Siemens crée une plateforme de data mesh à l’échelle de l’entreprise afin de stimuler l’innovation

Siemens est une entreprise technologique mondiale associant les mondes numérique et physique en faveur de ses clients et de la société. L’entreprise se spécialise dans les infrastructures intelligentes pour les bâtiments et les systèmes énergétiques décentralisés, l’automatisation et la numérisation des processus et du secteur de l’industrie, ainsi que dans les solutions de mobilité intelligente pour le transport ferroviaire et routier.

En effet, Siemens considère les données comme l’une de ses ressources les plus importantes. L’entreprise est déterminée à mettre en place une culture des données reposant sur une transparence accrue et des connexions inter-domaines (avec, au bout du compte, un écosystème dans lequel les données soutiennent et connectent tout et tout le monde).

Pour Siemens, être data-driven est davantage une philosophie globale qu’une transformation numérique. Depuis plusieurs années, l’entreprise repense sa façon d’utiliser les données, avec pour objectif l’obtention d’informations opérationnelles clés favorisant la prise de décision et automatisant les processus en vue de stimuler l’innovation.

Comme l’explique Christian Meyer, Head of Cloud Operations & Chief Technology Architect chez Siemens AG, l’ampleur de l’ambition de l’entreprise en matière de données a mis en lumière des problèmes majeurs au sein de son infrastructure existante : « À l’époque, nous possédions l’un des plus grands data lakes SAP HANA on-premise au monde. Et même s’il répondait correctement à nos besoins, il était difficilement adaptable et avait du mal à prendre en charge les mélanges de données structurées et non structurées. L’extraction de données vers le cloud et l’intégration de solutions d’IA à grande échelle posaient problème. De plus, l’absence de séparation entre le stockage et le calcul augmentait les coûts. » 

Afin de réussir la mise en œuvre de sa stratégie data-driven, l’adoption et le développement de plateformes de logiciel en tant que service (SaaS), et pour surmonter ses difficultés techniques, Siemens a décidé de moderniser son approche concernant les données. L’entreprise a mis à niveau sa plateforme data en passant à une plateforme dotée d’une fonctionnalité de traçabilité des données, capable de prendre en charge n’importe quel type et n’importe quel volume de données et permettant un partage de données avancé, afin qu’un plus grand nombre d’utilisateurs professionnels puissent exploiter les données. 

« Nous avons mis à profit cette opportunité pour repenser notre façon de gérer nos données », explique Christian Meyer. « Nous avons décidé de passer d’une infrastructure on-premise au cloud, afin de bénéficier des avantages supplémentaires offerts par ce changement et de pouvoir mieux satisfaire nos partenaires. Snowflake a su répondre à nos exigences strictes en matière de cybersécurité et optimiser les coûts opérationnels. » 

La migration présentait quelques défis pour Siemens. Tout d’abord, il lui a fallu répliquer toutes ses données à partir des systèmes sources en temps quasi réel. Siemens a également dû analyser toutes les dépendances entre produits de données.

« En utilisant SNP Glue pour répliquer plus de 50 systèmes ERP et plus de 1,5 milliard de changements par jour vers Snowflake, et en développant un flux de données dans dbt et sur la plateforme de source interne GitLab code.siemens.com, nous avons surmonté les difficultés et réussi notre migration vers Snowflake. Depuis, nous en tirons chaque jour les bénéfices », indique Christian Meyer.

Après avoir mené une évaluation intensive des entrepôts de données, Siemens a choisi Snowflake comme solution globale d’innovation data-driven. « Nous avons passé en revue chaque grand fournisseur de Data Cloud, après quoi notre choix s’est porté sur Snowflake pour l’offre unique de son Data Cloud, sa position sur le marché et sa trajectoire », confie Christian Meyer. « Nous avons été particulièrement séduits par l’immense capacité de partage de données, l’idée de séparer le calcul et le stockage pour réduire les coûts, les intégrations étroites avec nos partenaires cloud stratégiques existants comme AWS, ainsi que les solides capacités en matière de gouvernance et de sécurité. » 

Avec Snowflake, Siemens a pu concevoir le Siemens Data Cloud, une plateforme de data mesh ouverte permettant la conservation des produits de données, l’utilisation d’applications en aval, ainsi que le partage à un seul emplacement grâce à l’intégration informatique full stack. 

