Générer une réelle valeur commerciale à partir de l’IA : les responsables data axés sur la valeur à suivre en 2025
Alors que les entreprises progressent dans l’exécution de leurs initiatives data et IA, une question brûlante demeure : comment mesurer l’efficacité de nos équipes et notre impact sur l’activité ? Il ne s’agit pas de l’éternel dilemme « Que valent mes données ? » souvent posé de manière rhétorique et répondu de manière théorique. Le défi d’aujourd’hui est concret : définir et suivre les indicateurs utilisés pour justifier les investissements continus dans l’innovation en data et IA. Les équipes data commencent souvent par mesurer le rendement et la vitesse d’accès aux informations ou la gouvernance et l’atténuation des risques. Ces indicateurs sont parfois considérés comme des « indicateurs fondamentaux ». Mais le Saint Graal d’une véritable transformation est la mesure de la valeur commerciale et l’attribution aux initiatives data et IA.
En fait, selon les sociétés d’analystes, la mesure et la création de rapports sur la valeur de l’IA étaient un obstacle majeur à la mise en œuvre des initiatives d’IA. Certains CDO autorisent l’expérimentation sans analyse de rentabilité complète ; cependant, la mise en production d’un modèle d’IA nécessite le plus souvent une vision claire du rendement.
Le défi pour mesurer la valeur commerciale a fait les gros titres ces derniers temps. Les investisseurs craignent une bulle d’IA : la croissance des fournisseurs d’IA peut-elle se poursuivre et les clients peuvent-ils soutenir leurs taux d’investissement ? « Nous nous demandons comment cela va fonctionner et si cela générera un retour sur capital suffisant », s’inquiète un analyste du secteur. Cela reste la question du jour : « Est-ce que tout cela en vaut la peine ? ». Nous savons que oui. Beaucoup de nos clients Snowflake le prouvent.
Résultats : il appartiendra aux responsables data et IA d’exécuter et de mesurer l’impact commercial de leurs initiatives data et IA sous-jacentes. Beaucoup le font déjà.
L’effort et l’impact de ces responsables ne devraient pas passer inaperçus ou inappréciés. Snowflake est donc ravi d’annoncer notre liste de responsables data et IA axés sur la valeur à suivre. Pour mieux mettre en lumière les contributions de ces responsables, Snowflake a identifié 50 personnes qui apportent de la valeur à leur organisation et ont établi des processus pour surveiller et mesurer systématiquement l’impact sur l’entreprise.
Bien qu’il ne s’agisse pas d’une liste exhaustive des CDO que Snowflake croit être les moteurs du changement au sein de leur entreprise, nous tenons à mettre en évidence quelques-uns d’entre eux qui incarnent les qualités que nous considérons essentielles à la réussite. Ces responsables sont des progressistes qui ont fait preuve de l’agilité nécessaire pour s’adapter à l’innovation rapide autour de la data et de l’IA et reconnaissent l’impératif de générer de la valeur commerciale.
Les personnes suivantes ont mis en place des mécanismes pour mesurer et surveiller la valeur commerciale découlant de l’innovation et des investissements dans la data et l’IA.
VP Data & Analytics |
Tata Consumer Products Limited |
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Chief Architect |
State Street |
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VP Network Management |
Ericsson |
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Manager, Chief Data Office |
ExxonMobil |
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VP, Chief Data Officer |
FreddieMac |
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Chief Information Officer |
Bajaj Allianz General Insurance Co. Ltd |
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EVP et Chief Information Technology and Digital Transformation Officer |
Bayer |
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VP, IT & Chief Data Officer |
AstraZeneca |
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Chief Data Officer |
Yum |
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Chief Data Officer |
David Jones |
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Chief Information Officer |
Colgate-Palmolive |
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Chief Data Officer |
Zayo |
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VP, Data & AI Services |
Siemens AG |
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Head of Data & Analytics |
PSA BDP |
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VP, Data & Software Engineering |
Vertex Pharmaceuticals |
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SVP, Data & Analytics |
Element Fleet Management |
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Chief Data and AdTech Officer |
TF1 |
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Chief Information Officer |
Bunnings |
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Chief Data Officer |
GXS (Leading Digital Bank in Singapore) |
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SVP, Data and AI |
T-Mobile |
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Senior Vice President Ad Tech & Chief Data Officer |
TelevisaUnivion |
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Chief Data Officer |
Swissquote |
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Chief Data Officer |
Petz |
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VP of Data Product Management |
Accor |
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Global Chief Data Officer |
Kraft Heinz |
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General Manager, Data |
Judo Bank |
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Chief Technology Officer |
Rakuten Rewards |
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Chief Information Officer |
Waste Management National Services |
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Chief Data Officer |
Lotte On |
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Global Head of Data & AI |
Sanofi |
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Chief Digital and Technology Officer |
Pfizer |
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Global Vice President & Enterprise Head, Data & AI |
GSK |
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SVP Data Intelligence |
US Foods |
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Chief Digital Officer |
Temasek (Singapore Sovereign Wealth Fund) |
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Chief Technology & Operations Officer |
Pictet |
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Chief Technology Officer |
Stanley Black & Decker |
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Head of Data & AI |
Siemens Healthineers |
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President et Chief Commercial Officer |
Janie & Jack |
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First Vice President of Digital Technologies |
Caisse de Dépot et Placement du Québec (CDPQ) |
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Global Chief Digital Officer |
Pernod Ricard |
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Chief Technology Officer |
Piramal Retail Finance (PCHFL) |
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SVP Technology |
Dollar General |
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VP Data Intelligence & Analytics |
DKV |
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Chief Digital Officer |
Hellmann Worldwide Logistics |
|
Director of Analytics |
Sainsbury's |
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Chief Data Officer |
Zip Co |
|
Chief Data and Technology Officer |
84.51 |
|
Chief Digital and Technology Officer |
Belcorp |
|
Chief Information and Digital Officer |
Kroger Co. |
|
Chief Data & Analytics Officer |
Natwest |