Migration de data warehouses dans le cloud vers Snowflake : réussites de WHOOP et de Nexon

Beaucoup de nos clients, de Marriott à AT&T, commencent leur parcours avec l’AI Data Cloud Snowflake en migrant leurs workloads de data warehousing vers la plateforme. 

Pour les entreprises qui envisagent de passer d’un data warehouse hérité à Snowflake, qui souhaitent en savoir plus sur la façon dont l’AI Data Cloud peut prendre en charge les cas d’usage Hadoop hérités, ou qui évaluent de nouvelles options si votre data warehouse dans le cloud actuel n’est tout simplement plus évolutif, il est utile de voir comment d’autres ont procédé. 

C’est pourquoi nous avons rassemblé ces témoignages de réussites de migration pour vous aider à démarrer votre migration vers Snowflake. Cet article de blog est le deuxième d’une série en trois parties sur les migrations. Aujourd’hui, nous nous concentrons sur les clients qui ont migré d’un data warehouse dans le cloud à Snowflake et sur certains des avantages qu’ils en ont tirés.

Un système de données consolidé pour soutenir la croissance de WHOOP

Lorsqu’une entreprise connaît une croissance exponentielle sur une courte période, il est facile pour sa stratégie data d’avoir l’impression d’avoir été construite à la volée. Les données sont distribuées sur plusieurs plateformes, et les différentes équipes utilisent des outils différents. Elles observent une explosion des coûts et une dégradation des performances. 

C’était en substance l’histoire de WHOOP, l’entreprise de technologie portable basée à Boston qui vise à améliorer les performances humaines et qui a reçu l’aval d’athlètes comme LeBron James et Cristiano Ronaldo. Avant de migrer vers Snowflake en 2022, WHOOP utilisait un catalogue d’outils (Amazon Redshift pour les requêtes SQL et les outils de BI, Dremio pour un data lake, des bases de données PostgreSQL et d’autres) qui étaient finalement devenus coûteux à gérer et difficiles à maintenir, encore moins à faire évoluer. 

WHOOP a trouvé en Snowflake une plateforme simplifiée et entièrement gérée avec une évolutivité quasi illimitée et des contrôles de gouvernance stricts, bref, tout ce qui manquait à son système précédent. De plus, la disponibilité d’un vaste réseau de partenaires qui proposent des solutions à toute une série de problèmes a été un atout précieux. La migration n’a pris que trois mois, y compris le temps nécessaire pour nettoyer et organiser la plupart de ses données existantes afin de préparer WHOOP pour l’avenir. 

Aujourd’hui, l’entreprise profite des avantages des performances, de la simplicité et de la gouvernance des données de Snowflake. Grâce aux calculs séparés entre les entrepôts, les requêtes d’une équipe ne sollicitent plus les ressources d’une autre équipe, et des fonctionnalités telles que les Iceberg Tables simplifient les pipelines et permettent à l’entreprise de réaliser des économies. 

Nexon a multiplié ses performances par 7 en unifiant ses immenses data stores

Créée en 1994, Nexon est une entreprise spécialisée dans la production, le développement et l’exploitation de jeux en ligne et de mondes virtuels. Au service d’une entreprise qui propose des jeux dans plus de 190 pays et emploie plus de 8 000 personnes, son équipe de data engineering est toujours surchargée. En traitant quelque 90 000 tables par jour, l’équipe supervise l’ingestion de plus de 100 téraoctets de données provenant de plus de 8 500 événements quotidiens. Ainsi, lorsque l’entreprise a voulu unifier toutes ses données sur une seule plateforme, elle savait qu’elle avait besoin de quelque chose d’évolutif, de fiable, de sécurisé et de pratique. 

En transférant sa charge de travail de data warehousing d’un data warehouse dans le cloud vers Snowflake et d’un système Spark hérité vers Snowpark, Nexon a constaté une amélioration des performances multipliée par sept, ce qui se traduit par des économies annuelles de 4,5 millions de dollars. Avec une base de 2 000 utilisateurs internes, et qui ne cesse d’augmenter, l’entreprise a particulièrement apprécié les contrôles d’accès aux données transparents et la possibilité de partager des données en toute sécurité en quelques clics. Avec Snowpark, Nexon a constaté que les vitesses de traitement étaient tout aussi rapides, mais plus pratiques et rentables, puisque les données n’ont jamais à quitter Snowflake. 

Une solution plus simple et plus efficace 

Bien que le souhait de consolider et clarifier leurs stratégies data ait motivé le passage à Snowflake pour WHOOP et Nexon, ces entreprises ont également bénéficié d’améliorations immédiates en termes de performances, de facilité d’utilisation et de coûts. Le vaste réseau de partenaires de Snowflake et le nombre croissant d’outils qui s’intègrent facilement à sa plateforme offrent la flexibilité nécessaire pour relever les défis uniques de chaque client.

Pour en savoir plus sur la migration et la modernisation de votre plateforme data héritée, consultez notre page web Migrez vers l’AI Data Cloud ou lisez d’autres témoignages clients ici pour découvrir comment des entreprises telles que Lucid, Big Fish Games et Business Insider ont réussi avec Snowflake.