Pfizer extrae información más rápido y reduce el TCO en un 57 % procesando los datos 4 veces más rápido con Snowpark

Poder acceder rápidamente a los datos es esencial para cualquier empresa farmacéutica, tanto para desarrollar cuanto antes una vacuna durante una pandemia mundial como para buscar nuevos tratamientos contra el cáncer o las cardiopatías. Sin embargo, las organizaciones con más recursos para alcanzar estos objetivos suelen ser las que más problemas tienen debido a los silos de datos y a que el personal está repartido por todo el mundo. 

Pfizer conoce bien estos problemas. La empresa, fundada por dos emigrantes alemanes en una fábrica de Brooklyn en 1849, cuenta ahora con más de 80 000 empleados distribuidos en 6 continentes. La empresa ha ido creciendo a través de fusiones y adquisiciones, por lo que los sistemas que usa para recopilar, almacenar y compartir datos están cada vez más aislados. Esto dificulta que las personas que necesitan la información puedan obtenerla rápidamente. 

“Llevamos muchos años con el objetivo de alto nivel de One Pfizer, que se centra en reunir los datos de todo el mundo en una ubicación accesible y que se pueda compartir”, dice Steven Ring, director de soluciones de base de datos empresariales de Pfizer. “Sin embargo, nuestros datos estaban dispersos en varias ubicaciones, como bases de datos de Oracle, archivos de Amazon S3, Teradata y hasta hojas de cálculo guardadas en ordenadores. Teníamos muchos data lakes, y así es imposible conseguirlo”. 

Debido a la diversidad de ubicaciones, tecnologías y formatos de archivos, era necesario extraer, mover y transformar datos continuamente, lo que producía retrasos que aumentaban los costes. Sin embargo, cuando Pfizer adoptó la plataforma de datos Snowflake, todo empezó a cambiar.

Ahora que tienen todos sus datos reunidos en una única fuente de verdad, las unidades de negocio de Pfizer —desde las de operaciones comerciales, ventas y marketing hasta las de fabricación y cadena de suministro global— pueden acceder a la información y compartirla fácilmente, lo que aumenta la productividad y agiliza la toma de decisiones. 

Por ejemplo, los representantes de campo de la empresa ahora pueden acceder a informes con datos recientes que les ofrecen la información necesaria antes de reunirse con los profesionales sanitarios. Antes de la adopción de Snowflake, estos informes podían tardar hasta una hora en generarse debido a los problemas de simultaneidad, ya que todo el mundo intentaba acceder a los mismos datos a la vez. Ahora se generan en apenas 40 segundos, por lo que el personal de ventas puede ser más eficiente en sus visitas a los clientes. 

La escalabilidad y la funcionalidad del procesamiento de datos de Snowflake han permitido ahorrar más tiempo en toda la empresa. Por ejemplo, con Snowpark, Pfizer pudo crear un espacio de trabajo de analíticas virtual basado en la nube. En él, los científicos de datos y los usuarios empresariales podían colaborar en todo tipo de tareas, desde mejorar la eficiencia de la fabricación hasta hacer previsiones de la cadena de suministro. 

Los equipos de analíticas ya no tienen que extraer conjuntos de datos de sus ubicaciones originales ni ejecutar secuencias de comandos de Python para generar información de millones de registros, un proceso que solía llevar unos 37 minutos. Ahora, con Snowflake y la biblioteca de código de tiempos de ejecución de Snowpark, el mismo proceso puede completarse en aproximadamente ocho minutos, un tiempo más de cuatro veces inferior. Gracias a este nivel de eficiencia, el equipo de analíticas de Pfizer ahorró más de 19 000 horas de tiempo de procesamiento a lo largo de un año, lo que contribuyó a reducir significativamente los costes operativos. El aumento de la velocidad de procesamiento ha permitido a la empresa ejecutar 40 veces más consultas SQL y extraer mucha más información para impulsar el negocio.

Pfizer es una empresa global con equipos en América, Europa y Asia, por lo que necesita asegurarse de que todas sus unidades de negocio puedan acceder a los datos y compartirlos rápidamente en cualquier momento. Antes de usar los servicios de Snowflake, era necesario tener copias de los datos, flujos de extracción, transformación y carga (extract, transform, load; ETL), y toda una serie de procesos engorrosos y que requerían mucho tiempo. 

Sin embargo, con Snowgrid —la capa tecnológica entre regiones y entre nubes de Snowflake—, ahora las distintas unidades de negocio de Pfizer pueden colaborar de forma óptima y segura, independientemente del país donde se encuentren. Este incremento del nivel de colaboración ayuda a mejorar la continuidad operativa de la organización en todo el mundo. Además, permite a equipos como los de la cadena de suministro global tener mejor visibilidad para hacer predicciones más acertadas. 

Al eliminar los silos entre unidades de negocio y dejar atrás la necesidad de transferir archivos entre departamentos también se simplificó la gobernanza y se protegieron más los datos. “Una de las mayores ventajas es que ahora podemos gobernar los datos de todos los dominios de negocio gracias a Snowflake”, dice Ring. “Puedo ver quién tiene acceso a qué, tanto si es de nuestra unidad comercial como si es de la de facturación, finanzas o de cualquier otra”.

Pfizer, que cuenta con un amplio historial de fusiones y adquisiciones, también ha usado la tecnología Secure Data Sharing de Snowflake para integrar los datos más rápido y hacer que sus transiciones fueran más fluidas. Antes, los datos se compartían empleando soluciones como SFTP, S3, SharePoint, OneDrive y el correo electrónico, lo que producía interrupciones en los procesos y modelos de venta. Dado que tanto el departamento empresarial como el analítico y de operaciones digitales estaban implicados en la recopilación de datos, las solicitudes de datos solían ser redundantes y se producían conflictos en las métricas. Sin embargo, gracias a Snowflake, Pfizer ahora cuenta con una única fuente de verdad y dispone de todos sus datos en una plataforma segura y que cumple las normativas. Esta estrategia gobernada para el data sharing en la que basan sus procesos de fusión y adquisición actuales y futuros ayuda a los equipos a ser productivos desde el principio. Además, permite integrar datos esenciales y cubrir las necesidades de analíticas inesperadas que vayan surgiendo.

La democratización de los datos empresariales de Pfizer también ofreció a la organización una ventaja adicional: un CTO más bajo. Al abandonar sus almacenes de datos propios, la empresa redujo los costes de procesamiento de datos en un 40 % y recortó otros gastos similares en un 28 %. En ese punto, el equipo de Snowflake propuso otras medidas de optimización de costes, como los paneles de uso, que aportaron un ahorro del TCO del 57 %.

Pfizer no ha hecho más que empezar. Dado que la empresa es más eficaz a la hora de cumplir el objetivo de One Pfizer, se ha vuelto más ágil para lograr avances que cambien la vida de las personas. “La directiva considera que Snowflake es un componente clave de las iniciativas estratégicas de TI de Pfizer, lo que nos permitirá emplear sus servicios para más casos de uso en el futuro”, dice Ring.