STORIE DI CLIENTI
Zoom sviluppa app enterprise AI con Snowflake Cortex
Dopo aver costruito la sua data foundation enterprise su Snowflake, Zoom adesso usa Cortex AI per sviluppare strumenti di AI generativa che aumentano la produttività, riducono i costi e migliorano le decisioni in tutta l’organizzazione.
Settore
Technology, TelecomSede
San Jose, CaliforniaPunti chiave
- Una data foundation affidabile: Con governance, privacy e sicurezza come parte integrante della piattaforma Snowflake, Zoom può innovare più velocemente e in tutta tranquillità con analisi dei dati avanzate, ML e AI.
- TCO più basso e maggiore produttività: Snowflake consente a Zoom di portare i workload ai dati e fornisce strumenti diagnostici integrati nel prodotto per scalare in modo conveniente.
- Insight più accessibili per decisioni più veloci: Attraverso Snowflake Cortex AI, Zoom sviluppa strumenti interni come chatbot Gen AI che permettono ai suoi team customer-facing di interrogare rapidamente i dati usando il linguaggio naturale.
Trascrizione del video
Awinash:
La mission di Zoom è essere un’unica piattaforma in grado di garantire connessioni senza limiti tra le persone.
Come tutti sanno, Zoom ha conosciuto una crescita davvero senza precedenti. Il nostro nome oggi è noto ovunque dalle strade alle scuole e alle università fino alle Fortune 500 e migliaia di aziende utilizzano Zoom.
All’inizio del nostro percorso con i dati abbiamo dovuto scommettere su una piattaforma e abbiamo deciso di appoggiarci alla piattaforma Snowflake.
Quindi abbiamo iniziato ponendo le basi giuste e poi il passo successivo è stato sviluppare analisi dei dati avanzate, machine learning e così via. Più di recente abbiamo cominciato a sfruttare la Gen AI e a integrare le nostre funzionalità di machine learning con la Gen AI per ottenere risultati un tempo impossibili.
Shweta:
Con la velocità e la sicurezza dell’AI Data Cloud Snowflake possiamo sviluppare facilmente applicazioni AI enterprise‑grade per tutto il personale di Zoom.
Molti di questi stakeholder aziendali si rivolgono ai data scientist e agli analisti per ottenere approfondimenti sui propri clienti, ricavare insight dai dati.
Questo crea un certo attrito quando non si dispone dei dati giusti al momento giusto per prendere decisioni più rapide.
Con Snowflake Cortex e Streamlit ho potuto applicare un large language model pre‑addestrato ai nostri dati e creare in pochi giorni una POC. E adesso è possibile interagire con i dati in linguaggio naturale.
James:
Sono un account executive di Zoom. Il mio ruolo è aiutare le aziende a comprendere i loro obiettivi di comunicazione e collaborazione.
In passato era molto difficile ottenere insight sui miei account. Ora posso chiederlo in un prompt e lo strumento mi fornisce insight basati su dati reali che poi posso utilizzare per discutere con i miei clienti.
Shweta:
Quando sviluppiamo applicazioni aziendali è importantissimo concentrarsi su due fattori. Uno è la governance dei dati. Chi ha accesso a quali informazioni. Il secondo fattore è la sicurezza dei dati. Quando si trattano i dati dei clienti è necessario garantire che siano protetti e governati adeguatamente. L’AI Data Cloud Snowflake ci consente di farlo.
Quindi possiamo iniziare tranquillamente a utilizzare ad esempio Cortex che ci consente di sviluppare applicazioni complesse con funzionalità Gen AI all’interno dello stesso ambiente. È una cosa fantastica.