Le Data Cloud de l’entreprise constitue désormais la base de sa stratégie data. Grâce à lui, Siemens a pu migrer plusieurs applications de données existantes (y compris ses données ERP essentielles à ses opérations) vers le cloud et répliquer les données ERP de près de 50 systèmes à un seul endroit, en temps quasi réel. 

Au final, la simplicité d’utilisation de Snowflake, sa prise en charge de plusieurs langages et ses contrôles d’accès granulaires ont permis à Siemens de partager des données complètes et d’améliorer la capacité de ses équipes à exécuter des projets de données.

Pour garantir un partage de données fluide dans l’ensemble de l’entreprise à l’échelle mondiale via une source de vérité unique, Siemens a créé un environnement de données en tant que service entièrement automatisé. L’intégration de la plateforme de développement d’application low-code de Mendix avec Snowflake offre des fonctionnalités de type glisser-déposer que les équipes internes peuvent utiliser pour créer et déployer des produits de données.  Ainsi, une base d’utilisateurs plus large et moins spécialiste de l’informatique dispose désormais d’un accès aux données et peut en tirer parti dans le cadre de cas d’usage spécifiques d’amélioration des processus et dans le secteur de l’industrie. 

Le partage de données permet également à des collaborateurs travaillant pour des entités différentes de Siemens d’échanger des données pertinentes et de collaborer rapidement et efficacement. « Travailler avec Snowflake nous donne l’opportunité d’innover », souligne Christian Meyer. « Notre priorité demeure l’automatisation de bout en bout permettant aux individus de générer de nouvelles idées de manière indépendante. Le libre-service est essentiel, car il permet de se concentrer sur les données. »

Le recours au ML et à l’IA pour automatiser les processus, libérer des ressources précieuses, générer de nouvelles sources de revenus et accroître les performances de l’entreprise constitue la clé des ambitions data-driven de Siemens. Dans ce cadre, Siemens utilise les intégrations de services de Snowflake avec d’autres fournisseurs de technologies et plateformes de cloud afin de s’assurer que ses data scientists bénéficient des meilleurs outils et fonctionnalités possibles pour améliorer les performances et accélérer le délai de rentabilisation. 

Le partenariat bien établi avec AWS constitue un autre aspect important de l’intégration Snowflake pour Siemens, en ce qu’il permet à Siemens d’utiliser les outils les plus adaptés à chaque tâche. « Nous avons des partenariats de longue date avec plusieurs grands fournisseurs de cloud tels qu’AWS », explique Christian Meyer. « Les intégrations techniques de Snowflake renforcent l’importance de ces partenariats, s’agissant à la fois de technologie et de notre vision commune, pour nous aider à réussir notre transformation vers le cloud. Nous utilisons Snowflake en tant que source de données pour Amazon SageMaker Data Wrangler sans qu’aucune programmation ne soit nécessaire. Snowflake est très flexible et nous permet d’utiliser les technologies les plus adaptées à chaque cas d’usage, ce qui est l’une de nos priorités. » 

Au travers du Siemens Data Cloud, les data scientists de Siemens sont désormais libres d’adapter leur utilisation de l’IA, ce qui leur permet d’expérimenter la technologie afin d’en tirer le meilleur parti.

Siemens utilise Snowflake notamment pour automatiser ses principaux processus dans les chaînes d’approvisionnement de ses usines, où la production était de plus en plus souvent interrompue en raison d’une pénurie de matières premières. Habituée à travailler avec des processus manuels dépendant de l’expérience humaine et de l’intuition, l’entreprise a pris conscience de l’opportunité considérable de moins dépendre de connaissances isolées pour les remplacer par l’automatisation data-driven, afin d’identifier les risques et d’améliorer la disponibilité des stocks.

