9 best practice per la transizione dall’on-premise al cloud con Snowflake
Ogni giorno, i team Snowflake identificano le opportunità e aiutano i clienti a implementare le best practice consigliate per facilitare il processo di migrazione dall’on-prem al cloud. Monitorano anche le potenziali sfide e consigliano schemi comprovati per contribuire al successo della migrazione dei dati.
Questo articolo evidenzia nove aree chiave a cui prestare attenzione per pianificare per accelerare una transizione fluida al cloud. Inoltre, questo blog farà luce su alcune delle comprovate funzionalità di Snowflake per aiutarti a ottimizzare il valore delle tue iniziative di migrazione.
La migrazione dei dati aziendali al cloud può essere un’attività scoraggiante. Tuttavia, se eseguita correttamente, può essere efficiente e molto meno complessa di quanto si possa immaginare. Sfruttando le funzionalità integrate di Snowflake puoi alleviare ulteriormente alcuni dei punti critici comunemente associati al processo di migrazione.
Le aree di attenzione presentate in questo articolo sono:
Compressione dei dati
Caricamenti di dati iniziali
Caricamenti di dati continui
Priorità dei data set
Gestione del ciclo di vita dei dati
Sicurezza e crittografia dei dati
Convalida dei dati
Disaster recovery
Più ambienti software
Compressione dei dati
La compressione dei dati è fondamentale per conservare la larghezza di banda durante il trasferimento dei dati da un sistema on-premise al cloud. Esistono diversi modi per comprimere i dati prima di caricarli. Ad esempio, gzip è un metodo di compressione affidabile. Durante il caricamento dei dati in Snowflake da bucket Amazon S3, la compressione dei dati può ottimizzare il processo, migliorando l’efficienza e riducendo i tempi di trasferimento.
Come Snowflake può aiutare: se i file vengono compressi utilizzando gzip o un altro formato ampiamente utilizzato, Snowflake può caricare direttamente i dati senza richiedere la decompressione manuale. In alternativa, se i file non sono compressi su un’unità locale, Snowflake li comprimerà automaticamente utilizzando gzip, a meno che la compressione non sia esplicitamente disabilitata o non sia specificato un metodo diverso. Questa funzionalità integrata aiuta inoltre a risparmiare larghezza di banda durante il caricamento dei file, rendendo più efficiente il processo di migrazione.
Caricamenti di dati iniziali
Ogni azienda gestisce enormi quantità di dati distribuiti in formati diversi in sistemi on-premise. Un approccio ibrido, in cui alcuni data set rimangono on-premise e altri vengono spostati sul cloud, può sembrare attraente per alleggerire il carico iniziale, ma sarà probabilmente molto più complesso da gestire a lungo termine. Con un approccio ibrido, si ha il compito di gestire due set separati di infrastrutture, potenzialmente in formati diversi, e un modello federato è probabilmente lungo e costoso da utilizzare.
La dimensione dei dati può variare da pochi gigabyte a più terabyte. Gestire alcuni gigabyte (GB) è relativamente semplice, ma la migrazione di terabyte di dati può comportare sfide logistiche. Per contribuire al successo di questa enorme impresa, un metodo di trasferimento unico e a prova di manomissione è essenziale per promuovere l’accuratezza dei dati e mantenere i controlli di sicurezza durante tutto il processo.
Come Snowflake può aiutare: tutti i principali provider di servizi cloud offrono soluzioni per supportare i trasferimenti di dati su vasta scala. AWS fornisce Snowball, Microsoft Azure offre Databox e Google dispone di Transfer Appliance per facilitare migrazioni di dati massicce una tantum. Poiché Snowflake è compatibile con questi CSP, una volta completato il trasferimento offline e i dati disponibili nel cloud, inserirli in Snowflake per ulteriori elaborazioni diventa un processo trasparente.
Caricamenti di dati continui
Mentre i caricamenti una tantum possono essere gestiti utilizzando le soluzioni discusse sopra, i clienti devono anche valutare come gestire i nuovi dati generati su base giornaliera. Questo processo potrebbe continuare a tempo indeterminato o per un period\o fisso fino al completo ritiro dell’architettura on-premise e al trasferimento dei dati direttamente nella piattaforma cloud. Per soddisfare questi continui requisiti di caricamento dei dati, le pipeline devono essere create per caricare e caricare continuamente i dati appena generati nella piattaforma cloud, garantendo un flusso di informazioni trasparente ed efficiente durante e dopo la migrazione.
