L’intelligence artificielle est un moteur d’innovation et de progrès dans la plupart des secteurs d’activité. Elle est amenée à révolutionner de nombreux domaines dans les années à venir.
Éducation, finance, entités gouvernementales, retail : tous utilisent l’IA sous une forme ou une autre. Les produits d’intelligence artificielle permettront des avancées majeures sur des sujets tels que la cybersécurité, l’aménagement urbain ou encore la prise en charge de la santé mentale.
Aujourd’hui, cette technologie ne connaît presque aucune limite. Investir dans les produits d’intelligence artificielle est donc une méthode imparable pour augmenter sa part de marché.
Des entreprises tirent parti de l’architecture de plateforme de machine learning la plus adéquate pour donner de l’élan à leurs initiatives d’IA et créer des produits d’intelligence artificielle adaptés à tout type d’activité comme au quotidien.
IA : UN NOM FAMILIER ?
S’ils ont longtemps été cantonnés à la science-fiction, les produits d’intelligence artificielle font désormais partie de notre quotidien.
Nés de logiciels d’IA à reconnaissance vocale, les assistants Siri et Alexa sont devenus de véritables célébrités. Apple affirmait d’ailleurs début 2018 que 500 millions de clients utilisaient Siri. Nombreux sont ceux à avoir utilisé l’IA sans même s’en rendre compte.
Les chatbots sont un parfait exemple de cette technologie. En effet, les systèmes d’IA dont ils font partie sont développés à l’aide d’un moteur alimenté par l’IA, un moteur qui aide à bâtir des systèmes d’IA en automatisant les tâches laborieuses et monotones. Si ces tâches étaient uniquement confiées à des êtres humains, elles seraient presque impossibles à réaliser.
Grâce aux chatbots, les géants du secteur tels qu’Amazon, Apple, Google et IBM profitent d’un point d’ancrage solide dans les produits d’intelligence artificielle. Mais des entreprises plus modestes se sont également lancées dans la course.
L’IA, ENTRE CROISSANCE ET OPPORTUNITÉS
L’IA générative et les LLM modifient la façon de créer du contenu. Des plateformes de machine learning et de deep learning ont d’ailleurs déployé des suites de produits propriétaires.
Les informations des services financiers et de la chaîne d’approvisionnement alimentées par l’IA génèrent de nouvelles informations commerciales. Parallèlement, l’IA apporte une nouvelle perspective au secteur de l’assurance, tandis que la gestion logistique gagne en efficacité opérationnelle.
Les API entraînées sont quant à elles conçues pour reconnaître et identifier les visages, les images et les mots. Dans le même temps, d’autres produits permettent de personnaliser l’entraînement de modèles et ainsi de diversifier les projets d’IA.
Les start-up cloud sont à la fois des moteurs et des piliers de la croissance et de l’innovation associées à l’IA. Que ce soit par l’analyse commerciale, l’automatisation robotisée des processus, le DevOps ou le data warehousing, des centaines de start-up ont un impact sur le secteur de l’IA.
Enfin, l’IA alimente des panneaux publicitaires interactifs capables de cibler précisément leur public. Contrairement à la publicité extérieure numérique (DOOH) traditionnelle à diffusion massive, qui délivre le même message à tout le monde, les publicités basées sur l’IA, elles, peuvent identifier le genre, l’âge et même l’état d’esprit du consommateur afin d’adapter leur message en fonction.
Les services proposés par les fournisseurs d’intelligence artificielle peuvent varier. En effet, certains ne fournissent que l’infrastructure, tandis que d’autres peuvent soutenir des projets basés sur l’IA par le biais d’applications spécifiques à chaque secteur d’activité.
SNOWFLAKE PERMET LA RECHERCHE ET LA DÉCOUVERTE INTELLIGENTES DE DONNÉES GRÂCE À L’IA
Chez Snowflake, l’IA générative est au cœur des données. Vos équipes peuvent ainsi exploiter tout le potentiel de leurs données en identifiant les points de données, les ressources et les informations appropriés.
Dans cette optique, Snowflake a récemment fait l’acquisition de trois entreprises contribuant à ancrer l’IA avancée et le deep learning dans le Data Cloud :
Neeva, un moteur de recherche évolutif conçu pour devenir de plus en plus intelligent. Grâce à Neeva, nos utilisateurs profitent d’une expérience de recherche unique et révolutionnaire qui tire parti de l’IA générative ainsi que d’autres innovations et offre de nouveaux moyens d’explorer et de découvrir des données.
Streamlit, la plateforme de référence utilisée par les développeurs pour expérimenter et créer des applications d’IA générative alimentées par des LLM.
Applica, qui s’appuie sur le deep learning pour trier des informations, indépendamment du type de données.