Prospettive

Ricavare vero valore aziendale dall’intelligenza artificiale: i data leader incentrati sul valore da tenere d’occhio nel 2025

Man mano che le organizzazioni maturano nell’attuazione di iniziative basate sui dati e sull’AI, rimane una domanda scottante: come misuriamo l’efficacia dei nostri team e il nostro impatto sul business? Questo non è l’eterno dilemma “Quanto valgono i miei dati?”, domanda spesso retorica a cui viene data una risposta teorica. La sfida di oggi è concreta: definire e monitorare le metriche utilizzate per giustificare un investimento continuo nell’innovazione basata sui dati e sull’AI. I team dati spesso iniziano misurando throughput e velocità per arrivare agli insight o alla governance e alla mitigazione del rischio. Queste sono a volte considerate “metriche fondamentali”. Ma il Santo Graal di una vera trasformazione è la misurazione dei valori aziendali e l’attribuzione alle iniziative legate ai dati e all’AI. 

Secondo gli analisti, la misurazione e il reporting del valore dell’AI rappresentavano un ostacolo fondamentale all’implementazione delle iniziative AI. Alcuni CDO consentono la sperimentazione senza un business case completo; tuttavia, l’introduzione di un modello AI in produzione richiede spesso un’immagine chiara del ritorno. 

Negli ultimi tempi, la difficoltà di misurare il valore aziendale ha fatto notizia. Gli investitori temono una bolla AI: La crescita tra i fornitori di AI può continuare e i clienti possono sostenere i loro ritmi di investimento? “Ci domandiamo come funzionerà e se genererà un sufficiente ritorno sul capitale”, si preoccupa un analista del settore. Resta la questione del giorno: “Tutto questo vale davvero qualcosa?” Noi sappiamo che vale. Molti dei nostri clienti Snowflake lo stanno dimostrando.

In conclusione: spetterà ai leader dei dati e dell’AI fornire e misurare l’impatto aziendale delle loro iniziative AI e dei dati sottostanti.  

L’impegno e l’impatto di questi leader non devono passare inosservati o non essere apprezzati, quindi Snowflake è lieta di annunciare la nostra lista di aziende leader nel campo dei dati e dell’AI incentrate sul valore. Per contribuire a evidenziare il contributo di questi leader, Snowflake ha identificato 50 persone che forniscono valore alle loro organizzazioni e hanno stabilito processi per monitorare e misurare sistematicamente l’impatto sul business. 

Anche se non si tratta di un elenco completo dei CDO che Snowflake ritiene responsabili del cambiamento all’interno delle loro organizzazioni, vogliamo evidenziarne alcuni che incarnano le qualità che riteniamo fondamentali per il successo. Questi leader sono pensatori progressisti che hanno dimostrato l’agilità necessaria per adattarsi all’innovazione in rapida evoluzione intorno ai dati e all’AI e riconoscono l’imperativo di fornire valore aziendale. 

Le seguenti persone hanno stabilito meccanismi per misurare e monitorare il valore aziendale derivante dall’innovazione e dagli investimenti in dati e AI. 

Akash Agrawal

VP Data & Analytics

Tata Consumer Products Limited 

Aman Thind

Chief Architect

State Street

Anders Vestergren

VP Network Management

Ericsson

Andrew Curry

Manager, Chief Data Office

ExxonMobil

Aravind Jagannathan

VP, Chief Data Officer

FreddieMac

Avinash Naik

Chief Information Officer

Bajaj Allianz General Insurance Co. Ltd

Bijoy Sagar

EVP and Chief Information Technology and Digital Transformation Officer

Bayer

Brian Dummman

VP, IT & Chief Data Officer

AstraZeneca

Cameron Davies

Chief Data Officer

Yum

Craige Pendelton Browne

Chief Data Officer

David Jones

David Foster

Chief Information Officer

Colgate-Palmolive

David Sedlock

Chief Data Officer

Zayo

Dietmar Mauersberger

VP, Data & AI Services

Siemens AG

Eddie Ng

Head of Data & Analytics 

PSA BDP

Erik Moore

VP, Data & Software Engineering

Vertex Pharmaceuticals

Evelyne Roy

SVP, Data & Analytics

Element Fleet Management

Francois Xavier PIERREL

Chief Data and AdTech Officer

TF1

Genevieve Elliott

Chief Information Officer

Bunnings

Geraldine Wong

Chief Data Officer

GXS (Leading Digital Bank in Singapore)

Grant Ries

SVP, Data and AI

T-Mobile

Gregorio Meza

Senior Vice President Ad Tech & Chief Data Officer

TelevisaUnivion

Guillaume Hayoz

Chief Data Officer

Swissquote

Heblon Barbosa

Chief Data Officer

Petz

Helene Lassaux

VP of Data Product Management

Accor

Hema Yalamanchi

Global Chief Data Officer

Kraft Heinz

Isaac Davis

General Manager, Data

Judo Bank

Joe Molnar

Chief Technology Officer

Rakuten Rewards

John Varkey

Chief Information Officer

Waste Management National Services

Junhyuk Shim

Chief Data Officer

Lotte On

Kaoutar Sghiouer

Global Head of Data & AI

Sanofi

Lidia Fonseca

ÙChief Digital and Technology Officer

Pfizer

Manish Varma

Global Vice President & Enterprise Head, Data & AI

GSK

Margaret Cartwright

SVP Data Intelligence

US Foods

Mark Lim

Chief Digital Officer

Temasek (Fondo sovrano di Singapore)

Martin Kunz

Chief Technology & Operations Officer

Pictet

Matt Griffiths

Chief Technology Officer

Stanley Black & Decker

Mercedes Pantoja

Head of Data & AI

Siemens Healthineers

Parnell Eagle

President and Chief Commercial Officer

Janie & Jack

Pierre Beaulieu

First Vice President of Digital Technologies

Caisse de Dépot et Placement du Québec (CDPQ)

Pierre Yves Calloc'h

Global Chief Digital Officer

Pernod Ricard

Saurabh Mittal

Chief Technology Officer

Piramal Retail Finance (PCHFL)

Shweta Bhatia

SVP Technology

Dollar General

Sönke Iwersen

VP Data Intelligence & Analytics

DKV

Stefan Borggreve

Chief Digital Officer

Hellmann Worldwide Logistics

Steph Bell

Director of Analytics

Sainsbury's

Tal Bergman

Chief Data Officer

Zip Co

Todd James

Chief Data and Technology Officer

84.51

Venkat Gopalan

Chief Digital and Technology Officer

Belcorp

Yael Cosset

Chief Information and Digital Officer

Kroger Co.

Zachery Anderson

Chief Data & Analytics Officer

Natwest

Share Article

Subscribe to our blog newsletter

Get the best, coolest and latest delivered to your inbox each week

Inizia la tua provagratuita di 30 giorni

Prova Snowflake gratis per 30 giorni e scopri come l’AI Data Cloud aiuta a eliminare la complessità, i costi e i vincoli tipici di altre soluzioni.