L’IA générative en action : témoignages et résultats de Cortex AI dans tous les secteurs

Pendant des années, les entreprises se sont appuyées sur l’idée répandue que l’IA n’était réservée qu’aux multinationales, qui disposent des ressources nécessaires pour la faire fonctionner. Mais à mesure que la technologie progresse, les entreprises de toutes tailles réalisent que l’IA générative n’est pas seulement une aspiration : elle est accessible et applicable dès maintenant.

Grâce à la plateforme data et IA unifiée et facile à utiliser de Snowflake, les entreprises éliminent les tâches laborieuses manuelles, les goulots d’étranglement et la main-d’œuvre sujette aux erreurs qui entravent la productivité, et utilisent l’IA générative pour obtenir de nouvelles informations et de nouvelles sources de revenus. Mais à quoi cela ressemble-t-il en pratique ? 

Nous avons développé certaines des solutions d’IA générative les plus innovantes, que nos clients utilisent aujourd’hui en production. Leurs témoignages démontrent comment Snowflake et Cortex AI mettent les objectifs de l’IA générative à portée de main et génèrent de la valeur commerciale.

Les médecins urgentistes de Alberta Health Services automatisent la prise de notes pour traiter 15 % de patients en plus

Le système de santé intégré de l’Alberta, la troisième province la plus peuplée du Canada, avec 4,5 millions de résidents, comprend plus de 100 hôpitaux et 11 000 médecins en exercice. Ses services d’urgence reçoivent près de 2 millions de visites par an, soit plus de 5 000 par jour. Ce type de volume peut facilement mettre à rude épreuve les médecins, qui non seulement servent les patients, mais doivent également documenter soigneusement chaque consultation, qu’il s’agisse de résumés, de diagnostics ou d’ordonnances. 

L’un de ces médecins, également ingénieur logiciel de formation, cherchait un moyen d’automatiser ses tâches de prise de notes en enregistrant les visites et en appelant un LLM pour générer un résumé. Voyant le potentiel de ce cas d’usage, Alberta Health Services s’est tourné vers Cortex AI pour développer et exécuter l’application au sein de l’environnement sécurisé et entièrement gouverné de Snowflake. L’application, qui consiste à enregistrer les interactions avec les patients, à les retranscrire puis à les résumer, le tout dans le périmètre sécurisé de Snowflake, a permis aux médecins de passer plus de temps avec les patients et moins de temps devant un ordinateur. 

Actuellement en phase de validation, elle est utilisée par une poignée de médecins urgentistes, qui signalent une augmentation de 10 à 15 % du nombre de patients consultés par heure. Cela peut se traduire en fin de compte par des salles d'attente moins remplies, un allégement de la paperasse pour les médecins, des notes et des soins aux patients de meilleure qualité. Elle génère également des résumés d’hospitalisation plus longs et empathiques, ce qui améliore considérablement l’expérience des patients.

« C’est un changement révolutionnaire », affirme Jason Scarlett, Executive Director of Enterprise Data Engineering chez Alberta Health Services. « Vous pouvez commencer à reconnaître que cette technologie, conçue avec Cortex AI, peut même commencer à favoriser les soins, y compris suggérer et prescrire des ordonnances. Ce type d’outil a un très bel avenir pour transformer la médecine en profondeur, et c’est déjà le cas dans certains domaines. »

Advisor360 a construit un pipeline automatisé de satisfaction client pour évaluer la satisfaction client en quelques jours 

Pour Advisor360°, les retours clients sont aussi essentiels que constants. Accompagnant les conseillers financiers et les gestionnaires de patrimoine dans presque tous les aspects de leur travail, la plateforme SaaS intégrée et configurable de l’entreprise éclaire les décisions commerciales, améliore le service client et stimule même l’innovation pour les entreprises. Mais maîtriser tous les e-mails, appels et tickets d’assistance était jusqu’à présent un processus fastidieux et en grande partie manuel. 

Pour y remédier, l’équipe d’analyse et d’informations de Advisor360° avait construit de A à Z un modèle d’opinions à l’aide d’un code hautement spécialisé et lourd en Python qui extrayait les données et les publiait dans un fichier, puis les intégrait dans un tableau de bord. Mais, bien sûr, le modèle nécessitait une maintenance et une mise à jour constantes. Lorsque les cadres supérieurs demandaient des informations en utilisant les données les plus récentes, ils devaient souvent attendre une bonne partie de la journée pour obtenir des réponses. Toutefois, après avoir migré toutes ses données de feedback passés vers Snowflake, Advisor360° a créé un pipeline automatisé utilisant Cortex AI pour couvrir ce processus de bout en bout consistant à évaluer les opinions des clients. Mark Coleman, Director of Analytics and Advanced Insights chez Advisor360°, espérait que l’équipe pourrait établir le pipeline en quelques semaines. 

Ils l’avaient terminé en deux jours. 

« Notre pipeline d’opinions clients fonctionne très bien », affirme Mark Coleman. « Il est intégré directement dans Snowflake, ce qui nous permet de l’intégrer à n’importe lequel de nos flux de données, ce qui nous facilite la vie. Cortex fait un excellent travail pour nous. »

Désormais, le traitement des feedbacks est effectué automatiquement tous les matins et Mark Coleman estime que cela permet à un data scientist confirmé d’économiser au moins une journée de travail par mois. De plus, l’entreprise a constaté que l’utilisation de la fonctionnalité intégrée d’analyse des opinions de Cortex AI représentait environ 1/25e du coût de l’alternative, qui nécessiterait d’utiliser des machines virtuelles spécialisées et de faire appel à un LLM beaucoup plus grand et cher pour faire essentiellement la même chose. 

« Lorsque nos data scientists ont essayé de créer ce pipeline à l’aide d’outils Azure natifs, il a probablement fallu un mois pour comprendre comment obtenir les autorisations nécessaires et passer à travers notre pare-feu. Nous devions faire fonctionner la plomberie avant de mettre l’eau en marche », explique Mark Coleman. « Mais Cortex AI a fonctionné dès sa mise en service, s’intégrant facilement à notre système et se traduisant par des gains de productivité considérables pour l’équipe. »

Désormais, Advisor360° dispose d’un accès instantané aux informations les plus récentes sur ses clients, ce qui permet à l’entreprise d’offrir le service client de classe professionnelle pour lequel elle est connue.

Construire un avenir de l’IA générative pour tous

Ce ne sont là que quelques-unes des façons prometteuses dont les entreprises de tous les secteurs mettent aujourd’hui leurs applications d’IA générative en production. Et grâce à la sécurité et à la gouvernance intégrées de Snowflake, intégrer l’IA en toute sécurité à votre flux de travail n’a jamais été aussi simple. Qu’il s’agisse de Document AI, Cortex Search, Snowflake Copilot ou Cortex Analyst, la plateforme data et d’IA unifiée de Snowflake peut vous aider à créer des applications d’IA générative d’entreprise. 

Pour découvrir comment d’autres entreprises, telles que Bayer et Siemens Energy, exploitent l’IA générative pour accroître leur chiffre d’affaires, améliorer leur productivité et mieux répondre aux besoins de leurs clients, téléchargez l’ebook de Snowflake sur la réussite client « Secrets of Gen AI Success ».