EBOOK
Prediccionessobre datos e IA en 2025
En el futuro acelerado por la IA será necesario operacionalizarla, reescribir el conjunto de habilidades de liderazgo y utilizar la próxima aplicación revolucionaria.
Conozca las opiniones de veinte expertos y directivos sobre cómo:
Llevar los large language models (LLM) de la teoría a la práctica
Adaptarse a un personal que basa su trabajo en la inteligencia artificial (IA)
Proteger la IA en la empresa
Además de predicciones sobre siete sectores clave
La observabilidad determinará el éxito o el fracaso de las implementaciones de IA
Nuestros expertos nos aconsejan ir paso a paso con la IA generativa. El primero es garantizar que la infraestructura esté basada en la seguridad y la gobernanza de la IA empresarial. El siguiente paso crucial es la observabilidad.
“Sin observabilidad, se actúa a ciegas”.
Mona Attariyan
Los agentes autónomos seránel barómetro del éxito de la IA
¿Cuál es el mejor uso de la IA? Según nuestro panel de expertos, adoptará la forma de agentes autónomos capaces de seguir instrucciones sencillas, asignar subtareas a varios modelos y completar el proyecto general de forma independiente. Hoy en día, los copilotos pueden gestionar tareas repetitivas que se quieran simplificar y automatizar, pero la IA no está preparada para razonar, planificar ni realizar tareas muy sofisticadas. Al menos de momento.
“Ese será el indicador del rendimiento de la próxima generación. No se trata de la puntuación que el modelo obtenga en la prueba de aceptación del sitio (site acceptance test, SAT), sino de lo bien que aborde la resolución de problemas y la planificación en varios pasos”.
Vivek Raghunathan
Unas estrategias de IA mejor definidas contrarrestarán los obstáculos
Las empresas establecerán más medidas de protección para los modelos, y la generación aumentada de recuperación (retrieval augmented generation, RAG), que permite a los modelos citar las fuentes de los datos de su organización específica, reducirá drásticamente las alucinaciones.
“Los modelos se pueden ajustar cada vez más para protegerse de problemas como los sesgos”.
Baris Gultekin
Los ciberdelincuentes atacarán a través de los propios modelos de IA
Los ciberdelincuentes empezarán a pasar a la capa de infraestructura del aprendizaje automático (machine learning, ML), haciendo que el modelo proporcione una respuesta incorrecta o, peor aún, que comparta información privada, como los datos de su entrenamiento. Las organizaciones se verán obligadas a aplicar un enfoque riguroso de seguridad para operacionalizar la IA.
“Es necesario que haya un control exhaustivo de cómo se ha entrenado a un modelo y qué datos se han utilizado, y se fomentará una mayor formalidad en torno a estas cuestiones”.
Brad Jones
Los líderes deben fomentar la curiosidad para seguir el ritmo de la IA
Dado que la IA ayuda a los empleados a trabajar de forma más inteligente y rápida, los líderes pueden tener dificultades para seguir el ritmo. La curiosidad infinita es esencial para evolucionar como líder en un mundo acelerado por la IA.
“Si es bueno para el equipo, es bueno para el responsable”.
Sridhar Ramaswamy
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