AIの転換点：金融リーダーが2025年に向けて知っておくべきこと

AIは一時的なものではないことが実証されています。2023年はパニックと驚異をもたらし、2024年は幅広い実験が行われました。2025年は金融サービス企業がAIの応用に真剣に取り組む年となります。しかし、これは複雑です。サンドボックスでのAIの概念実証が終わり、本番環境へと移行しつつあるなかで、AIの熱心な支持者が少し不機嫌になっています。 

このような状況をどのように進めばよいのか、それが、私やSnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamy、Snowflakeの著名なAIエンジニアであるYuxiong Xe、そして「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートで取り上げられているその他の業界エキスパートたちの最重要課題です。私たちは、AIの運用からリーダーシップスキルセットの刷新まで、AIが加速する未来がどのようなものになるか（また、組織が基本的なデータ戦略を整備していない場合はどうなるか）を予測しています。 

私たちは、AIの導入と想定される規制上の課題が、今後何年にもわたって金融サービスにどのような影響を与えるかについて詳しく説明します。この業界のアプローチはより慎重なものとなり、イノベーションと明確で実証可能なビジネス価値とのバランスが取られます。大きな課題の1つは、テクノロジーを重視する金融業界が、実績のないまったく新しいAIソリューションにどれだけ積極的に投資するかです。

その他の金融サービス予測については、「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートをダウンロードしてください。

私は、すべての金融サービス組織におけるAIの付加価値を2つの側面から捉えています。1つは、労働者の強化であり、もう1つは、人の関与を必要としない自律的なオペレーションです。後者は、ネガティブな顧客アウトカムによって最終収益が悪影響を受けるリスクが高いため、しばらく実験段階に留まるでしょう。 

取締役会は、もちろんROIを気にしますが、組織を守る必要もあります。当然のことながら、規制当局も企業、消費者、金融システムの保護に神経を尖らせています。そのため、現在組織が進めているものであっても、非常に早いペースでロールアウトすることは難しいでしょう。 

残りの2025年の金融サービスに関する予測、他の6つの業界リーダーによるインサイト、SnowflakeのAI責任者であるBaris Gultekinや最高情報セキュリティ責任者であるBrad Jonesなどのリーダーによる最新のビッグデータおよびAI予測については、こちらのレポート全文をお読みください。