Comment les partenaires sont prêts à donner vie à l'IA générative dans tous les secteurs

Imaginez un monde où l'IA recommande un produit optimal, accélère les percées médicales et prédit les tendances financières - ce n'est pas futuriste ; cela se produit maintenant dans le retail, la santé et les services financiers. Pour avoir déjà traversé des transitions majeures sur le marché, telles que l’émergence du cloud computing et de l’IA/ML, je comprends l’importance d’adopter une approche réfléchie de la technologie et de donner la priorité à l’impact réel. Pour transformer ces capacités en solutions exploitables, il faut plus que des technologies avancées ; cela nécessite l’expertise de partenaires qui comprennent les défis du secteur et peuvent combler le fossé entre innovation et valeur commerciale.

Les tout premiers cas d’usage de l’IA générative continuent d’avoir l’application la plus répandue dans tous les secteurs. Ces fonctionnalités sont le traitement et la synthèse de documents, la Business Intelligence basée sur le langage naturel et les chatbots ou agents autonomes. Celles-ci servent de fondations pour des applications révolutionnaires, permettant aux entreprises d’exploiter efficacement leurs données structurées et non structurées. Les outils d’IA générative sont indépendants, mais leur véritable puissance réside dans l’exploitation de ces capacités pour répondre aux problèmes uniques de chaque secteur. Cela nécessite trois éléments essentiels : des cas d’usage éprouvés, une expertise sectorielle approfondie et une plateforme data robuste conçue pour libérer le potentiel de l’IA.

L'IA générative produit déjà des résultats révolutionnaires dans tous les secteurs. Sa capacité à traiter et interpréter les données structurées et non structurées constitue une base pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Dans le domaine de la santé, l'IA générative améliore les diagnostics en analysant les données d'imagerie médicale, ce qui permet de détecter des pathologies telles que la pneumonie avec une précision exceptionnelle. Snowflake et ses partenaires ont obtenu des résultats concrets. Par exemple, Snowflake et un fournisseur de services technologiques de premier plan ont aidé les organismes de remboursement à créer des profils à 360 degrés des assurés pour améliorer la prise de décision, les soins personnalisés et les analyses. Dans un autre cas, en combinant en toute sécurité diverses sources de données, Snowflake et un intégrateur de systèmes aident nos clients à fournir des informations sur des domaines clés tels que la gestion des coûts, l'accès aux soins et l'équité en santé, ce qui réduit les charges administratives et permet aux leaders de la santé d'obtenir de meilleurs résultats pour les patients et les organisations.

Avec son rythme rapide et les attentes élevées de ses clients, le secteur du retail a également constaté des gains significatifs grâce à l’IA générative en permettant des expériences d’achat hyperpersonnalisées. En analysant le comportement des clients, tels que l’historique des achats et les habitudes de navigation, les solutions basées sur l’IA peuvent prévoir les préférences et suggérer des produits sur mesure, améliorant ainsi l’engagement et la satisfaction des clients. En outre, la prévision avancée de la demande, alimentée par l’IA, optimise la gestion des stocks, réduit les pertes et améliore l’efficacité de la supply chain. Par exemple, Snowflake s’est associé à un fournisseur cloud de premier plan pour aider un retailer de vêtements de premier plan à exploiter l’IA générative pour obtenir des informations en temps réel sur les stocks disponibles, ce qui leur a permis de répondre plus efficacement à la demande des consommateurs.

La prévention de la fraude et les interactions personnalisées avec les clients sont essentielles pour les institutions financières qui manœuvrent dans le paysage numérique aujourd’hui. L'IA générative peut également contribuer à atténuer ces défis grâce à des fonctionnalités telles que la détection en temps réel des anomalies, qui permettent des transactions sécurisées tout en renforçant la confiance des clients. L’IA permet également aux institutions financières de proposer des stratégies d’investissement sur mesure et une assistance client personnalisée, en exploitant des informations basées sur les données pour améliorer la satisfaction des clients. Un exemple notable est la collaboration de Snowflake avec un cabinet de conseil mondial et un assureur-civil de premier plan pour améliorer le processus de première déclaration de sinistre. En tirant parti de l’IA générative, l’assureur a pu accélérer la prise en charge des sinistres, rationaliser la prise de décision et améliorer la satisfaction des clients, créant ainsi une expérience plus efficace et plus réactive pour les assurés.

Les entreprises sont à la recherche de partenaires qui comprennent comment fournir une réelle valeur commerciale, et pas seulement la technologie pour elle-même. Les partenaires Snowflake travaillent avec les plus grandes entreprises mondiales pour relever les défis de demain. Grâce à leur expertise sectorielle approfondie, nos partenaires sont en bonne position pour concevoir et mettre en œuvre des applications d’IA sur mesure qui répondent à des défis uniques. Cependant, les intégrateurs de systèmes (IS) ne peuvent exploiter pleinement le potentiel de ces solutions que si elles sont déployées en toute sécurité et à grande échelle.

Snowflake s’articule autour de trois principaux facteurs de différenciation : l’efficacité, l’accessibilité et la sécurité. Nous simplifions le développement de l’IA en réduisant les frais opérationnels et en accélérant le déploiement afin que nos partenaires puissent se concentrer sur l’innovation. En fournissant des outils no-code/low-code et la prise en charge de SQL et Python, nous rendons l’IA accessible à tous, en favorisant la collaboration entre les IS, les experts techniques et les dirigeants d’entreprise. Grâce à des mesures de sécurité robustes, notamment des frameworks de gouvernance et des normes de conformité, nous garantissons des solutions d’IA fiables, permettant ainsi aux IS de relever des défis spécifiques au secteur, d’accélérer le retour sur investissement et de favoriser une croissance durable.

En prévision de l’avenir, Snowflake reste déterminé à améliorer ses capacités d’IA, en dotant ses partenaires des outils dont ils ont besoin pour mener la charge dans ce paysage qui évolue rapidement. Lisez le rapport IA et data : prédictions de Snowflake pour 2025 pour obtenir des informations de sept autres leaders et les dernières prévisions globales en matière de data et d’IA de leaders tels que Baris Gultekin, Head of AI chez Snowflake, et Brad Jones, Chief Information Security Officer chez Snowflake.

Ne manquez pas nos prochains webinaires sur l’IA générative dans les secteurs de la santé, du retail et des services financiers. De plus, inscrivez-vous dès maintenant à Gen AI Day, un événement virtuel pour explorer les innovations et vous aider à élaborer des stratégies afin de maximiser le potentiel de l’IA générative dans votre secteur.

Vous êtes prêt à transformer votre secteur ? Découvrez le Snowflake Partner Network et favorisez le changement avec l’IA générative.