Perspectives

Générer une réelle valeur commerciale à partir de l’IA : les responsables data axés sur la valeur à suivre en 2025

Alors que les entreprises progressent dans l’exécution de leurs initiatives data et IA, une question brûlante demeure : comment mesurer l’efficacité de nos équipes et notre impact sur l’activité ? Il ne s’agit pas de l’éternel dilemme « Que valent mes données ? » souvent posé de manière rhétorique et répondu de manière théorique. Le défi d’aujourd’hui est concret : définir et suivre les indicateurs utilisés pour justifier les investissements continus dans l’innovation en data et IA. Les équipes data commencent souvent par mesurer le rendement et la vitesse d’accès aux informations ou la gouvernance et l’atténuation des risques. Ces indicateurs sont parfois considérés comme des « indicateurs fondamentaux ». Mais le Saint Graal d’une véritable transformation est la mesure de la valeur commerciale et l’attribution aux initiatives data et IA. 

En fait, selon les sociétés d’analystes, la mesure et la création de rapports sur la valeur de l’IA étaient un obstacle majeur à la mise en œuvre des initiatives d’IA. Certains CDO autorisent l’expérimentation sans analyse de rentabilité complète ; cependant, la mise en production d’un modèle d’IA nécessite le plus souvent une vision claire du rendement. 

Le défi pour mesurer la valeur commerciale a fait les gros titres ces derniers temps. Les investisseurs craignent une bulle d’IA : la croissance des fournisseurs d’IA peut-elle se poursuivre et les clients peuvent-ils soutenir leurs taux d’investissement ? « Nous nous demandons comment cela va fonctionner et si cela générera un retour sur capital suffisant », s’inquiète un analyste du secteur. Cela reste la question du jour : « Est-ce que tout cela en vaut la peine ? ». Nous savons que oui. Beaucoup de nos clients Snowflake le prouvent.

Résultats : il appartiendra aux responsables data et IA d’exécuter et de mesurer l’impact commercial de leurs initiatives data et IA sous-jacentes. Beaucoup le font déjà. 

L’effort et l’impact de ces responsables ne devraient pas passer inaperçus ou inappréciés. Snowflake est donc ravi d’annoncer notre liste de responsables data et IA axés sur la valeur à suivre. Pour mieux mettre en lumière les contributions de ces responsables, Snowflake a identifié 50 personnes qui apportent de la valeur à leur organisation et ont établi des processus pour surveiller et mesurer systématiquement l’impact sur l’entreprise. 

Bien qu’il ne s’agisse pas d’une liste exhaustive des CDO que Snowflake croit être les moteurs du changement au sein de leur entreprise, nous tenons à mettre en évidence quelques-uns d’entre eux qui incarnent les qualités que nous considérons essentielles à la réussite. Ces responsables sont des progressistes qui ont fait preuve de l’agilité nécessaire pour s’adapter à l’innovation rapide autour de la data et de l’IA et reconnaissent l’impératif de générer de la valeur commerciale. 

Les personnes suivantes ont mis en place des mécanismes pour mesurer et surveiller la valeur commerciale découlant de l’innovation et des investissements dans la data et l’IA. 

Akash Agrawal

VP Data & Analytics

Tata Consumer Products Limited 

Aman Thind

Chief Architect

State Street

Anders Vestergren

VP Network Management

Ericsson

Andrew Curry

Manager, Chief Data Office

ExxonMobil

Aravind Jagannathan

VP, Chief Data Officer

FreddieMac

Avinash Naik

Chief Information Officer

Bajaj Allianz General Insurance Co. Ltd

Bijoy Sagar

EVP et Chief Information Technology and Digital Transformation Officer

Bayer

Brian Dummman

VP, IT & Chief Data Officer

AstraZeneca

Cameron Davies

Chief Data Officer

Yum

Craige Pendelton Browne

Chief Data Officer

David Jones

David Foster

Chief Information Officer

Colgate-Palmolive

David Sedlock

Chief Data Officer

Zayo

Dietmar Mauersberger

VP, Data & AI Services

Siemens AG

Eddie Ng

Head of Data & Analytics 

PSA BDP

Erik Moore

VP, Data & Software Engineering

Vertex Pharmaceuticals

Evelyne Roy

SVP, Data & Analytics

Element Fleet Management

Francois Xavier PIERREL

Chief Data and AdTech Officer

TF1

Genevieve Elliott

Chief Information Officer

Bunnings

Geraldine Wong

Chief Data Officer

GXS (Leading Digital Bank in Singapore)

Grant Ries

SVP, Data and AI

T-Mobile

Gregorio Meza

Senior Vice President Ad Tech & Chief Data Officer

TelevisaUnivion

Guillaume Hayoz

Chief Data Officer

Swissquote

Heblon Barbosa

Chief Data Officer

Petz

Hélène Lassaux

VP of Data Product Management

Accor

Hema Yalamanchi

Global Chief Data Officer

Kraft Heinz

Isaac Davis

General Manager, Data

Judo Bank

Joe Molnar

Chief Technology Officer

Rakuten Rewards

John Varkey

Chief Information Officer

Waste Management National Services

Junhyuk Shim

Chief Data Officer

Lotte On

Kaoutar Sghiouer

Global Head of Data & AI

Sanofi

Lidia Fonseca

Chief Digital and Technology Officer

Pfizer

Manish Varma

Global Vice President & Enterprise Head, Data & AI

GSK

Margaret Cartwright

SVP Data Intelligence

US Foods

Mark Lim

Chief Digital Officer

Temasek (Singapore Sovereign Wealth Fund)

Martin Kunz

Chief Technology & Operations Officer

Pictet

Matt Griffiths

Chief Technology Officer

Stanley Black & Decker

Mercedes Pantoja

Head of Data & AI

Siemens Healthineers

Parnell Eagle

President et Chief Commercial Officer

Janie & Jack

Pierre Beaulieu

First Vice President of Digital Technologies

Caisse de Dépot et Placement du Québec (CDPQ)

Pierre Yves Calloc'h

Global Chief Digital Officer

Pernod Ricard

Saurabh Mittal

Chief Technology Officer

Piramal Retail Finance (PCHFL)

Shweta Bhatia

SVP Technology

Dollar General

Sönke Iwersen

VP Data Intelligence & Analytics

DKV

Stefan Borggreve

Chief Digital Officer

Hellmann Worldwide Logistics

Steph Bell

Director of Analytics

Sainsbury's

Tal Bergman

Chief Data Officer

Zip Co

Todd James

Chief Data and Technology Officer

84.51

Venkat Gopalan

Chief Digital and Technology Officer

Belcorp

Yael Cosset

Chief Information and Digital Officer

Kroger Co.

Zachery Anderson

Chief Data & Analytics Officer

Natwest

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