L’AI Data Cloud Snowflake per l’energia: strategie per il successo della trasformazione di Oil & Gas, Energy e Utilities

La trasformazione dell’industria energetica

L’energia, motore dell’economia globale, sta attraversando una delle più grandi trasformazioni secolari dei nostri tempi, alimentata da centinaia di trilioni di dollari di investimenti globali nei prossimi 25 anni. Questa trasformazione crea un’enorme opportunità per le aziende energetiche, e i dati e l’intelligenza artificiale saranno cruciali per affrontare con successo i cambiamenti.

Superare le principali sfide della transizione energetica

Per prosperare in questo nuovo panorama, le aziende energetiche dovranno affrontare diverse sfide critiche:

• Digitalizzare un’infrastruttura obsoleta. Reti di distribuzione e pozzi petroliferi costruiti decenni fa devono essere aggiornati e digitalizzati. Inoltre, con l’introduzione di milioni di turbine eoliche, pannelli solari e veicoli elettrici, le aziende energetiche devono integrare i dati della tecnologia operativa (OT) con quelli della tecnologia informatica (IT). Il risultato è un flusso continuo di zettabyte di dati, che devono essere caricati, ripuliti e analizzati in modo efficiente per ottimizzare le operazioni.

• Gestire la volatilità del mercato e l’esposizione finanziaria. Eventi climatici estremi, instabilità geopolitica e l’imprevedibilità delle fonti rinnovabili contribuiscono a una crescente volatilità dei mercati delle materie prime, tra cui gas, petrolio ed elettricità. In questo panorama imprevedibile, servono analisi dei dati accurate per mitigare i rischi e stabilizzare i risultati finanziari.

• Adattarsi alle mutevoli esigenze dei clienti. La transizione energetica porta con sé l’evoluzione delle aspettative dei clienti. Le grandi aziende hanno bisogno di dati quantitativi per il reporting ESG (Environmental, Social and Governance), mentre gli utenti finali vogliono sistemi energetici domestici intuitivi e facili da usare quanto i loro smartphone.

Scopri l’AI Data Cloud Snowflake per l’energia

L’AI Data Cloud Snowflake per l’energia consente alle aziende energetiche di digitalizzare l’infrastruttura fisica, prosperare nei mercati più volatili e fornire customer experience nuove e migliorate. Con l’AI Data Cloud per l’energia, che include soluzioni fornite da Snowflake e dai partner oltre a data set specifici del settore, le aziende energetiche possono migliorare drasticamente l’agilità, la collaborazione e la visibilità in tutta la catena del valore.

Vantaggi chiave dell’AI Data Cloud Snowflake per l’energia: 

• Unificazione dei dati e collaborazione. Facilita la collaborazione sicura e scalabile con partner, fornitori, provider di dati e clienti.

• Intelligenza artificiale e analisi dei dati avanzate. Utilizza strumenti sofisticati di intelligenza artificiale e analisi dei dati per ottimizzare le operazioni e i processi decisionali.

• Soluzioni specifiche per il tuo settore. Trova soluzioni e set di dati su misura per risolvere le sfide uniche dei settori energetici.

Aree strategiche per le aziende energetiche 

Con l’AI Data Cloud Snowflake, le aziende dei settori Oil & Gas, Energy e Utilities possono sfruttare l’analisi dei dati in tre aree strategiche.

• Asset e operazioni: grazie all’integrazione dei dati OT e IT, le aziende energetiche possono utilizzare soluzioni per caricare dati IoT (Internet of Things), identificare anomalie, programmare la manutenzione predittiva e ottimizzare gli orari di lavoro. Snowflake Cortex, insieme ai connettori di vari partner per il software industriale, facilita l’analisi dei dati ad ampio raggio in tutta l’organizzazione. Ad esempio, questa soluzione mostra come fornire ai tecnici sul campo suggerimenti per le riparazioni basati sui manuali delle apparecchiature e sui log storici di risoluzione degli errori.

• Mercati e finanza: il Marketplace Snowflake offre una piattaforma per unificare i dati di mercato riferiti a più materie prime. Utilizzando le funzionalità MLOps di Snowflake, le aziende possono sviluppare previsioni precise su cui basare le loro decisioni di trading e gestione del portafoglio. Inoltre possono sfruttare la singola piattaforma integrata Snowflake come unica fonte di riferimento per il reporting finanziario e per migliorare il trading energetico e la gestione del rischio. Questa soluzione mostra ad esempio come prevedere i prezzi dell’elettricità in Texas utilizzando i dati del Marketplace Snowflake e le funzionalità AI/ML di Snowflake. 

• Customer 360: combinando i dati dei clienti provenienti da diverse piattaforme, le aziende energetiche possono sfruttare l’AI generativa per creare “next best action” (NBA) personalizzate. Snowflake Cortex Copilot e Cortex Analyst riassumono i principali insight semplificando il lavoro dei dipendenti, mentre Streamlit in Snowflake consente di sviluppare e distribuire rapidamente nuovi prodotti. In questa soluzione vediamo come utilizzare le funzioni LLM di Snowflake Cortex per prevedere il sentiment dei clienti in base alle recensioni dei prodotti.

Storie di successo dei nostri clienti

Numerose aziende energetiche leader ottengono risultati aziendali trasformativi grazie all’AI Data Cloud Snowflake.

• EDF: uno dei più grandi fornitori di energia a clienti domestici e commerciali nel Regno Unito ha utilizzato Snowflake e il suo framework di sviluppo Python Snowpark per sviluppare in pochi mesi una piattaforma operativa di machine learning completa, realizzando data product che migliorano la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti.

• ExxonMobil: questo colosso globale dell’energia utilizza Snowflake come piattaforma dati aziendale per semplificare le operazioni della supply chain e produrre insight strategici nelle sue iniziative per la sostenibilità. 

• IGS Energy: il fornitore di elettricità e gas al dettaglio del midwest degli Stati Uniti sfrutta Snowflake per identificare i pannelli solari fotovoltaici sottoperformanti installati sui tetti e per prevedere il consumo di energia di un milione di abitazioni.

Accelerare con il Marketplace Snowflake

Il Marketplace Snowflake estende il valore dell’AI Data Cloud offrendo una varietà di dati e data application. I principali provider di dati includono S&P Global Commodities, Yes Energy, Grid Status, Amperon, Arcadia, AccuWeather, Vaisala e Weathersource. Le applicazioni, come quella di Maxa per integrare dati da più sistemi ERP e quella di Bidgely per la disaggregazione della domanda di energia elettrica, sono eseguite in modo nativo all’interno di Snowflake, fornendo soluzioni su misura per le aziende energetiche.

L’AI Data Cloud Snowflake per l’energia non solo sblocca il potenziale dei dati, ma offre possibilità strategiche per posizionare le aziende in prima linea nella transizione energetica, pronte a sfruttare nuove opportunità e promuovere la crescita sostenibile.

Per scoprire di più su come Snowflake può aiutare la tua azienda ad affrontare la transizione energetica, visita Snowflake per l’energia.