Siemens crea il suo data mesh aziendale e accelera l’innovazione con Snowflake

Siemens è un’azienda tecnologica globale che unisce il mondo digitale e quello fisico a vantaggio dei clienti e della società nel suo insieme. L’azienda è focalizzata sull’infrastruttura intelligente per edifici e sistemi energetici decentralizzati, l’automazione e la digitalizzazione dei processi e della produzione e le soluzioni di smart mobility per il trasporto su rotaia e su strada.

Siemens è convinta che i dati siano una delle sue risorse più importanti, ed è decisa a creare una cultura dei dati basata su una maggiore trasparenza e più ampie connessioni tra i domini: in definitiva, un ecosistema in cui i dati supportano e connettono tutto e tutti.

Per Siemens, essere data‑driven non è tanto una questione di trasformazione digitale quanto una filosofia totale. Da molti anni l’azienda sta trasformando il modo in cui utilizza i dati, con l’obiettivo di ottenere insight operativi essenziali in grado di sbloccare l’innovazione potenziando le decisioni e automatizzando i processi.

Come spiega Christian Meyer, Head of Cloud Operations e Chief Technology Architect di Siemens AG, la portata delle ambizioni dell’azienda nel campo dei dati ha evidenziato sfide significative nella sua infrastruttura esistente: “In quel momento avevamo uno dei più grandi data lake SAP HANA on‑premise al mondo. Benché si fosse dimostrato adeguato alle nostre esigenze, era difficile da scalare e faticava a supportare una combinazione di dati strutturati e non strutturati. L’estrazione dei dati per portarli nel cloud e l’integrazione di soluzioni AI su vasta scala rappresentavano un’altra sfida. Inoltre, la mancanza di separazione tra capacità di archiviazione e di calcolo stava accelerando i costi.” 

Per eseguire la sua strategia data‑driven, adottare e sviluppare piattaforme Software‑as‑a‑Service e superare le difficoltà tecniche, Siemens ha così deciso di modernizzare il suo approccio ai dati. Ha aggiornato la sua piattaforma dati a una soluzione in grado di offrire funzionalità di data lineage, gestire qualsiasi tipo e volume di dati e fornire funzionalità avanzate di data sharing per consentire a più utenti business di lavorare con gli stessi dati. 

“Con l’occasione abbiamo anche ripensato il nostro modo di gestire i dati”, spiega Meyer. “Abbiamo deciso di migrare da un’infrastruttura on‑premise al cloud e di approfittare dei vantaggi aggiuntivi offerti dal cloud per servire i nostri partner in modo più efficace. Snowflake ha soddisfatto i nostri stringenti requisiti di cybersecurity e ottimizzato i costi operativi.” 

L’iniziativa di migrazione di Siemens presentava alcune sfide. Per prima cosa, era necessario replicare tutti i dati dei sistemi di origine in tempo quasi reale. Inoltre era necessario analizzare tutte le dipendenze tra i data product.

“Abbiamo utilizzato SNP Glue per replicare più di 50 sistemi ERP e più di 1,5 miliardi di modifiche al giorno su Snowflake e sviluppato un flusso di dati in dbt e nella piattaforma GitLab InnerSource di Siemens code.siemens.com. Siamo così riusciti a gestire la complessità dell’operazione e completare con successo la migrazione a Snowflake; da allora abbiamo continuato a ricavarne notevoli vantaggi”, dichiara Meyer.

Dopo una valutazione intensiva delle opzioni per il data warehouse, Siemens ha scelto Snowflake come soluzione globale per l’innovazione data‑driven. “Abbiamo esaminato ogni importante fornitore di data cloud, ma le caratteristiche uniche del Data Cloud Snowflake, la sua posizione di mercato e la sua traiettoria sono state decisive”, spiega Meyer. “In particolare siamo stati convinti dalle straordinarie funzionalità di data sharing, dall’idea di separare capacità di calcolo e archiviazione per ridurre i costi, dalle integrazioni profonde con i nostri partner strategici per il cloud, come AWS, e dalle potenti funzionalità di governance e sicurezza.” 

