SNOWFLAKEの業界レポート：DATA+AI PREDICTIONS
データとAIが業界にもたらす変化
業界の未来を予測し
変化に対応するために
生成AIの登場はわたしたちの生活とビジネスを大きく変えました。その変化の行き着く先はいまだ誰にも予測がつきません。生成AIによって起こる変化は業界によって様々です。そこで、Snowflakeの業界スペシャリストが、生成AIによって引き起こされる事態を予測し、その機会をとらえ企業が躍進するための提言をまとめました。
流通小売・消費財メーカー
2024年版 レポート
AIの進歩はわたしたちの生活を変えつつあります。
流通・小売・消費財メーカー業界に起こる変化について、Snowflakeの業界スペシャリストが解説しました。
＜このような方におすすめ＞
- 生成AIが業界に与える影響について知りたい
- 生成AIを業務の改善や効率化に活かしたい
- AI時代のデータ戦略立案のヒントが欲しい
金融サービス業
2024年版 レポート
AIの進歩はわたしたちの生活を変えつつあります。
金融サービス業界に起こる変化について、Snowflakeの業界スペシャリストが解説しました。
＜このような方におすすめ＞
- 生成AIが業界の差別化要因になる理由について知りたい
- 生成AIを活用した分析が業界に及ぼす影響について知りたい
- AI時代のデータ戦略立案のヒントが欲しい
ヘルスケア・ライフサイエンス
2024年版 レポート
AIの進歩はわたしたちの生活を変えつつあります。
ヘルスケア業界に起こる変化について、Snowflakeの業界スペシャリストが解説しました。
＜このような方におすすめ＞
- AIが業界の人材派遣や働き方に与える影響について知りたい
- AIとデータが医療システムに及ぼす変化について知りたい
- 業界をリードする企業がAIやLLMを導入する理由
- AI時代のデータ戦略立案のヒントが欲しい
製造業
2024年版 レポート
AIの進歩はわたしたちの生活を変えつつあります。
製造業界に起こる変化について、Snowflakeの業界スペシャリストが解説しました。
＜このような方におすすめ＞
- 生成AIが製造業の働き方に与える影響について知りたい
- AIとデータがバリューチェーンに及ぼす変化について知りたい
- AI時代のデータ戦略立案のヒントが欲しい
広告・メディア・エンタテイメント
2024年版 レポート
AIの進歩はわたしたちの生活を変えつつあります。
広告・メディア・エンタテイメント業界に起こる変化について、Snowflakeの上級スペシャリストが解説しました。
＜このような方におすすめ＞
- 生成AIがコンテンツに与える影響について知りたい
- AI時代の顧客体験のトレンドについて知りたい
- AI時代のプライバシーや個人情報保護について知りたい
- AI時代のデータ戦略立案のヒントが欲しい
通信業界
2024年版 レポート
AIの進歩はわたしたちの生活を変えつつあります。
通信業界に起こる変化について、Snowflakeの業界スペシャリストが解説しました。
＜このような方におすすめ＞
- 生成AIが通信業界の働き方に与える影響について知りたい
- データの収益化について知りたい
- AI時代のデータ戦略立案のヒントが欲しい
Snowflakeが実現する
AI時代のデータ活用
生成AIやLLM（大規模言語モデル）の話題を聞かない日はないほど、世の中を席巻しています。
しかしながら、AIを活用するにはまずデータにをどう収集し、蓄積し、管理するかが
いかに重要であるかはあまり議論されません。
大容量のデータ、複数の組織に分散するデータ、異なるプラットフォームに蓄積されるデータ
すべてのデータを企業の競争力に変えるのがSnowflakeのソリューションです。
フルマネージド型ソリューションで
データのサイロを解消
オンプレミスとクラウドアプリケーションの混在により作られたデータサイロを解消し、データセットの統合と分析を実現しましょう。Snowflakeのデータクラウドなら、構造化、半構造化、非構造化データを一元的に保存し、かつ外部データにもシームレスにアクセスできます。同時に、メンテナンスや管理といった、他の多くの自動化されたサービスをSnowflakeに任せることで、さまざまな作業からも解放されます。
ガバナンスと
セキュリティを備えた
コラボレーション
データクラウドは、組織内の複数の事業部門にまたがるパートナーやサプライヤー、ユーザーで構成されたエコシステムにおける膨大な数のユーザー間のシームレスなデータコラボレーションを可能にします。Snowflakeのデータクラウドなら、プライバシー保護を徹底したうえで、統制されたデータ、ツール、アプリケーション、その他テクノロジー、データサービスを安全に共有することができます。
ほぼ無制限のリソース
柔軟なスケーリングと
コスト体系
「クラウド」ベースで構築されたSnowflakeは、レガシーのオンプレミスソリューションの制約を受けません。マルチクラスタ共有データアーキテクチャは、ストレージからコンピュートを切り離すことで、自動または即時でのスケーリングが可能となります。ユーザーは、競合することなく実質無制限の同時実行処理のために、ほぼ無制限のサイズでのワークロードそれぞれに専用のコンピュートクラスタを割り当てることができます。
国内導入事例
Snowflakeのデータクラウドは、既に多くの日本国内の企業でお使いいただいています。先進的なデータ活用事例、オンプレミスからクラウドへのデータ基盤の移行、多様なデータソースやマルチクラウド環境でのSnowflake運用事例など、さまざまなケーススタディをご覧ください。
リソース・ライブラリー
「なぜSnowflakeが選ばれるのか」を知るための豊富な資料を取り揃えています。製造・流通小売・金融・メディアなどの業種ソリューションや海外の先進事例集、調査レポート、製品資料など、ビジネスとエンジニアリング、双方の視点からSnowflakeの特長を知ることができます。
Snowflake入門
30日間の無料トライアル・ライセンスを使って、Snowflakeのデータクラウドを体験できます。セルフサービスでさまざまなサービス・機能をお試しいただけるよう日本語チュートリアルを取り揃えています。「ゼロからはじめるSnowflake」や「Snowpark for Pythonを使用したデータエンジニアリングとMLの入門」など。
30日間の無料トライアル
Snowflakeの無料トライアルには400ドル相当の使用分が含まれています。
- データクラウドにすぐにアクセス
- 最も重要なデータワークロードの有効化が可能
- パブリッククラウド全体でほぼ無限にスケーリング
- HIPAA、PCI DSS、SOC 1およびSOC 2 Type 2に準拠、FedRAMP認証済み