情報（PII）データはすべてセキュリティで保護され、暗号化されます。データ所有者はクリーンルームを完全にコントロールでき、その一方で承認されたパートナーは匿名化されたデータを活用できます。
従来型データクリーンルームと分散型データクリーンルームの違い
従来型データクリーンルームと分散型データクリーンルームを区別することが重要です。従来型データクリーンルームでは、すべてのデータが単一の物理的場所に保存されます。このため、データの共有方法が制限されます。クラウドテクノロジーの発展に伴い、分散型データクリーンルームによってデータをある場所から別の場所に移動する必要性が排除されています。データはクラウド内で生きられるからです。これにより、各パートナーはそれぞれのデータをコントロールしながら、他のパートナーと、さらには他の複数のパートナーと同時に管理されたアナリティクスを実行できるようになります。
分散型データクリーンルームのメリット
データクリーンルームは、広告主、メディア企業、小売業者にさまざまなメリットをもたらします。その中で最も重要なメリットを3つご紹介します。
規制に準拠しながらより多くのデータにアクセスできる：データクリーンルームが提供するセキュリティとアクセス制御により、メディア企業とパブリッシャーは詳細なレポートを提供でき、広告主はアトリビューションをより効果的に追跡できます。
カスタムオーディエンスを構築できる：データクリーンルームを使用すると、Facebookなどの広告プラットフォームで宣伝に使用できるカスタムオーディエンスを構築できます。これにより、マーケターは広告ターゲットを微調整できます。
高度なアナリティクス：データクリーンルームでは、組織は結合データセットに対する詳細な分析を実行し、顧客行動、セグメンテーション、顧客生涯価値などに関するインサイトを得ることができます。
データクリーンルームのユースケース
次に、データクリーンルームの3つの具体的なユースケースを見てみましょう。
広告のためのオーディエンスインサイト
ある企業が、顧客とそれに関連するセールスSKUに関する属性を含むファーストパーティデータを所有しているとしましょう。この場合、この企業はデータクリーンルームを使用して、広告のためにオーディエンスインサイトを改善できます。この企業が、最良の顧客と同じ属性を持つ新しい顧客を見つけ、その属性を他の特性と組み合わせてアップセルの機会を促進したいと考えているとしましょう。
この企業は、ターゲットセグメントを作成し、プライバシー要件に準拠するため、企業自身またはそのパートナーが運営するクリーンルームに自社データをアップロードします。参加者はIDを公開することなく、ファーストパーティデータを安全に結合できます。データクリーンルームがなければ、データプライバシー、規制、競争上の懸念のため、さまざまなパーティ間を流れるデータはごくわずかしかないでしょう。
独自データの収益化
オムニチャネルカスタマージャーニーは複雑で、ブランドの広告から始まることはめったにありません。たとえば、あるコンシューマーが近々キッチン家電を購入する予定である場合、ジャーニーはおそらくオンラインレビューサイトから始まります。レビューサイトは、家電ブランドにとって非常に有益なトップオブファネルデータを収集します。個人を特定できる情報（PII）を管理するデータクリーンルームのおかげで、サイトはコンプライアンスに対応したサードパーティデータ製品を作成できます。
消費財と小売のコラボレーション
データクリーンルームにより、小売業者と消費財（CPG）企業は、両者と一緒に宣伝を行うブランドとコラボレーションすることが可能になります。たとえば、小売業者はトランザクションデータをプライバシーとガバナンスが確保された方法で共有することで、会話シグナルに関するインサイトを提供したり、ターゲティング、パーソナライゼーション、アトリビューションを改善したりできます。
実例：NBC UNIVERSALのオーディエンスインサイトハブ
データクリーンルームを利用してビジネスを成長させている組織の実例は、SnowflakeのクライアントであるNBCUniversalです。同社のオーディエンスインサイトハブは、Snowflakeを利用したクロスクラウドデータクリーンルーム環境を基盤としており、NBCUniversalと同社の広告エコシステムパートナーの間でのデータの相互運用性を実現します。NBCUオーディエンスインサイトハブにより、次のことが可能になります。
デジタルオーディエンス調査：パートナーはオーディエンスと顧客がどのように重複しているかを調査し、互いに基礎データを開示することなく価値のある総合的なインサイトを得ることができます。
クロスプラットフォームプランニング：NBCUniversalは、新しいクリーンルーム環境を同社の独自のLinear TV APIと組み合わせています。これにより、パートナーは、NBCUniversalが集計した線形デジタルデータにセルフサービスでアクセスし、クロスプラットフォームメディアプランニングを行えるようになります。
リーチとフリークエンシーの測定：このハブには、認定されたリーチ測定モデルが組み込まれます。これにより、パートナーは広告露出データを利用して独自の分析を行い、広告キャンペーンのリーチ重複とフリークエンシー重複を排除し、より効率的にメディアプランニングと効果測定を行うことができます。
クロスプラットフォームアトリビューション：NBCUniversalの相互運用可能な効果測定機能により、パートナーはセルフサービスで独自のマルチプラットフォームアトリビューションを行うことができます。
NBCUのオーディエンスインサイトハブの詳細を読み、それがSnowflakeの機能をどのように活用しているかご確認ください。
データクリーンルームのためのSNOWFLAKE
企業は、アナリティクスをより効率的に、かつリアルタイムで実行し、より詳細な分析を行えるようにするため、Snowflakeを利用してデータを安全に、かつ非公開で共有できます。 参加者は、分析に役立つであろうデータを、自分のデータベースアカウントから移動することなく、適切な関係者のみが見られる場所に非公開で「上場」できます。
その後、各参加者は、共同データ分析を許可したまま、アクセス制御を設定したり、安全な関数を使用したり、安全な結合を活用してデータを適切に保護したりできます。これは、両当事者がSnowflakeアカウントを持っている場合、またはSnowflakeの顧客がSnowflakeの顧客ではない参加者のために安全なサブアカウントを設定した場合には、すぐに行うことができます。
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