小売メディアによるデータクリーンルームのビジネスケース Part 2:商用モデル

「データクリーンルームのための小売メディアのビジネスケース」のパート1では、(1)データアセットの評価方法、(2)データ構造と許可の定義方法について説明しました。計画を策定したら、データクリーンルームの事業機会の規模を決定します。 

ステップ3：収益を大規模に引き出す商用モデル 

ビジネスバリューのモデリングは次の2つに集約されます。（1）どのようなデータにアクセス可能にしているか、（2）どの程度の数のパートナーにエンゲージする意思があるか

クリーンルーム機能によって事業を収益化する際には、次の3つの商業モデルを検討する必要があります。使用するモデルを選択する際には、新製品を市場に投入する際の商品化の側面を考慮することが重要です。新しいメディア製品の市場投入（GTM）パッケージを構築する場合と同様に、クリーンルームの収益化を大規模に開始するには市場投入戦略と資料を構築することが重要です。そうは言っても、これはメディア収益の補完であり、戦略的優先事項が合致していれば、パートナーは簡単にメディアを購入し、データにアクセスできます。

では、コマーシャルモデルとそれぞれの考慮事項について説明します。  

データクリーンルーム商用モデル：

商用モデル1：ティアードパートナーモデル

ティアドパートナーモデルから始めましょう。多くのメディアネットワークでは、クライアントの投資ティアがすでに定義されています。投資しきい値を超過または超過した投資者は、マネージドサービスメディアプランニング、クローズドループ効果測定、定期的なQBRなど、さまざまな機能を利用できます。データクリーンルームのユースケースは、投資拡大を促し、戦略的パートナーに新しい機能へのアクセスを付与するインセンティブとして、これらのティアに簡単に追加できます。

これは次のようになります。

*メディア投資のしきい値は、独自の小売メディアネットワークの規模によって異なります。 

商用モデル2：メディア投資の成長 

2つ目のモデルは メディア投資成長モデルですこのモデルでは、年間メディア投資を所定の割合で増額し、データクリーンルームのデータとユースケースを利用するようクライアントに提案します。これは、オンサイトとオフサイトの両方に投資し、小売メディア製品全体の需要を促進し、規模を拡大するというコミットメントに基づくことができます。 

これは次のようになります。

** 商品化戦略には、クライアントとのデータコラボレーションを含めるかどうか、いつ含めるかに関する重要な意思決定ポイントを含める必要があります。 

メディア投資モデルでは、クライアントはあなたと共により大きなメディア投資に取り組み、そのメディアバイイングの一部としてデータにアクセスします。小売メディアの収益を大幅に拡大し、クライアントにデータへのアクセスを提供することができます。その見返りとして、その完全な増分投資を使用してメディアを運営することができます。これぞウィンウィンです。 

商用モデル3：サブスクリプションモデル

サブスクリプションモデルは、データへのアクセスに毎月のサブスクリプション料金を請求するという点で、少しわかりやすいモデルです。しかし、利用可能なユースケースに基づいて、データに何を請求するか、その価格をどのように変えるかを決定する際には、微妙な違いが生じます。料金は、データの規模、データの完全性、データの精度などの要因によって異なります。データを整理して利用できるように準備すればするほど、料金は高くなります。 

このモデルには、上記のモデルとの2つの差別化要因があります。（1）メディア収益とは別に、差別化された収益源を生み出す。（2）マーケティングの優先事項や予算によって変動する変動収益とは対照的に、経常収益につながる。  

サブスクリプションモデルは、広告以外のユースケースを促進することもできます。在庫管理、セルスルー、研究開発、品揃え計画など、よりマーチャンダイジング中心の用途を考えてみてください。これらの疑問のいくつかは、効果測定とアトリビューションのユースケースで利用できるデータで解決できますが、サブスクリプションモデルでは、新しいデータを開いてマーケティングチーム以外にも使用を拡大することを検討し、インサイトユースケースにつなげることができます。たとえば、リージョンやストアフォーマットごとの購入トレンドの分析に使用できるカテゴリーのサンプルデータをロードします。 

データ価値の決定にはさまざまな要因があるため、サブスクリプション価格を決定するマトリックスは非常に複雑です。中程度のデータ量があり、基礎データの準備と整理にある程度努力している企業の例を見てみましょう。 

結論

新規導入の場合と同様に、クリーンルームの立ち上げには以下の質問に対する回答から始めることが重要です。 

1. どのような問題点が緩和されましたか（緊急かつ重要な理由を含む）？
2. 成功はどのようなものか（測定可能なKPIを含む）
3. アルファにはどのような機能が搭載されますか（ベータ版と一般提供)のローンチについて 

クリーンルームで何を解決するか、その理由を定義したら、次に着手できます。

1. データアセットの評価
2. データ構造と権限の定義
3. 商業モデルを定義し、収益を大規模に拡大 

小売業者は、販売時点にブランドを近づけることでブランド認知度を高めることにより、ブランドの価値を生み出すことができるという、ますますユニークな立場にいます。消費者にとってのメリットは、ショッピングジャーニー中に高度にパーソナライズされたインタラクションを体験できることです。初期段階であっても、その後の段階であっても、計画マトリックスの各レイヤー（下図）を理解し、戦略を立てることが重要です。 

データソースから、テクノロジープラットフォーム、パートナーシップ、そして最終的には商品化モデルに至るまでの各段階が、組織を構成する要素であり、意思決定ポイントとなります。適切なGTMと商品化により、データクリーンルームの収益機会を最大化しながら、ブランド、パートナー、消費者に勝利をもたらすことができます。 

商用モデルは、お客様固有のデータアセットと組織リソースによって異なります。ビジネスに最適なコマーシャルモデルの定義に関するサポートが必要な場合は、Catalyst Media Consultingのリテールメディアエグゼクティブアドバイザー、Michelle DooleyまたはSnowflakeのデータコラボレーションエキスパート、Nidhi DeSutterにお問い合わせください。

コラボレーションユースケースを強化するSnowflakeプラットフォームと当社のクラウドネイティブDCRソリューションの詳細については、こちらのブログ記事をご覧ください。