Por qué elegir Snowflake

Sencillo. Conectado. Fiable.

Las empresas líderes confían en el AI Data Cloud para impulsar todo el ciclo de datos, desde la ingesta hasta el uso compartido, a fin de acelerar la innovación y lograr más con sus datos. 

354%

Reported ROI by companies that use Snowflake for their data

754

The number of Forbes Global 2000 companies that use Snowflake2

Por qué elegir Snowflake

Preguntas frecuentes

 

Snowflake es una plataforma que no depende de ninguna nube y opera en los tres proveedores de nube principales:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)

Esto brinda la flexibilidad de elegir el proveedor de nube que mejor se adapte a tu estrategia.

 

Snowflake ofrece un modelo flexible de precios basados en el consumo. Los costes se basan en dos componentes principales:
Cómputo: para los recursos de cómputo, Snowflake utiliza un modelo basado en el consumo.
Almacenamiento: los costes de almacenamiento se basan en la cantidad de datos (en terabytes al mes) almacenados en Snowflake.
Este modelo te permite escalar recursos de forma separada y optimizar costes. Más información sobre el modelo de precios de Snowflake.

Sí, Snowflake ofrece una experiencia multinube e interregional. Funciona con las principales plataformas de nube (AWS, Azure y Google Cloud) en numerosas regiones del mundo, ofrece flexibilidad, data sharing fluido y capacidades de replicación independientes de la nube subyacente.

Sí, Snowflake cuenta con sólidas funciones de gobernanza y seguridad integradas de categoría empresarial. Estas incluyen cifrado integral, control de acceso basado en roles (RBAC), políticas de redes, autenticación multifactor (MFA) y funciones de gobernanza de datos completas (como enmascaramiento de datos, etiquetado e historial de acceso) gestionadas a menudo a través de Snowflake Horizon Catalog.

Sí, Snowflake ofrece una robusta compatibilidad integrada para IA y aprendizaje automático (ML). Con Snowflake Cortex, puedes acceder a los LLM y a otras funciones basadas en IA. Además, Snowpark ML permite a los usuarios crear, entrenar e implementar modelos de ML personalizados usando Python dentro de Snowflake, con lo que los datos se mantienen seguros e integrados.

Puedes visitar nuestra página de historias de clientes o la página Inside the AI Data Cloud, el blog de Snowflake para leer historias de clientes, casos de éxito y ejemplos de casos de uso.

Empezar a usar Snowflake es fácil:

 

  1. Regístrate para disfrutar de una prueba gratuita: Snowflake ofrece una prueba gratuita de 30 días que incluye créditos gratuitos para poder explorar sus funciones.
  2. Explora las quickstart guides: Snowflake proporciona tutoriales prácticos para guiarte con la configuración de tu entorno, la carga de datos y distintas tareas analíticas, desde la formulación de consultas básicas hasta analíticas más avanzadas.
  3. Únete a la comunidad: Aprovecha los activos foros de la comunidad de Snowflake para conocer las prácticas recomendadas y encontrar respuestas a tus preguntas.

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