Come Snowflake può aiutare: Snowflake offre una varietà di opzioni per l’ingestion di dati. Per il caricamento continuo in tempo reale, Snowpipe è ideale per alimentare i feed. Per il caricamento in batch è possibile utilizzare il potente comando COPY. Per lo streaming a bassa latenza, Snowpipe Streaming è la soluzione ideale. Inoltre, i robusti strumenti dell’ecosistema di integrazione dati di Snowflake consentono caricamenti incrementali sicuri e controllati senza la necessità di infrastrutture complesse. Questa flessibilità consente di caricare i dati in modo efficiente e affidabile, con interruzioni minime durante il processo di migrazione. Puoi trovare ulteriori informazioni sulle best practice per l’ingestion di dati con Snowflake in questa serie in tre parti: parte 1, parte 2, parte 3.
Priorità dei data set
Spesso le aziende hanno team diversi che competono per migrare i propri dati al cloud il più rapidamente possibile. Se non gestita sistematicamente, questa sfida può portare all’archiviazione di più copie degli stessi dati nel cloud, creando inefficienze. Per evitare questo, è fondamentale dare priorità ai data set e migrarli in una sequenza strutturata, iniziando dai "data set master" prima di passare ad altri.
Se da un lato Snowflake facilita la migrazione e la prioritizzazione dei dati, dall’altro molti dei nostri clienti hanno dimostrato che una pianificazione accurata e un’attenta identificazione dei data set sono fondamentali per garantire che i dati giusti vengano spostati per primi, evitando inutili duplicazioni. Può essere semplice elencare i data set in una posizione centrale come Sharepoint, assegnare priorità alla pianificazione appropriata e rivedere l’elenco su base periodica.
Come Snowflake può aiutare: benché esistano numerosi metodi per caricare i data set e ne abbiamo già discussi alcuni in questo blog, la possibilità di caricare file utilizzando l'interfaccia web di Snowflake è uno dei metodi più semplici e spesso più rapidi per l’ingestion di dati. Questo approccio intuitivo consente agli utenti aziendali di trasferire rapidamente i file in Snowflake, semplificando il processo di ingestion.
Gestione del ciclo di vita dei dati
La gestione del ciclo di vita dei dati è un’area critica per un’efficace gestione dei costi nel cloud. Mantenere i dati nel cloud comporta costi operativi, quindi la definizione di una solida politica di conservazione dei dati dovrebbe essere un aspetto fondamentale della strategia cloud del cliente. Mentre i requisiti normativi e di conformità possono impedire la cancellazione completa dei dati, si consiglia di implementare un modello di scadenza per i dati che non rientrano in questi requisiti di conservazione. Questo approccio aiuta a ottimizzare i costi di storage.
Come Snowflake può aiutare: Snowflake offre diverse funzionalità che facilitano la gestione del ciclo di vita dei dati, tra cui varie considerazioni sullo storage dei dati. In combinazione con i nostri strumenti di ottimizzazione dei costi, come i budget, aiutano a ridurre i costi di storage. Inoltre, il nostro team di prodotto sta lavorando a nuove funzionalità basate su policy per semplificare la gestione del ciclo di vita dei dati.
Sicurezza e crittografia dei dati
La sicurezza dei dati è un’area importante per le organizzazioni quando trasferiscono i propri dati nel cloud. Il team di sicurezza deve essere coinvolto se i dati aziendali lasceranno le mura dell’organizzazione e passeranno al cloud. Funzionalità come connettività privata, criteri di rete e crittografia sono alcuni dei metodi ampiamente adottati per proteggere i dati durante il passaggio al cloud.
Alcune organizzazioni hanno stabilito criteri di sicurezza che richiedono la crittografia dei dati prima che escano dal proprio data center. È possibile applicare metodologie di crittografia, come RSA e AES, a livello di file per consentire la protezione dei dati durante questo processo. Una volta che i dati sono in transito sulla piattaforma cloud, è possibile implementare criteri di protezione dei dati completi per salvaguardare i dati sia in transito che inattivi, fornendo un ulteriore livello di sicurezza durante tutto il processo di migrazione.
Come Snowflake può aiutare: Snowflake offre la crittografia end-to-end per aiutare le organizzazioni a soddisfare i propri requisiti di conformità, mantenendo i dati al sicuro per tutto il loro ciclo di vita. Inoltre, Snowflake fornisce solide soluzioni di gestione delle chiavi una volta che i dati sono sotto la sua gestione, migliorando ulteriormente la sicurezza e il controllo sulle informazioni sensibili. Inoltre, Private Link e la limitazione dell’accettazione delle richieste HTTP di determinati indirizzi IP (nota anche come “whitelisting IP”) contribuiscono a limitare l’accesso ai dati.