Con Snowflake, Siemens ha potuto creare il Siemens Data Cloud, un ecosistema basato su una piattaforma data mesh aperta che abilita la data product curation, le applicazioni a valle e la condivisione in un unico posto grazie all’integrazione dell’intero stack IT. 

Ora il Data Cloud dell’azienda è la colonna portante della sua strategia dati. Ha consentito a Siemens di migrare sul cloud diverse applicazioni legacy basate sui dati, tra cui i suoi dati ERP mission‑critical, e replicare i dati ERP da quasi 50 sistemi in un unico posto e in tempo quasi reale. 

In ultima analisi, la facilità d’uso, il supporto per più linguaggi e i controlli dell’accesso granulari di Snowflake consentono a Siemens di condividere dati completi e accelerare la capacità dei suoi team di lavorare a progetti basati sui dati.

Per garantire la condivisione fluida dei dati in tutta la sua organizzazione globale tramite un’unica fonte di riferimento, Siemens ha creato un framework data‑as‑a‑service completamente automatizzato. Grazie all’integrazione della piattaforma di sviluppo low‑code di Mendix con Snowflake, l’azienda è in grado di offrire funzionalità drag‑and‑drop che i team interni possono utilizzare per creare e distribuire data product.  Il risultato è che ora una base di utenti più ampia e meno focalizzata sull’IT ha accesso ai dati e può sfruttarli per specifici casi d’uso nell’ambito della produzione e del miglioramento dei processi. 

La condivisione dei dati aiuta anche a garantire che i colleghi che lavorano per diverse entità aziendali di Siemens possano scambiarsi i dati necessari e collaborare in modo rapido ed efficace. “Lavorare con Snowflake ci offre l’opportunità di innovare”, dichiara Meyer. “Siamo sempre concentrati sull’automazione end‑to‑end che consente alle persone di perseguire autonomamente nuove idee. Il self‑service è essenziale, perché permette alle persone di concentrarsi sui dati.”

Per diventare un’organizzazione realmente data‑driven Siemens deve utilizzare ML e AI per automatizzare i processi, liberare risorse preziose, sbloccare nuovi flussi di reddito e aggiungere valore aziendale. A questo scopo, Siemens utilizza le integrazioni profonde dei servizi Snowflake con altre piattaforme cloud e provider di tecnologie per garantire che i suoi data scientist dispongano dei migliori strumenti e delle migliori funzionalità possibili per potenziare le prestazioni e accelerare il time to value. 

Un altro aspetto importante dell’integrazione Snowflake in Siemens è la solida partnership con AWS, che consente a Siemens di utilizzare gli strumenti migliori per ogni lavoro. “Abbiamo partnership di lunga data con i maggiori cloud provider, tra cui AWS”, spiega Meyer. “Le integrazioni tecniche di Snowflake rafforzano l’importanza di queste collaborazioni, sia in termini di tecnologia che della nostra visione comune, per aiutarci a realizzare la nostra trasformazione cloud. Utilizziamo Snowflake come fonte di dati per Amazon SageMaker Data Wrangler senza bisogno di scrivere codice. Snowflake è estremamente flessibile e ci consente di utilizzare la tecnologia migliore per ogni caso d’uso, un fattore a cui prestiamo sempre molta attenzione.” 

Grazie al Siemens Data Cloud, ora i data scientist dell’azienda sono liberi di scalare il proprio utilizzo dell’AI per sperimentare con questa tecnologia e ricavarne il massimo vantaggio.

Un esempio di come Siemens utilizza Snowflake per automatizzare processi essenziali sono le supply chain dei suoi stabilimenti, in cui le interruzioni della produzione dovute a carenze di materie prime stavano diventando sempre più comuni. Laddove in precedenza i processi manuali erano guidati dall’esperienza e dall’istinto degli operatori, l’azienda ha colto la notevole opportunità di ridurre la dipendenza dalle conoscenze informali e utilizzare invece l’automazione data‑driven per identificare i rischi e migliorare la disponibilità delle scorte.

