通信の未来：戦略的競争優位性としての生成AIの活用

通信業界はかつてないほど大きな変革期にあります。5G、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）などのテクノロジーの進化により、電気通信事業者は経営を再構築、合理化し、サービス提供、カスタマーエクスペリエンス、ネットワーク最適化を大幅に改善する機会を得ています。

そのカギとなるのが生成AIです。生成AIとは、大量のデータを利用して分析を行い、従来は不可能だった結果を生み出すダイナミックな人工知能です。しかし、ここで重要なのは、生成AIは大規模データセットの可用性に大きく依存しているということです。

その可能性にもかかわらず、多くの伝統産業と同様に、通信業界は数十年にわたって蓄積された複雑でサイロ化されたデータシステムに苦慮しています。これらのレガシーシステムは、生成AIテクノロジーを採用して最適化する業界の能力を損ない、真のデジタルトランスフォーメーションの妨げとなります。これらの課題に取り組む準備ができている通信企業にとって、生成AIを統合することの見返りは大きなものです。

強化されたセルフサービスオプションからデータ発見性の向上まで、生成AIは電気通信業界に特に関連しています。 

1.カスタマーエクスペリエンスの向上 

標準的な広告とサポートのサイクルを超えてカスタマーエクスペリエンスをパーソナライズすると、顧客の期待に簡単に応える、顧客満足度を最大化する、生涯価値とロイヤルティを高めるなどの大きなメリットが得られます。 

たとえば、生成AIには、大規模なパーソナライゼーションとカスタマーセルフサービスを実現し、サポートスタッフが迅速に問題を解決できるようにすることで、カスタマーエクスペリエンスを変革する力があります。  

2.ネットワークオペレーションの最新化

電気通信のネットワークオペレーションは、従来のシステムやプロセスで構築されるのが一般的です。故障していないものを修理しない場合もありますが、生成AIドリブン型オペレーションに飛躍すれば、ネットワークの健全性、サービス性能、信頼性、運用効率を改善できます。 

たとえば、運用サポートシステムおよびビジネスサポートシステムからデータを取り込むことで、根本原因分析やネットワーク問題解決のための仮説生成などの運用ワークフローと分析を合理化および迅速化できます。 

3.運用のアジリティを獲得 

電気通信などの競争の激しい市場では、より迅速かつ正確な意思決定が大きな違いを生み出します。生成AIを使用することで、組織はアジリティを高め、コンプライアンスプロセスを簡素化しながら、運用コストを削減できます。 

ネットワークキャパシティプランニングが与える影響について考えてみましょう。予測分析を活用することで、リソース割り当てを自動化し、高度な自然言語処理によってインフラストラクチャ管理を最適化することができます。これにより、効率性、スケーラビリティ、適応性が向上し、接続性に対する要求の高まりに対応できるようになります。 

生成AIは、サプライチェーンの回復力を高めるのにも役立ちます。コンポーネント不足や規制およびコンプライアンスの変更の影響を分析するためにこれを使用することで、組織はボトルネックのリスクを未然に防ぐことができます。

4.データドリブンなエッジサービスを開発する

エッジサービスは、重要なIoTテクノロジーをサポートする重要な機能を提供するなど、電気通信事業における重要性が高まっています。 

データと生成AIによって推進される強力なエッジサービスは、ビジネスオペレーションを加速させ、競争優位性をもたらす可能性があります。 

生成AIは、従来の方法では不可能な方法で、膨大な量のデータを迅速かつ正確に照合、処理、分析する絶好の機会を提供します。これにより、消費者と企業の両方にとって無限の新しい可能性が開かれます。 

5.エネルギー管理と持続可能性の向上

厳しいネットゼロ目標やESG目標を達成するために、電気通信事業者はエネルギー管理やサスティナビリティに関する行動を追跡、把握し、実行できることが極めて重要です。生成AIには大規模データを理解する力があり、組織がノイズの中に潜むシグナルを捉えて主導権を握るのに役立ちます。 

データ、アプリケーション、組織のサイロを解消して生成AIへの道を切り開くとは、テクノロジーとプロセスをデータに持ち込むことであり、その逆ではありません。戦略を構築する際に最も効果的なのは、組織や業界の垣根を越えてコラボレーションできる使いやすい単一のエコシステムを構築することです。 

革新的な電気通信企業がLLMなどの生成AIを最大限に活用する可能性が大いにあるのは明らかですが、インテリジェントなアプリケーションの有効性はトレーニング対象のデータによって決まります。 

真に効果的な生成AIには、外部データをシームレスかつ安全に取り込み、さまざまなサードパーティプラットフォームと統合できる、企業データのシングル・ポイント・オブ・トゥルース（信頼できる唯一の情報源）が必要です。

生成AIが通信業界をどのように変革し、そのためにはどのようなツールが必要かについては、生成AIによるゲームチェンジャー（およびそれを自社に有利に利用する方法）eBookを参照してください。