Ricavare vero valore aziendale dall’intelligenza artificiale: i data leader incentrati sul valore da tenere d’occhio nel 2025
Man mano che le organizzazioni maturano nell’attuazione di iniziative basate sui dati e sull’AI, rimane una domanda scottante: come misuriamo l’efficacia dei nostri team e il nostro impatto sul business? Questo non è l’eterno dilemma “Quanto valgono i miei dati?”, domanda spesso retorica a cui viene data una risposta teorica. La sfida di oggi è concreta: definire e monitorare le metriche utilizzate per giustificare un investimento continuo nell’innovazione basata sui dati e sull’AI. I team dati spesso iniziano misurando throughput e velocità per arrivare agli insight o alla governance e alla mitigazione del rischio. Queste sono a volte considerate “metriche fondamentali”. Ma il Santo Graal di una vera trasformazione è la misurazione dei valori aziendali e l’attribuzione alle iniziative legate ai dati e all’AI.
Secondo gli analisti, la misurazione e il reporting del valore dell’AI rappresentavano un ostacolo fondamentale all’implementazione delle iniziative AI. Alcuni CDO consentono la sperimentazione senza un business case completo; tuttavia, l’introduzione di un modello AI in produzione richiede spesso un’immagine chiara del ritorno.
Negli ultimi tempi, la difficoltà di misurare il valore aziendale ha fatto notizia. Gli investitori temono una bolla AI: La crescita tra i fornitori di AI può continuare e i clienti possono sostenere i loro ritmi di investimento? “Ci domandiamo come funzionerà e se genererà un sufficiente ritorno sul capitale”, si preoccupa un analista del settore. Resta la questione del giorno: “Tutto questo vale davvero qualcosa?” Noi sappiamo che vale. Molti dei nostri clienti Snowflake lo stanno dimostrando.
In conclusione: spetterà ai leader dei dati e dell’AI fornire e misurare l’impatto aziendale delle loro iniziative AI e dei dati sottostanti.
L’impegno e l’impatto di questi leader non devono passare inosservati o non essere apprezzati, quindi Snowflake è lieta di annunciare la nostra lista di aziende leader nel campo dei dati e dell’AI incentrate sul valore. Per contribuire a evidenziare il contributo di questi leader, Snowflake ha identificato 50 persone che forniscono valore alle loro organizzazioni e hanno stabilito processi per monitorare e misurare sistematicamente l’impatto sul business.
Anche se non si tratta di un elenco completo dei CDO che Snowflake ritiene responsabili del cambiamento all’interno delle loro organizzazioni, vogliamo evidenziarne alcuni che incarnano le qualità che riteniamo fondamentali per il successo. Questi leader sono pensatori progressisti che hanno dimostrato l’agilità necessaria per adattarsi all’innovazione in rapida evoluzione intorno ai dati e all’AI e riconoscono l’imperativo di fornire valore aziendale.
Le seguenti persone hanno stabilito meccanismi per misurare e monitorare il valore aziendale derivante dall’innovazione e dagli investimenti in dati e AI.
VP Data & Analytics |
Tata Consumer Products Limited |
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Chief Architect |
State Street |
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VP Network Management |
Ericsson |
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Manager, Chief Data Office |
ExxonMobil |
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VP, Chief Data Officer |
FreddieMac |
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Chief Information Officer |
Bajaj Allianz General Insurance Co. Ltd |
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EVP and Chief Information Technology and Digital Transformation Officer |
Bayer |
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VP, IT & Chief Data Officer |
AstraZeneca |
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Chief Data Officer |
Yum |
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Chief Data Officer |
David Jones |
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Chief Information Officer |
Colgate-Palmolive |
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Chief Data Officer |
Zayo |
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VP, Data & AI Services |
Siemens AG |
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Head of Data & Analytics |
PSA BDP |
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VP, Data & Software Engineering |
Vertex Pharmaceuticals |
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SVP, Data & Analytics |
Element Fleet Management |
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Chief Data and AdTech Officer |
TF1 |
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Chief Information Officer |
Bunnings |
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Chief Data Officer |
GXS (Leading Digital Bank in Singapore) |
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SVP, Data and AI |
T-Mobile |
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Senior Vice President Ad Tech & Chief Data Officer |
TelevisaUnivion |
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Chief Data Officer |
Swissquote |
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Chief Data Officer |
Petz |
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VP of Data Product Management |
Accor |
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Global Chief Data Officer |
Kraft Heinz |
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General Manager, Data |
Judo Bank |
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Chief Technology Officer |
Rakuten Rewards |
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Chief Information Officer |
Waste Management National Services |
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Chief Data Officer |
Lotte On |
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Global Head of Data & AI |
Sanofi |
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ÙChief Digital and Technology Officer |
Pfizer |
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Global Vice President & Enterprise Head, Data & AI |
GSK |
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SVP Data Intelligence |
US Foods |
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Chief Digital Officer |
Temasek (Fondo sovrano di Singapore) |
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Chief Technology & Operations Officer |
Pictet |
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Chief Technology Officer |
Stanley Black & Decker |
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Head of Data & AI |
Siemens Healthineers |
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President and Chief Commercial Officer |
Janie & Jack |
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First Vice President of Digital Technologies |
Caisse de Dépot et Placement du Québec (CDPQ) |
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Global Chief Digital Officer |
Pernod Ricard |
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Chief Technology Officer |
Piramal Retail Finance (PCHFL) |
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SVP Technology |
Dollar General |
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VP Data Intelligence & Analytics |
DKV |
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Chief Digital Officer |
Hellmann Worldwide Logistics |
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Director of Analytics |
Sainsbury's |
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Chief Data Officer |
Zip Co |
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Chief Data and Technology Officer |
84.51 |
|
Chief Digital and Technology Officer |
Belcorp |
|
Chief Information and Digital Officer |
Kroger Co. |
|
Chief Data & Analytics Officer |
Natwest |