Secretos del éxito de la IA generativa: historias de clientes reales y resultados

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial (IA) generativa ha sido el tema central en las conversaciones con clientes, clientes potenciales, partners y otras partes interesadas. Todos quieren saber cómo pueden aprovechar el poder de la IA para ser más innovadores, eficientes y competitivos, y quieren hacerlo lo antes posible.

Sin embargo, para muchas organizaciones, es difícil materializar lo que quieren hacer con la IA. Según un informe de Harvard Business Review, hasta el 80 % de los proyectos de IA no llegan a producción.

Sin embargo, los clientes de Snowflake están encontrando formas de superar los obstáculos habituales y aprovechar el potencial de la IA en todo su negocio. Por suerte, a menudo los clientes me hablan de estas historias de éxito durante nuestras conversaciones. Y ahora las contamos a lo grande en nuestro nuevo libro, Secretos del éxito de la IA generativa. A continuación, explicamos cómo las principales organizaciones de todos los sectores están recurriendo a la plataforma unificada de datos e IA de Snowflake para cumplir sus objetivos de IA generativa: desde Sigma, la plataforma de inteligencia empresarial (BI) que aumenta la eficiencia de las ventas y acelera los ciclos de ventas, hasta Terakeet, que señala nuevas oportunidades de mercado para sus clientes un 98 % más rápido. 

Estos casos de uso reales de la IA generativa están ofreciendo resultados reales a las empresas grandes y pequeñas. Aquí puedes ver una pequeña muestra de cómo los líderes utilizan Snowflake para obtener valor tangible de sus casos de uso de IA:  

TS Imagine adopta la IA a escala para ahorrar un 30 % en costes y más de 4000 horas de trabajo

TS Imagine ofrece una plataforma de software como servicio (SaaS) para negociaciones, la gestión de carteras y la gestión de riesgos financieros electrónicas e integradas. Anteriormente, sus sistemas de datos propios requerían mucha supervisión manual de más de 100 000 correos electrónicos y más de 60 000 tickets de datos y soporte anuales. Si faltaba solo un correo electrónico, podría interrumpirse el suministro de productos, lo que dejaría muy insatisfechos a los clientes.  

Al utilizar Cortex AI para automatizar la supervisión de correos electrónicos y optimizar la gestión de los tickets de datos y soporte, TS Imagine reduce las tareas manuales, optimiza el procesamiento de datos y mejora la eficiencia para ahorrar tiempo y reducir costes.  

Entre sus ventajas se incluyen: 

• Un 30 % de ahorro de costes —sin comprometer el rendimiento— gracias a Snowflake en comparación con otras API de large language models (LLM) preentrenadas líderes del sector. 

• Facilidad de uso para que los equipos de datos pasen del procesamiento tradicional del lenguaje natural a la IA generativa a escala en solo seis meses.

• Un ahorro masivo de tiempo para los empleados: pasan de dedicar más de 4000 horas a tareas de supervisión manual del correo electrónico para un solo caso de uso a una categorización casi instantánea basada en IA. 

El chatbot de IA de Siemens Energy democratiza el acceso a más de 700 000 páginas de conocimiento

Siemens Energy cuenta con una amplia base de conocimientos que incluye más de 700 000 páginas de documentos de investigación y desarrollo propios. La empresa quería poner la valiosa información de estos documentos en papel a disposición de su equipo de I+D distribuido globalmente, pero una persona tardaría cuatro años en leer toda esta información. 

Con Snowflake Cortex AI y Streamlit en Snowflake, Siemens Energy creó un chatbot de IA para extraer y resumir rápidamente más de medio millón de páginas de documentos internos. Esto ayuda al equipo de I+D a maximizar la productividad y la eficacia, al tiempo que acelera la toma de decisiones, agiliza el tiempo de comercialización y afina la ventaja competitiva de la empresa.

Entre sus ventajas se incluyen:

• Información de más de 700 000 páginas de documentos resumidos a disposición de los equipos para acelerar el I+D, la innovación y el tiempo de comercialización.

• Unos 25 ingenieros de I+D altamente especializados ahora tienen acceso casi instantáneo a datos e información.

• Horas ahorradas —que ascienden a años— al eliminar la necesidad de buscar datos manualmente.

Los equipos empresariales de Bayer toman mejores decisiones más rápido con información de autoservicio 

Empresas como Bayer avanzan rápido y necesitan información precisa y casi en tiempo real para tomar decisiones rápidas y fundamentadas como parte de su estrategia de comercialización. Sin embargo, la mayoría de los equipos solo tenían acceso a estos datos a través de paneles, lo que a menudo daba lugar a una sobrecarga de información, la búsqueda manual de usuarios y un desarrollo engorroso y largo para los equipos de datos. 

El equipo de Bayer ahora utiliza Cortex Analyst (en vista previa pública) para convertir las consultas de lenguaje natural en SQL preciso y práctico, lo que permite a los usuarios empresariales acceder fácilmente a la información mediante una intuitiva interfaz de chatbot de Streamlit en Snowflake. Esto les ayuda a encontrar respuestas más rápido, al tiempo que descubren información más valiosa y tangible, como informes financieros o métricas de rendimiento de los productos, para optimizar la toma de decisiones y el acceso a los datos, sin necesidad de contar con experiencia técnica.

Entre sus ventajas se incluyen: 

• Una toma de decisiones más estratégica al ofrecer a los equipos empresariales la capacidad de formular preguntas sobre los conjuntos de datos curados de Bayer en lenguaje natural. 

• Información a escala para usuarios de toda la empresa, desde las ventas hasta las finanzas de los clientes y la planificación de la demanda.

• Un aumento de la productividad de los departamentos técnicos y no técnicos al reducir la dependencia de los equipos de datos y permitir el acceso autoservicio a los datos. 

Tu camino hacia el éxito de la IA generativa

Estas historias son solo el principio de cómo Snowflake está ayudando a sus clientes a sacar el máximo partido de la IA empresarial. 

Descarga el libro Secretos del éxito de la IA generativa para averiguar cómo estos clientes y otros han optimizado el desarrollo y reducido la complejidad para aprovechar el potencial de la IA en sus organizaciones. 

¿Quieres descubrir cómo Snowflake puede ayudar a tu organización a ser más innovadora y competitiva a través de la IA generativa? Visita la página web de Snowflake para obtener más información y recursos prácticos que te ayudarán a empezar.