今やビッグデータの時代と言われ、全データの90%が過去2年間に作成されたものだという統計データもよく聞きます。つまり、あらゆる規模の組織で、保存すべきデータが大量に生み出され、データアナリストが大量の仕事に追われています。企業はさまざまなデータソースからさまざまなフォーマットでデータを収集しており、その数は膨大です。そこからインサイトを絶えず抽出するために、データアナリストはこれまでにも増して、ツールボックスに適切なデータアナリティカルツールを必要としています。
そのようなツールがなければ、ビジネスについて理解を深め、より良い情報に基づいて戦略を立てる貴重な機会が失われてしまいます。
SNOWFLAKEとデータアナリティカルツール
Snowflakeのクラウドネイティブなデータプラットフォームは、あらゆる規模のデータ分析をサポートし、幅広いデータアナリティクスツールと統合可能です。
Tableauソフトウェア： Tableauのユーザーは、構造化データや機械で生成されたデータに対して、あらゆるスケール、ワークロード、同時実行性でインタラクティブデータアナリティクスを実行できます。
Talend： SnowflakeはTalendと連携し、複数のクラウド間およびクラウドとオンプレミス環境間で強力なデータ統合分析ソリューションを提供します。
Sigma： 直感的なスプレッドシートインターフェイスを使用してSnowflakeへのライブアクセスを提供するSigmaは、組織全体でデータに基づく会話を可能にします。
Alteryx： SnowflakeとAlteryxは連携して、高度なアナリティクスのためにスケーラブルなパフォーマンスを提供します。高度な予測空間アナリティクスにより、Snowflake内の大量のデータセットを迅速に分析できます。
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