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クラウド データ ウェアハウジング、データ レイク、データ エンジニアリング、およびクラウド データ分析とクラウド データ プラットフォームに関連するその他の関心分野に関する最も関連性の高いトピックのいくつかについて学びます。
データウェアハウスアーキテクチャとは
データウェアハウスアーキテクチャは、データウェアハウスの設計と構成要素です。さまざまなアーキテクチャとその構成要素を学びましょう。
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脅威検知の手法とベストプラクティス
脅威検出は、内部および外部からのネットワークデータやリソースへの不正アクセスを検出するためのプロアクティブなプロセスです。
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データアナリティカルツール
現代のビジネスが収集する膨大なデータから洞察を得るために、適切なデータ分析ツールがなぜ必要かを探りましょう。
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ネイティブアプリとは
ネイティブアプリは、組織のデータプラットフォーム内でネイティブに動作するアプリケーションです。ネイティブアプリとは何か、接続アプリとの違いについて学びましょう。
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データ取り込みフレームワークが大規模データセットの活用を促進
バッチおよびストリーミングインジェストを含む、データ統合とその方法に関連するさまざまなインジェストのタイプについて学びましょう。
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トランザクションデータベースとは
分析データベースとトランザクションデータベースは従来、別々に存在していました。Unistoreのワークロードは統合データベース管理への最新のアプローチを示しています。
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データリネージ:データライフサイクルのドキュメント化
データリネージュはデータライフサイクルを記録するプロセスで、分析やレポート作成においてデータをより有用にします。
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機械学習ツール
機械学習ツールが進化し、効率的なモデル生成とデータサイエンティストの支援をどのように実現しているか学びましょう。
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AIガバナンスのベストプラクティス
AIガバナンスは、AIシステムの倫理的、法的、社会的影響に対処するために重要です。AIガバナンスの5つの重要なベストプラクティスをご紹介します。
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