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CREA UN DATA LAKEHOUSE OPENCON APACHE ICEBERG
Transazioni ACID su data lake open per unificare analisi dei dati, AI/ML e altri workload collaborativi.
Affermazioni riferite al futuro
Questa pagina contiene affermazioni che si riferiscono al futuro, tra cui offerte future di prodotti, che però non rappresentano un impegno a fornire alcuna offerta di prodotti. Le offerte e i risultati effettivi potrebbero essere diversi ed essere soggetti a incertezze e rischi noti e non noti. Consulta il nostro più recente modulo 10‑Q per ulteriori informazioni.
Facilità d’uso
Un servizio completamente gestito per gli upgrade, la manutenzione dello storage, il provisioning, e in più tanti altri servizi automatizzati.
Accesso da qualunque motore
Centralizza la gestione dei dati con Polaris Catalog, dove ogni utente e ogni motore possono trovare e accedere alle Iceberg Tables da un unico posto.
Prestazioni rapide ed economiche
Ottieni scalabilità elastica e pressoché istantanea per gestire enormi volumi di dati e utenti simultanei con Python, SQL, Java e Scala. Puoi anche contare su miglioramenti continui dei costi e prevedibilità con le ottimizzazioni incorporate.
STORAGE INTEROPERABILE E OPEN
Archivia i dati nel formato tabellare open source leader, Apache Iceberg, che non richiede costi di ingestion iniziali per integrare Snowflake con i data set Iceberg esistenti.
CATALOGO OPEN
Disponibile a breve: riduci il vincolo a cataloghi proprietari con Polaris Catalog, un catalogo open source per Apache Iceberg
- Interoperabilità in lettura e scrittura da qualsiasi motore che supporta le API REST open source di Iceberg
- Gestione e accesso a Iceberg Tables da tanti motori diversi in un unico posto
- Esecuzione con container nella tua infrastruttura oppure nell’infrastruttura Snowflake senza vincoli. Se vorrai cambiare l’infrastruttura sottostante, conserverai tutti i tuoi RBAC, spazi dei nomi e definizioni delle tabelle di Polaris Catalog.
UNA PIATTAFORMA DI ELABORAZIONE DATI VERSATILE
Integra la piattaforma Snowflake per il data engineering e l’AI con Iceberg Tables
- Carica i file su base continua e in modo automatico nelle Iceberg Tables con Snowpipe
- Orchestra il Change Data Capture (CDC) con Streams e Tasks
- Crea elaborazione dichiarativa a bassa latenza con Dynamic Tables (supporto di Iceberg presto in public preview)
- Analizza ed elabora i dati di testo con Snowflake Cortex AI
- Genera previsioni con le funzioni di Snowflake Cortex ML e Snowpark ML
- Trasforma i dati in Python, Java o Scala con Snowpark.
Storage open e governato con Snowflake Horizon
Sia per i data lake gestiti da Snowflake sia per quelli esterni, conosci e proteggi i tuoi dati con le numerose funzionalità di data governance native di Snowflake
- Monitora i dati sensibili per garantire conformità, discovery, protezione e utilizzo delle risorse con Object Tagging
Applica la sicurezza a livello di colonna con Dynamic Data Masking
Automatizza l’applicazione dei criteri di mascheramento con Tag‑based Masking
Applica la sicurezza a livello di riga con Row Access Policies
Utilizza viste predefinite pronte per le query per garantire la conformità alle normative, eseguire audit e comprendere lineage, schemi di utilizzo e relazioni.
QUERY PERFORMANTI E A BASSO COSTO
Esegui numerosi workload simultanei senza contesa di risorse
Differenze di prestazioni quasi azzerate tra le Iceberg Tables gestite da Snowflake e le tabelle caricate nel formato Snowflake
Con i prezzi basati sul consumo, paghi solo quello che utilizzi
Scalabilità automatica delle risorse di elaborazione basata sui requisiti dei workload
L’isolamento della capacità di elaborazione riduce al minimo la contesa di risorse
Le funzionalità di allocazione budget e monitoraggio risorse aiutano a controllare la spesa
Grazie al miglioramento continuo delle prestazioni e all’ottimizzazione dei costi, il rapporto prezzo/prestazioni migliora progressivamente nel tempo.
Inizia con Iceberg
Segui questi tutorial per apprendere in modo pratico a usare le Iceberg Tables.
Inizia la tua provagratuita di 30 giorni
Prova Snowflake gratis per 30 giorni e scopri come l’AI Data Cloud aiuta a eliminare la complessità, i costi e i vincoli tipici di altre soluzioni.