Nissan crea il futuro della guida con dati unificati e collaborazione più semplice

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百年に一度の自動車産業の変革期が来ている。車の機能性を定義するのがハードウェアではなくてソフトウェアに変わってきている。自動運転だったり電動化だったりソフトウェアというものは切っても切れない関係で、新たなサービスを付加する形で世の中に訴求していく。そのための新たなプラットフォームというものをきちんと整備していく必要があるということは、我々の一番重く受け止めた課題だったように思います。

Snowflakeをうまく活用することによって非常に運用負荷を下げるという意味では、インスタンスのプロビジョニングだとか、データのアクセス権管理とかというところが非常にやりやすいツールだというのは一つ感じます。我々自動車業界の中では一つ一つの車両から上がってくるコネクテッドのデータであるとか、車両の走行履歴のデータだとかというのは車の挙動とかお客様のドライビングビヘイビアとかに関わる非常に重要なデータなので、日産自動車グローバル全体で、かつ日産自動車の枠を超えた産業全体でそういうデータを相互に活用し合って、もっともっとビジネスオポチュニティを広げていくというところを目指していきたいなと考えています。

これまでとは全く違う量のデータが車から上がってくる中で、特に我々は二つの観点でデータを分析しています。一つ目はEV、電気自動車です。二つ目が自動運転、弊社では自動運転のサービスとしてプロパイロットという名前で提供しているのですけど、これは高速道路で手を離していいという機能が実装されていてプロパイロットを搭載したクルマが世界中の道路を走ってくれることによって、特性とか性能のバリデーションとかに利活用できるので、そういったところにはSnowflakeプラスダッシュボードという形でビッグデータ解析で活用しています。

最初のうちは自分のデータをSnowflakeに入れてどう分析していくかというところから始まったんですけど、次はその隣の部署のデータ、隣のファンクションのデータとつなげて新しい分析をしたいというフェーズに入ってきて、部署間の連携も増えてきました。もともと私のところではAIモデル、機械学習モデルを作ってそれを何かアプリケーションにラッピングして、エンドユーザーに提供するという中では以前から'Streamlit'は活用していて、それがそのフレークにビルドインされたというところでデータとAIとUIのアプリケーションが一体化したというところは一つワクワクのポイントでもありますね。

Snowflakeのことを我々X360と呼んでいるのですね。色んな360度で網羅的にクルマに関係する全てのデータをお客様に関係するデータを全部360度集める。必要な課題を解くためにSnowflakeのデータを中心としたデータ駆動型のエコシステムを作れるようになるといいなと思っています。

Yasunobu Matoba, Corporate Vice President CIO (04.2020-06.2024), Nissan Motor Co, LTD: Il settore automotive sta attraversando una di quelle trasformazioni che si verificano una volta ogni cento anni. Il funzionamento delle automobili è sempre più definito dal software e non dall’hardware. Software e automobili ora sono inseparabili. Il software è diventato parte integrante della guida autonoma e dell’elettrificazione dei veicoli. L’implementazione del software consente di aggiungere nuovi servizi. Credo che definire correttamente una nuova piattaforma per questo scopo sia stata la sfida più significativa per noi in quel momento. 

Akinori Baba, Divisione Promozione trasformazione digitale, Dipartimento Enterprise Data Service, Direttore generale: Snowflake, l’AI Data Cloud, è una piattaforma particolarmente utile per noi, per il provisioning delle istanze e il controllo degli accessi ai dati perché rende queste attività molto più semplici. Nel settore automotive i dati connessi e i dati sulla cronologia di guida ricevuti da ogni veicolo sono estremamente importanti poiché riguardano il comportamento dell’automobile e il comportamento del guidatore. Il nostro scopo è sfruttare al meglio tutti questi dati in tutte le operazioni globali di Nissan Motor e anche al di là della nostra azienda in tutto il settore. In questo modo cercheremo di espandere ulteriormente le opportunità commerciali. 

Daisuke Hyodo, Divisione Performance clienti e veicoli, Dipartimento Test Engineering e performance clienti, Gruppo Data Science n. 1, Vice direttore generale: Con una disponibilità di dati dei veicoli senza precedenti ci stiamo concentrando soprattutto sull’analisi dei dati da due punti di vista. Il primo è quello dei veicoli elettrici e il secondo è la guida autonoma. Nissan offre un servizio chiamato ProPILOT per la guida autonoma con una funzionalità che consente la guida a mani libere in autostrada. Portare i veicoli dotati di ProPILOT sulle strade del mondo ci permette di utilizzare i dati per convalidare le caratteristiche e le prestazioni. In questo modo eseguiamo l’analisi big data delle tecnologie di guida autonoma utilizzando Snowflake oltre alle dashboard. 

All’inizio abbiamo esplorato i modi per svolgere le analisi inserendo i nostri dati in Snowflake. Ora siamo passati alla fase successiva in cui vogliamo condurre nuove analisi connettendo i nostri dati ai dati di dipartimenti o funzioni adiacenti. Questo ha portato a una maggiore collaborazione tra dipartimenti. Nel mio dipartimento utilizzavamo Streamlit nel processo di creazione di modelli AI e modelli di machine learning per incapsularli nelle applicazioni e distribuirli agli utenti finali. Ora che Streamlit è integrato in Snowflake abbiamo incorporato dati, AI e UI, o applicazioni, uno sviluppo che trovo entusiasmante. 

Yasunobu Matoba: Stiamo chiamando Snowflake X360. Raccogliamo ogni tipo di dati che riguardano le automobili e i clienti sotto ogni aspetto in una prospettiva a 360 gradi. Spero che potremo utilizzare Snowflake per creare un ecosistema data‑driven con cui superare le sfide che dobbiamo affrontare.