Data Cloud Guides

Découvrez certains des sujets les plus pertinents concernant l'entreposage de données cloud, les lacs de données, l'ingénierie des données et d'autres domaines d'intérêt liés à l'analyse des données cloud et aux plateformes de données cloud.

Que sont les Apache Iceberg Tables et en quoi sont-elles utiles ?

Découvrez comment Apache Iceberg transforme les data lakes et le data mesh en solutions agiles et efficaces pour l'analyse de données à grande échelle.

Qu’est-ce qu’un pipeline de données ?

Optimisez le transfert de données via un pipeline automatisé pour une analyse fine et une extraction efficace d'infos.

Qu’est-ce qu’un pipeline CI/CD ?

Automatisez le développement avec un pipeline CI/CD pour une intégration et livraison continues, réduisant erreurs et accélérant les déploiements.

Qu’est-ce qu’un Feature Store en machine learning ?

Découvrez comment les feature stores transforment le ML en accélérant la détection de fraude, les recommandations e-commerce et le diagnostic médical.

QU’EST-CE QU’UN DATA LAKEHOUSE ?

Une architecture de data lakehouse mêle les avantages des data lakes et entrepôts de données, offrant des fonctionnalités avancées et interopérabilité.

Qu’est-ce qu’un data lake ?

Gérez et analysez une diversité de données en format brut avec un data lake, optimisant l'accès et l'utilisation selon les besoins spécifiques.

PRODUITS D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L'IA, moteur d'innovation, révolutionne secteurs clés comme l'éducation, la finance et le retail, offrant des avancées majeures et personnalisées.

OLAP et OLTP : les différences

Explorez les différences entre OLAP pour l'analyse de données et OLTP pour les transactions en ligne, et leurs applications en entreprise.

Machine Learning et IA

Explorez la distinction et la symbiose entre le machine learning et l'intelligence artificielle, et pourquoi leur association est souvent souhaitable.