Data Cloud Guides

クラウドデータウェアハウジング、データレイク、データエンジニアリング、およびクラウドデータ分析とクラウドデータプラットフォームに関連するその他の関心分野に関する最も関連性の高いトピックのいくつかについて学びます。

APACHE ICEBERGテーブルの概要と活用メリット

Apache IcebergはNetflixが開発したオープンソースのテーブルフォーマットで、非常に人気があります。

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ETLパイプラインとは

ETLパイプラインはデータの抽出、変換、ロードを行い、分析とBIのためのデータを準備します。

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MLOPsを使用し、機械学習パイプラインを迅速にデプロイして維持する

機械学習オペレーション（MLOps）は、機械学習パイプラインの迅速な展開とメンテナンスのために、MLライフサイクル全体を効率化し標準化するプロセスです。

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生成AIとは何か

生成AIは、ニューラルネットワークや深層学習アルゴリズムを用いてオリジナルのコンテンツを生成することで、私たちの生活や仕事のあり方を変革しています。

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機械学習の特徴量ストアとは何か

特徴ストアは、機械学習に使用される新興のデータシステムであり、よく使用される特徴を保存、処理、アクセスするための中央集権的なハブとして機能します。

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機械学習における大規模言語モデル（LLM）の役割

大規模言語モデル（LLM）は、AIの一環として位置づけられ、自然言語処理において重要なツールです。これにより、機械が人間のようにテキストを理解し生成することが可能となります。

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機械学習とAIの比較

この記事では、機械学習と人工知能（AI）の基本的な能力とそれらの間の主な違いを深く探ります

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人工知能製品

人工知能製品は数と有用性が増しており、技術的進歩によって推進されています。

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モノのインターネット（IoT）

IoTは、センサー、ソフトウェア、通信ハードウェアを通じて、物理的なオブジェクトからの使用状況や性能に関するデータを収集し共有するネットワークです。

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