Convalida dei dati
La convalida dei dati è cruciale per la qualità dei dati e per infondere fiducia negli utenti aziendali quando utilizzano queste informazioni. Alcune metriche chiave che i clienti utilizzano comunemente per la convalida includono il numero di valori univoci, il numero di valori nulli, l’aggiornamento dei data set e i valori duplicati. Registrare e rivedere regolarmente queste metriche a intervalli definiti aiuta a mantenere la qualità dei dati e supporta processi decisionali informati per i gruppi aziendali.
Come Snowflake può aiutare: Snowflake offre una varietà di funzioni metriche che possono essere eseguite in background per aiutare a identificare le anomalie e supportare la convalida dei dati. Queste funzioni monitorano continuamente i dati, consentendo il rilevamento proattivo dei problemi e promuovendo la qualità e l’affidabilità complessive dei dati.
Disaster recovery
Il livello di preparazione al disaster recovery (DR) richiesto per un cloud differisce in modo significativo da un sistema on-prem. Per impostazione predefinita, i CSP hanno stabilito standard per aiutare le strategie di DR per mantenere copie dei dati. Mentre le soluzioni on-premise spesso richiedono pianificazione e risorse estese per la ridondanza dei dati e per aderire ai criteri RPO e RTO per il ripristino, i CSP offrono in genere funzionalità di DR integrate che semplificano questi processi e migliorano la resilienza dei dati. Questo consente alle organizzazioni di sfruttare l’infrastruttura del CSP per un disaster recovery più efficiente ed efficace. Concentrarsi sulle esigenze delle applicazioni dal punto di vista della disponibilità dei dati aiuta a mitigare i rischi aziendali.
Come Snowflake può aiutare: uno dei principali punti di forza di Snowflake è la sua capacità di fornire business continuity trasparente tra diversi cloud e aree geografiche utilizzando Snowgrid, che è molto facile da implementare senza grandi interventi sull’infrastruttura nel backend. Inoltre, Snowflake fornisce diverse funzionalità integrate per supportare il disaster recovery, tra cui la replica automatica, il time travel, il failover/failback e secure data sharing.
Più ambienti software
Nel cloud, l’esigenza di molteplici ambienti (come sviluppo, test, staging e produzione) spesso persiste, analogamente alle configurazioni on-premise. Tuttavia, le piattaforme cloud offrono una maggiore flessibilità e scalabilità che possono semplificare la gestione. Si può risparmiare sui costi poiché il cloud consente l’allocazione delle risorse on demand, aiutando le aziende a creare e smantellare gli ambienti secondo necessità e pagando solo per ciò che utilizzano. Inoltre, gli strumenti di automazione per la distribuzione e la manutenzione degli ambienti rendono semplice gestire tutta la logistica. Test degli utenti, test delle prestazioni, test di regressione, test di sicurezza e altro ancora diventano molto semplici grazie alla natura del cloud.
Come Snowflake può aiutare: Snowflake aiuta le aziende a risparmiare tempo, fatica e denaro fornendo una piattaforma centralizzata per un facile accesso, Zero Copy Cloning per copie istantanee senza replica tra ambienti diversi, integrazione con strumenti CI/CD e accesso immediato alle risorse per facilitare diversi tipi di test senza gestione aggiuntiva della manutenzione dell’infrastruttura necessaria a supportare queste funzionalità.
Conclusioni
Anche se abbiamo parlato delle nove aree in cui i clienti hanno riscontrato difficoltà e delle potenziali soluzioni, questo non è affatto un elenco completo. Con un’attenta pianificazione e gli strumenti adatti, la migrazione dei dati aziendali al cloud può facilitare la pianificazione e la gestione di un’attività complessa. Le robuste funzionalità di Snowflake, che spaziano dalla compressione dei dati, alle opzioni di caricamento, alla gestione del ciclo di vita dei dati e alla sicurezza avanzata, aiutano ad accelerare il percorso verso il cloud riducendo al minimo i rischi.
Concentrandosi sulle aree critiche discusse in questo articolo, le organizzazioni possono ottimizzare la migrazione al cloud, garantendo una transizione fluida e allineata sia alle esigenze operative che agli obiettivi aziendali a lungo termine. Con Snowflake al fianco, il percorso dei tuoi dati aziendali verso il cloud è fluido. Per ulteriori informazioni, visita la pagina Snowflake dedicata alla migrazione, Migrate to the Cloud, e scopri di più sul nostro strumento nativo per la conversione del codice, SnowConvert.
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