Snowflakeが注目するスタートアップ企業：Contextual AI

Snowflakeが注目するスタートアップ企業として、Snowflakeでビジネスを構築している素晴らしい企業をご紹介します。今回は、高度に専門化された実稼働レベルのAIエージェントの構築を支援しているスタートアップ企業であるContextual AIのCEOであり、共同創業者でもあるDouwe Kiela氏にお話を伺いました。これらのエージェントは、検索拡張生成（RAG）を使用してエンタープライズデータを推論できるため、企業はビジネスのコンテキストを非常に正確に理解できるようになります。 

創業者としてのインスピレーションは何ですか？

AIの可能性です。AIは、世界に革命を起こし、地球規模の重要な問題を解決できると信じています。

Contextual AIが解決しようとしている問題は何ですか？

説得力のあるAIデモを作成することは非常に簡単ですが、AIシステムの実稼働は非常に困難です。これは、高いレベルの精度、監査性、セキュリティが求められるエンタープライズ企業において、特に当てはまることです。 

私は、2020年にRAGに関する論文を書いたFAIRの研究チームを率いていた経験から、エンタープライズ向けAIを構築するうえで、RAGは重要なコンポーネントになると確信していました。しかし、RAGの人気が広まるにつれて、この概念が最適に実装されていないことに気づきました。そこで、必要な成果の迅速な達成を実現する、より適切なAIの活用方法を提供するために、Contextual AIを設立しました。

データに関して素晴らしいと感じることは何ですか？ 

現在、人々はフランケンシュタインの怪物のようなRAGパイプラインを実装しています。うまく連携するよう設計されていない、抽出モデル、埋め込みモデル、検索モデル、言語モデルをつなぎ合わせなければなりません。これが、ほとんどの企業がRAGソリューションで実稼働品質を達成できない理由です。 

当社のプラットフォームは、RAGワークフローに必要なすべてのコンポーネントを緊密に統合して全体で最適化する、という点で異なります。このアプローチにより、お客様は競合他社と比較して大幅な精度向上を実現し、こうしたソリューションを迅速に実稼働環境へ移行できるようになります。 

Contextual AIプラットフォームの展開に影響するセキュリティ上の懸念はありますか？

エンタープライズ企業は、自社のデータとAIプロジェクトに関してセキュリティを強く意識しています。Contextual AIプラットフォームは、お客様の仮想プライベートクラウドに展開できます。しかし、そのためには、エンジニアリングチームがプラットフォームの稼働するインフラストラクチャをセットアップして管理する必要があります。

SnowflakeネイティブアプリとしてのContextual AIを展開する場合、自社のSnowflake環境内でプラットフォームの稼働とデータ処理を行えます。また、サーバー管理、スケーリング、メンテナンスなど、インフラストラクチャの複雑な部分は、Snowflakeが管理します。

Snowflakeネイティブアプリフレームワークは、Contextual AIの成長にどのような影響を与えましたか？

大規模なエンタープライズ企業では、ベンダーが自社のデータを適切に取り扱い、保護していることについての信頼と検証が必要になります。当社は独自の認証を使用していますが、それでも取引サイクルにおけるセキュリティレビュープロセスには時間がかかり、モメンタムを鈍化させる可能性があります。 

当社のソリューションをSnowflakeネイティブアプリとして提供すれば、企業はすでに広範なセキュリティレビューを経ている既存のSnowflake環境に、完全に構成されたアプリを展開できるため、販売のサイクルが加速します。

Snowflakeマーケットプレイスは、Contextual AIの顧客獲得にどのような影響を与えていますか？

私たちは、マーケットプレイスキャパシティドローダウン（MCD）プログラムに参加できることを大変嬉しく感じています。企業がすでに所持しているSnowflakeクレジットを使用して、オンデマンドでプラットフォームの支払いを行えるようにできれば、販売のサイクルが大幅に短縮されます。 

AIの今後について、どのようなビジョンをお持ちですか？

今年はAIエージェントが大きな注目を集めていますが、リリースされるプロダクトのほとんどはウェブ検索のような汎用的なユースケースで使用されています。しかし、エンタープライズ企業が実際に必要としているのは、業界固有のワークフローに最適化された、内部データやビジネスプロセスのコンテキストを把握することで精度を高められるエージェントだと思います。 

当社は、こうしたニーズに応えることに注力しており、投資分析、エンジニアリング設計サポート、技術調査などのユースケースのための特殊なRAGエージェントを構築できるプラットフォームを提供しています。これらのユースケースは、汎用的なエージェントでは十分に対応できません。

Snowflakeでのアプリケーションの構築を検討中の企業に、なにか一言ありますか？

とにかく始めることが大切です。Snowflakeでの開発には、プロダクトを市場投入する上で大きなメリットがあります。セキュリティレビューの簡略化、販売サイクルの迅速化、MCDプログラムなど、すでにお話ししたことだけではありません。Snowflakeのグローバルセールスチームの支援は素晴らしいと感じています。 

contextual.aiでは、Contextual AIの詳細とともに、監査性と専門性に優れた実稼働レベルのRAGエージェントの構築と展開の方法について説明しています。また、SnowflakeマーケットプレイスでContextual AIプラットフォームを試すこともできます。