« Il est important d’avoir une plateforme unique qui réunit toutes les sources de données », précise David Reindler, IT Teamlead Business Intelligence & Data Analytics chez Siemens AG. « Snowflake nous offre évolutivité et stabilité, et facilite la mise en œuvre de modèles et la résolution de questions opérationnelles. Notre capacité de calcul est également isolée des autres cas d’usage, afin que nos performances ne soient pas impactées. » 

En effet, il s’agit là de l’un des critères déterminants pour Siemens lors de l’étude de faisabilité de l’utilisation de Snowflake dans le domaine logistique pour mettre en lien plusieurs sources de données, en vue de son application sur trois sites de production d’automatisation d’usines en Allemagne et en Chine. L’entreprise cherchait à identifier les potentielles pénuries de ressources à l’aide d’algorithmes data-driven. 

En attribuant des notes de risque à chaque ressource au sein du processus de la chaîne d’approvisionnement et en mettant en lien tous ses systèmes et toutes ses données à partir de plusieurs sources dans Snowflake, le Siemens Data Cloud peut désormais identifier des risques potentiels et déclencher des actions préventives en toute autonomie. De plus, ces informations peuvent être aisément partagées avec les utilisateurs au travers de Tableau, pour un accès à des informations visuelles facilement assimilables améliorant la prise de décision. 

« Nous avons entrepris de prouver ce qu’il était possible de faire avec le Data Cloud », indique Rebecca Funk, IT Business Partner chez Siemens AG. « Le Siemens Data Cloud nous permet de concevoir rapidement et de manière flexible des modèles de données qui apportent de la valeur aux différents services de notre entreprise et contribuent à l’amélioration de nos processus métiers. Je suis fascinée par le nombre de projets en cours dans Snowflake, qui a augmenté à une vitesse fulgurante. »

Avec une plus grande flexibilité et une plateforme indépendante du cloud prenant en charge la diffusion, de nombreuses intégrations, des API, des données de l’Internet des Objets (IdO), des données de production, ainsi qu’une solide gouvernance des données, Siemens a permis à ses employés d’accéder à un Data Cloud conçu avec des technologies de pointe, d’où un niveau accru de compétitivité et d’agilité pour l’entreprise. 

De plus, grâce à un moteur de calcul élastique et à une architecture multi-cluster, l’échelle et le rapport coût-efficacité de la plateforme ont contribué à optimiser l’efficacité et à stimuler les performances au sein de l’entreprise.

Snowflake offre également des avantages importants en matière de sécurité, répondant à des critères plus élevés qu’aucune autre solution data dans le cloud. Ces capacités permettent aux utilisateurs en libre-service de Siemens de déployer les ressources nécessaires à la conduite de projets de données sensibles en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines. 

« La possibilité de mettre à la disposition des utilisateurs une plateforme en libre-service remplissant nos conditions les plus strictes en matière de sécurité et de gouvernance aboutit à une nouvelle façon de travailler avec les données et permet d’obtenir des informations à grande échelle », ajoute Christian Meyer.

S’appuyant sur le succès de la migration de la majorité de ses applications existantes vers le cloud, Siemens compte désormais aller au-delà de ses processus internes. L’entreprise entend ainsi créer de nouvelles sources de revenus en proposant des solutions avancées d’automatisation des données en tant que service. 

« La valeur de Snowflake réside dans la façon dont sa plateforme nous permet de gérer et de partager des données », conclut Christian Meyer. « En outre, les intégrations étroites de Snowflake avec de grands fournisseurs de services cloud constituent une réelle valeur ajoutée. Pour une entreprise aussi grande que Siemens, ces intégrations améliorent considérablement l’efficacité et les performances de notre pile informatique, de nos plateformes technologiques et de nos initiatives. »