Pfizer tire parti d’un meilleur accès aux informations et réduit son TCO de 57 %, en bénéficiant d’un traitement 4 fois plus rapide des données avec Snowpark

Que ce soit dans la course au développement d’un vaccin lors d’une pandémie mondiale ou dans la recherche de nouveaux traitements contre le cancer ou les maladies cardiaques, il est capital pour les entreprises pharmaceutiques d’avoir rapidement accès aux données. Pourtant, les organisations qui disposent des meilleures ressources pour atteindre ces objectifs sont souvent confrontées aux plus grandes difficultés. La cause ? Les silos de données et la nature décentralisée et mondialisée de leurs effectifs. 

Pfizer en faisait les frais. Fondée par deux émigrés allemands dans une usine de Brooklyn en 1849, l’entreprise emploie aujourd’hui 80 000 personnes sur six continents. La société s’étant développée au fil de fusions et acquisitions, les systèmes disparates qu’elle utilisait pour recueillir, stocker et partager les données étaient de plus en plus silotés, et il était difficile de fournir des informations en temps opportun aux utilisateurs qui en avaient besoin. 

« Depuis de nombreuses années, nous poursuivons notre objectif global One Pfizer, qui consiste principalement à rassembler les données de tous les utilisateurs en un seul endroit facilement accessible et pouvant être partagé », explique Steven Ring, Director of Enterprise Database Solutions chez Pfizer. « Mais nos données étaient éparpillées : elles étaient stockées dans Teradata, des bases de données Oracle, des fichiers Amazon S3, et même sur les ordinateurs de chacun dans des feuilles de calcul. Nous disposions de plusieurs data lakes, ce qui est contraire au but recherché. » 

En raison des multiples emplacements, technologies et formats de fichiers utilisés, les données devaient être constamment extraites, déplacées et transformées, ce qui entraînait des retards regrettables sur le plan financier. Mais dès que Pfizer a adopté la plateforme data de Snowflake, tout s’est mis en place.

Désormais, avec toutes leurs données unifiées au sein d’une seule et unique source de vérité, les unités commerciales de Pfizer (depuis les opérations commerciales, les ventes et le marketing jusqu’à la fabrication et la chaîne d’approvisionnement mondiale) peuvent facilement accéder aux informations et les partager. Résultat : la productivité est accrue et la prise de décisions plus rapide. 

Par exemple, les commerciaux sur le terrain ont désormais accès à des rapports contenant des données récentes, leur fournissant les informations dont ils ont besoin avant de rencontrer les professionnels de santé. Avant Snowflake, générer ces rapports pouvait prendre jusqu’à une heure lorsque plusieurs utilisateurs essayaient d’accéder aux mêmes données en même temps. Désormais, générer ces rapports ne prend que 40 secondes, ce qui permet aux commerciaux d’être plus efficaces lors de leurs visites auprès des clients. 

L’évolutivité de Snowflake et ses fonctionnalités de traitement des données ont fait gagner du temps à l’ensemble de l’organisation. Par exemple, Snowpark a permis à Pfizer de créer un espace de travail analytique virtuel basé sur le cloud où les data scientists et les utilisateurs métier peuvent collaborer sur tous les sujets, de l’amélioration de l’efficacité de la fabrication aux prévisions de la chaîne d’approvisionnement. 

Les équipes d’analyse n’ont plus besoin d’extraire des ensembles de données de leur emplacement d’origine et d’exécuter des scripts Python pour générer des informations à partir de millions d’informations. C’est un processus qui prenait environ 37 minutes. Aujourd’hui, grâce à Snowflake et à la bibliothèque de codes d’exécution Snowpark, ce processus prend en moyenne huit minutes, soit environ 4 fois moins de temps. Grâce à ce gain d’efficacité, l’équipe d’analyse de Pfizer a économisé plus de 19 000 heures de traitement en un an, ce qui a permis de réaliser d’importantes économies sur les frais généraux d’exploitation. Avec ce traitement plus rapide, l’entreprise a pu exécuter 40 fois plus de requêtes SQL et en tirer un nombre exponentiel d’informations utiles pour l’entreprise.

En tant qu’entreprise mondiale disposant d’équipes réparties entre les Amériques, l’Europe et l’Asie, Pfizer doit garantir que toutes ses unités commerciales peuvent accéder rapidement aux données et les partager 24 heures sur 24. Avant Snowflake, ce partage nécessitait des copies de données, des pipelines ETL et toute une série de processus fastidieux et chronophages. 

Désormais, Snowgrid, la couche technologique interrégionale et cross-cloud de Snowflake, permet aux unités commerciales de Pfizer de collaborer en toute transparence et en toute sécurité, quel que soit le pays où elles se trouvent. Ce niveau de partage accru contribue à améliorer la continuité des activités de l’organisation mondiale, tout en permettant aux équipes, telles que celle responsable de l’approvisionnement mondial, d’avoir une meilleure visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement pour améliorer les prévisions. 

Le fait d’éliminer les silos entre les unités commerciales et le besoin de transférer des fichiers entre les services a également facilité la gouvernance et renforcé la sécurité des données. « L’un des principaux avantages est que nous disposons désormais d’une gouvernance des données dans tous les domaines de l’entreprise grâce à Snowflake », explique Steven Ring. « Je peux voir qui a accès à quoi, qu’il s’agisse de notre unité commerciale, de l’unité de fabrication, de l’unité financière ou autre. »

Fruit de nombreuses fusions et acquisitions, Pfizer a également choisi Snowflake Secure Data Sharing pour intégrer les données plus rapidement et rendre ses transitions plus fluides. Auparavant, les données étaient partagées via SFTP, S3, SharePoint, OneDrive et par e-mail, ce qui perturbait les processus et les modèles de vente. Les entités en charge des aspects commerciaux, analytiques et numériques ayant toutes un rôle à jouer dans la collecte des données, les demandes de données étaient souvent redondantes et les mesures contradictoires. Mais avec Snowflake, Pfizer dispose désormais d’une source unique de vérité, le tout sur une plateforme sécurisée et conforme. Alimentant les fusions et acquisitions actuelles et futures, cette approche gouvernée du partage des données aide les équipes à améliorer leur productivité dès le début, tout en prenant en charge les intégrations de données de base et les besoins analytiques imprévus, qui auront lieu tôt ou tard.

La démocratisation des données chez Pfizer s’est également accompagnée d’un avantage supplémentaire : la réduction du coût total de possession. L’abandon des entrepôts de données propriétaires a permis de réduire de 40 % les coûts de traitement des données de l’entreprise et de 28 % les coûts de calcul. L’équipe de Snowflake a ensuite proposé des mesures supplémentaires d’optimisation des coûts, telles que des tableaux de bord d’utilisation, qui ont porté le total de réduction du TCO à 57 %.

Et pour Pfizer, ce n’est que le commencement. En se rapprochant davantage de son objectif One Pfizer, l’entreprise accélère ses efforts dans sa mission pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. « La direction considère Snowflake comme un élément clé des initiatives informatiques stratégiques de Pfizer, ce qui va nous permettre de nous tourner vers ce partenaire pour des cas d’usage encore plus nombreux à l’avenir », précise Steven Ring.