In che modo Marriott ha modernizzato la sua architettura dati con Snowflake

In un recente sondaggio di BCG, oltre il 50% dei leader nell’ambito dei dati intervistati ha dichiarato che la complessità dell’architettura dati è un punto molto dolente nella propria organizzazione. Le aziende con architetture dati legacy sono spesso afflitte da un TCO elevato, dall’impossibilità di governare i dati e dalla mancanza di scalabilità man mano che i volumi di dati aumentano. “Di conseguenza”, sostiene BCG, “molte aziende si trovano a un punto critico e corrono il rischio di venire sommerse dai dati e restare soffocate da complessità e costi”. 

Lo stack tecnologico deve favorire la crescita sia dei volumi di dati che dell’azienda, deve consentire a persone dotate di competenze diverse di utilizzare i dati in modo efficace e sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale e del machine learning, deve promuovere la collaborazione tra tutte le funzioni e deve infine supportare pratiche di sicurezza e conformità di altissimo livello senza limitare il valore e ostacolare l’innovazione.

Il Data Cloud Snowflake ti offre tutta la flessibilità necessaria per creare un’architettura moderna in base alle tue esigenze e sfruttare appieno il valore dei dati. Snowflake è nato per il cloud. Senza le limitazioni di una soluzione on-premise legacy, la sua architettura dati condivisa multi-cluster separa l’elaborazione dall’archiviazione, consentendo ai team che lavorano con i dati di scalare facilmente verso l’alto e verso il basso in base alle esigenze. Le aziende e le linee di business possono collaborare sui dati in modo sicuro indipendentemente dalle architetture dati sottostanti, che si tratti di data mesh, data warehouse, data lake o data lakehouse. La piattaforma Snowflake offre funzionalità leader del settore che garantiscono i più elevati standard di governance per il tuo account, i tuoi utenti e i tuoi dati. Il tutto viene fornito come servizio completamente gestito, semplificando l’amministrazione e gli upgrade e aiutando i clienti a fare di più con i loro dati.

Ecco come uno dei nostri clienti leader di settore ha modernizzato la sua architettura dati con Snowflake.

È difficile credere che la storia di Marriott International sia iniziata con un chiosco per la vendita di root beer, la bibita dolce a base di estratti di erbe e radici, nel 1927. Oggi, l’azienda comprende 32 brand globali in 139 Paesi, con 8300 hotel che offrono 15 milioni di camere e 100.000 proprietà residenziali e ville. In quasi cent’anni di attività, il business di Marriott è cresciuto e la sua infrastruttura dati è diventata più complessa, così nel 2019 l’azienda ha deciso di modernizzare e semplificare la sua piattaforma dati. 

Prima del 2019, Marriott era stata tra le prime aziende ad avere adottato Netezza e Hadoop, sfruttando la piattaforma IBM BigInsights. Il suo team IT ha poi trasferito la piattaforma dati di Marriott su AWS integrando dati streaming e batch all’interno del cloud object storage ed elaborando i dati con una varietà di tecnologie, tra cui Spark, Terraform e Snowflake come data warehouse per consentire agli utenti di utilizzare i dati tramite Tableau. Molte di queste tecnologie rendevano lo stack complesso e oneroso, a causa dei costosi aggiornamenti, oltre che difficile da gestire: i data engineer dedicavano il 20% del loro tempo ai problemi dell’infrastruttura, come il tuning dei processi Spark.

Oggi il team utilizza la piattaforma dati Snowflake per semplificare la complessità del suo stack tecnologico. Le nuove funzionalità sono attivate in modo automatico, eliminando la necessità di test o correzioni dell’infrastruttura. Snowflake semplifica l’ingestion di dati attraverso il consolidamento di batch e streaming, accelerando in questo modo il time to market di Marriott: non appena avviene una transazione con un cliente, i dati sono già disponibili per essere utilizzati. Con il connettore Kafka di Snowflake, il technology team è in grado di raccogliere dati tokenizzati in formato JSON e inserirli in tabelle con il datatype VARIANT. Successivamente viene fatto un parsing e un appiattimento della struttura gerarchica JSON utilizzando Snowpark.

La semplicità di Snowflake consente inoltre al team di supportare meglio le varie persone che lavorano nell’azienda a un costo inferiore. Gli utenti aziendali dispongono di un migliore accesso ai dati con minore necessità di sorveglianza da parte dell’IT. Gli analisti e i data scientist possono eseguire query sui dati direttamente con il linguaggio e gli strumenti che preferiscono, mentre i dati di terze parti sono facilmente accessibili dal Marketplace Snowflake. 

Oggi, la semplificazione della piattaforma dati su Snowflake ha consentito a Marriott di ottenere trasparenza e controllo dei dati, migliorare il time to market, la collaborazione e il data sharing, ottimizzare l’esperienza utente e ridurre il TCO. Con Snowflake, Marriott ha registrato un drastico miglioramento delle prestazioni e un notevole risparmio sui costi rispetto ai workload basati su Spark e Hive. Nel parlare del miglioramento della loro esperienza grazie a Snowflake, molti utenti di Marriott hanno citato le query che su Netezza duravano 5 ore o andavano in timeout, mentre adesso vengono completate in appena un’ora su Snowflake. Dati per i quali erano in precedenza necessarie da 48 ore a una settimana in Hadoop sono ora disponibili quasi all’istante in Snowflake.

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