“È importante avere un’unica piattaforma che connette tutte le fonti di dati”, dichiara David Reindler, IT Teamlead Business Intelligence & Data Analytics di Siemens AG. “Snowflake ci assicura scalabilità e stabilità e facilita l’implementazione di modelli e la risoluzione delle richieste del business. Inoltre la potenza di calcolo è isolata dagli altri casi d’uso, il che evita qualsiasi rallentamento delle prestazioni.” 

Questo è stato uno dei primi progetti pilota di Siemens a utilizzare Snowflake nella logistica per connettere più fonti di dati ed è stato implementato in tre stabilimenti di produzione per l’automazione industriale in Germania e in Cina. L’obiettivo dell’azienda era identificare i materiali a rischio di scarsità mediante algoritmi data‑driven. 

Assegnando punteggi di rischio a ogni materiale nel processo della supply chain e connettendo tutti i suoi sistemi e i dati provenienti da più fonti in Snowflake, il Siemens Data Cloud è in grado di identificare i potenziali rischi e far scattare in automatico le misure preventive. Inoltre, queste informazioni possono essere condivise facilmente con gli utenti tramite Tableau, fornendo insight visivi di facile comprensione per migliorare il processo decisionale. 

“Volevamo dimostrare al business quello che è possibile fare con il Data Cloud”, spiega Rebecca Funk, IT Business Partner di Siemens AG. “Il Siemens Data Cloud ci offre la velocità e la flessibilità necessarie per creare modelli di dati che aggiungono valore ai nostri dipartimenti aziendali e contribuiscono a migliorare i nostri processi. La cosa che trovo affascinante al momento è la velocità con cui abbiamo visto crescere il numero di progetti attivi su Snowflake.”

Con una maggiore flessibilità e una piattaforma indipendente dal cloud che supporta streaming, innumerevoli integrazioni, API, dati IoT, dati di produzione e una robusta governance dei dati, Siemens mette a disposizione dei suoi dipendenti un Data Cloud costruito con la tecnologia più aggiornata che rende l’azienda più agile e competitiva. 

Inoltre, grazie al motore di calcolo elastico e all’architettura multi‑cluster, la scalabilità e la convenienza economica della piattaforma hanno permesso di risparmiare, aumentare l’efficienza e incrementare le prestazioni in tutta l’azienda.

Snowflake offre anche sostanziali vantaggi dal punto di vista della sicurezza, garantendo standard superiori a qualsiasi altra soluzione per i dati sul cloud. Grazie a queste funzionalità, gli utenti self‑service di Siemens possono accedere alle risorse necessarie per lavorare a progetti basati sui dati estremamente sensibili in pochi minuti anziché settimane. 

“La capacità di fornire agli utenti una piattaforma self‑service che soddisfa i nostri requisiti più stringenti di sicurezza e governance consente alle persone di lavorare con i dati in modi nuovi e ottenere insight su vasta scala”, dice Meyer.

Dopo aver completato il trasferimento della maggior parte delle sue applicazioni legacy nel cloud, ora Siemens vuole ampliarne la portata al di là dei suoi processi interni, per creare nuovi flussi di reddito offrendo soluzioni avanzate di automazione dei dati as‑a‑service. 

“Il valore di Snowflake risiede nel modo in cui la piattaforma ci consente di gestire e condividere i dati”, dichiara Meyer. “In più, le integrazioni profonde di Snowflake con i principali provider di servizi cloud rappresentano un prezioso valore aggiunto. Per un’impresa delle dimensioni di Siemens, queste integrazioni migliorano enormemente l’efficienza e le prestazioni del nostro stack IT e delle nostre piattaforme e iniziative tecnologiche.”