L’AI Data Cloud : Premiers pas

L’AI Data Cloud de Snowflake est notre réseau mondial qui vous connecte au contenu le plus pertinent, grâce à une plateforme unique. 

PRÉSENTATION

L’AI Data Cloud est une plateforme sécurisée et évolutive, riche en fonctionnalités, qui offre aux entreprises de nouvelles opportunités de préparer, analyser, enrichir et développer leurs données, mais aussi de collaborer autour de celles-ci.

Plateforme unique pour le stockage de données, l’intégration, l’analyse avancée, le développement d’applications et les innovations d’IA et de machine learning (ML), l’AI Data Cloud est un réseau mondial qui réunit des données et des charges de travail à travers plusieurs clouds et régions. Voici comment votre entreprise peut faire ses premiers pas gratuitement avec l’AI Data Cloud. 

Création de votre compte client

Créer un compte client vous permet d’accéder immédiatement à l’AI Data Cloud. Les entreprises qui font leurs premiers pas avec l’AI Data Cloud peuvent bénéficier d’un essai gratuit de 30 jours

Tout d’abord, sélectionnez une région, généralement celle où sont stockées vos données, ainsi que votre plateforme cloud de prédilection. Les régions Snowflake se classent en trois segments géographiques : Amérique du Nord et du Sud, Europe/Moyen-Orient et Asie-Pacifique. Les plateformes cloud prises en charge par Snowflake incluent Amazon Web Services, Google Cloud Platform et Microsoft Azure.

Lorsque vous créez d’autres comptes Snowflake, ceux-ci sont automatiquement regroupés, ce qui vous permet de répliquer des données d’un compte à l’autre, de sécuriser la collaboration dans toutes vos régions et de créer un réseau mondial qui connecte vos données et vos applications stratégiques.

Chargement de vos données

Une fois chargées dans Snowflake, vos données sont disponibles pour l’analyse et le partage.

L’AI Data Cloud prend en charge de nombreux formats de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées. Vous pouvez charger vos données opérationnelles à partir de l’un des trois services de stockage cloud mentionnés ci-dessus ou les importer depuis un data store on-premise, tel qu’un serveur SQL.

L’option de chargement par lots permet d’importer vos batches de données volumineux à partir de fichiers déjà disponibles dans le stockage cloud ou en copiant des fichiers depuis une machine locale. Pour vos cas d’usage plus urgents, le chargement de données en continu via Snowpipe rend vos données disponibles pour l’analyse, le reporting et l’intégration à d’autres systèmes métiers juste après leur création.

 

Sécurité et gouvernance

Les entreprises qui traitent des données sensibles sont tenues d’en préserver la sécurité, l’utilisabilité et la fiabilité. 

Pour que les données restent adaptées à leur finalité, sécurisées et conformes aux normes réglementaires, il est essentiel d’attribuer la responsabilité des tâches de sécurité et de gouvernance des données. Snowflake propose une suite de fonctionnalités de pointe, qui garantissent les plus hauts niveaux de sécurité et de gouvernance.

Ces fonctionnalités incluent des contrôles de sécurité, tels que le Dynamic Data Masking et le chiffrement de bout en bout des données en transit et au repos, ainsi que des fonctionnalités de gouvernance des données comme des contrôles d’accès très précis, la classification des données sensibles et l’audit des historiques d’accès, afin de favoriser la conformité et le respect des réglementations en matière de confidentialité. 

Partage de données et collaboration

Les entreprises data-driven collaborent sur des ressources de données partagées et les utilisent pour prendre des décisions plus éclairées. Pour instaurer une culture de partage de données et de collaboration, il convient de choisir comment et avec qui partager ces ressources de données.

Snowflake élimine les freins au libre échange d’informations, en vous permettant de connecter vos écosystèmes d’entreprise à travers toutes les régions et tous les clouds, sans encourir les risques et coûts liés aux processus ETL et aux pipelines de données traditionnels. Grâce à l’accès direct à des données actualisées et prêtes à être interrogées sur tous les clouds et dans toutes les régions, les entreprises peuvent exploiter le plein potentiel de leurs actifs de données.

Workloads

Puisque toutes vos données résident sur une même plateforme, vous pouvez directement rapprocher tous vos workloads de celles-ci pour renforcer vos projets d’IA et de ML, votre développement d’applications, vos solutions de cybersécurité et plus encore. Avec l’AI Data Cloud, les silos de données sont de l’histoire ancienne. Ainsi, vos équipes sont plus efficaces et identifient des informations utiles qui seraient impossibles à déceler avec des données réparties sur des systèmes disparates. 

Croissance sur tous vos clouds et dans toutes vos régions

Snowflake connecte les entreprises à leurs données, et rassemble les données et les workloads au-delà des frontières.

L’architecture unique de Snowflake vous offre la flexibilité de choisir la région dans laquelle stocker vos données, et où provisionner vos ressources de calcul. La croissance organique à partir de votre compte Snowflake d’origine se traduit par la croissance organique de votre présence mondiale, tout en respectant vos contraintes en matière de résidence des données.

Marketplace

La Marketplace Snowflake vous permet de découvrir, d’évaluer et d’acheter des données, des services de données et des applications. Les ensembles de données actualisées et prêtes à être interrogées vous permettent d’enrichir vos propres données avec des données tierces.

Avec la Marketplace Snowflake, vous avez aussi le moyen de monétiser vos propres données. C’est une plateforme sécurisée idéale pour vendre des données et des services de données à d’autres clients Snowflake, si vous le souhaitez.